期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
融合动态损失与渐进多尺度注意力的视网膜血管分割网络
1
作者 李宗民 初天志 +1 位作者 杨超智 刘玉杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第23期209-218,共10页
视网膜血管分割任务仍然存在许多挑战,例如眼底图像中生物学背景复杂、毛细血管细小且模糊以及特征难以得到充分利用。针对这些问题,提出了一种融合动态损失与渐进多尺度注意力的网络。其中渐进式特征提取策略可以在网络中逐步捕获对分... 视网膜血管分割任务仍然存在许多挑战,例如眼底图像中生物学背景复杂、毛细血管细小且模糊以及特征难以得到充分利用。针对这些问题,提出了一种融合动态损失与渐进多尺度注意力的网络。其中渐进式特征提取策略可以在网络中逐步捕获对分割有益的特征,并且保留更多细节。设计的多尺度通道注意力模块能够获得复杂的通道依赖关系并且抑制跳跃连接过程中的背景噪音,达到突出重要特征的目的。最后提出动态损失用来自适应调整深监督中各损失函数的权重,优化训练策略。所提出的方法在两个公开的数据集DRIVE和CHASE_DB1中进行了充分的验证,其中灵敏度分别达到0.838 9和0.846 8,准确率分别达到0.971 5和0.974 5,展现出了较好的分割性能。 展开更多
关键词 视网膜血管分割 渐进式特征提取 多尺度通道注意力 动态损失
在线阅读 下载PDF
基于多层次聚类的文本知识挖掘 被引量:6
2
作者 刘昕 席永轲 +2 位作者 何杰 钱茛南 顾丽红 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第1期106-112,共7页
为解决在互联网文本信息爆炸性增长的前提下,在大规模文本数据中如何发现隐含的、有价值的潜在知识的问题,提出基于多层次文本聚类的文本知识挖掘方法,针对不同规模的文本数据进行不同粒度的聚类,实现不同层次知识的挖掘。针对最广义层... 为解决在互联网文本信息爆炸性增长的前提下,在大规模文本数据中如何发现隐含的、有价值的潜在知识的问题,提出基于多层次文本聚类的文本知识挖掘方法,针对不同规模的文本数据进行不同粒度的聚类,实现不同层次知识的挖掘。针对最广义层次的文本知识挖掘可实现各主题事务划分,针对子级分类数据的文本知识挖掘可发现下一层次主题分类,针对自定义层次的文本知识挖掘可发现该事件中存在的具体细节。对诉求实际数据的分析结果表明,该方法可在所有诉求数据中挖掘出各种诉求主题,精确挖掘出其中的细节问题,为管理者提供数据和决策支持,提高服务效率。 展开更多
关键词 文本知识 知识挖掘 机器学习 多层次聚类 诉求工单
在线阅读 下载PDF
SDN网络中基于拓扑分域的故障恢复方法 被引量:6
3
作者 肖军弼 孟祥泽 +1 位作者 田爱宝 陈松 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第6期1501-1508,共8页
为解决网络故障恢复期间的反应时间过长的问题,将软件定义网络(software defined networking,SDN)网络架构引入到网络故障恢复的策略设计中,对比现有故障恢复领域研究的优势和不足,提出一种基于SDN的故障恢复方法。通过对整网拓扑结构... 为解决网络故障恢复期间的反应时间过长的问题,将软件定义网络(software defined networking,SDN)网络架构引入到网络故障恢复的策略设计中,对比现有故障恢复领域研究的优势和不足,提出一种基于SDN的故障恢复方法。通过对整网拓扑结构进行分域,采用无向图环路算法(undirected graph loop algorithm,UGLA)计算当前网络拓扑中的所有环路;根据UGLA,设计链路评估方法,选择最优故障备份转发路径转发数据流量。故障恢复实验数据的分析结果表明,该方法可提高交换机流表匹配效率,减少故障恢复时间,保障业务的带宽需求和服务质量。 展开更多
关键词 软件定义网络 故障恢复 拓扑分域 路径选择 带宽保障
在线阅读 下载PDF
重大舆情事件的双层区块链溯源方法研究 被引量:1
4
作者 刘昕 王海文 +2 位作者 孙志坚 杨大伟 庞铭江 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第23期263-272,共10页
未来元宇宙是以可信社交网络为基础、个性化充分发展的世界,但目前社交网络中信息来源鱼龙混杂且易篡改,致使重大舆情事件难以溯源。针对以上问题,构建了舆情信息双层区块链实现舆情事件溯源。基于SentenceBERT模型提取各用户的言论句... 未来元宇宙是以可信社交网络为基础、个性化充分发展的世界,但目前社交网络中信息来源鱼龙混杂且易篡改,致使重大舆情事件难以溯源。针对以上问题,构建了舆情信息双层区块链实现舆情事件溯源。基于SentenceBERT模型提取各用户的言论句向量并评估用户间兴趣相似度,利用Leiden算法实现兴趣社区发现,以兴趣社区用户为节点构建舆情信息链存储用户言论及其来源信息,以各兴趣社区领导者为节点构建兴趣社区链,存储高影响力用户言论关键词信息。以言论关键词检索兴趣社区链中潜在舆情源头社区,在舆情信息链中检索相关社区区块,多源信息以时间为序列形成多源头溯源证据链。实验结果显示双层区块链的平均查询延迟为110 ms,吞吐量大于550 TPS,结合安全性分析表明该方法在舆情数据可信管理、重大舆情事件可追溯方面有效可行。 展开更多
关键词 舆情溯源 区块链 元宇宙 社交网络 社区发现
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部