多媒体与网络教室信息管理系统的开发 被引量：5

1

作者 汪新平 李兆华 +1 位作者 宋保军 金波 《实验室研究与探索》 CAS 2007年第11期62-66,共5页

介绍了开发多媒体与网络教室信息管理系统的设计思路、技术特点与功能。该管理系统使用ASP与Delphi语言编程,采用SQL Server作为数据库应用平台,成功实现了多媒体与网络教室使用情况、教学设备运行情况的网络化监控和管理,为教学硬件资... 介绍了开发多媒体与网络教室信息管理系统的设计思路、技术特点与功能。该管理系统使用ASP与Delphi语言编程,采用SQL Server作为数据库应用平台,成功实现了多媒体与网络教室使用情况、教学设备运行情况的网络化监控和管理,为教学硬件资源的网络化管理探索了一条有效途径。 展开更多

关键词 多媒体教室 网络教室 网络 数据库 管理系统

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“五大理念”在引领研究生教育“双一流”建设中的作用 被引量：30

2

作者 高平发 龚文涛 《学位与研究生教育》 CSSCI 北大核心 2016年第12期15-19,共5页

认为党的十八届五中全会提出的"创新、协调、绿色、开放、共享"五大发展理念对高校创建世界一流大学和一流学科建设具有重大的理论指导意义和实践意义。研究生教育在高校"双一流"建设中起着重要的支撑和推动作用,... 认为党的十八届五中全会提出的"创新、协调、绿色、开放、共享"五大发展理念对高校创建世界一流大学和一流学科建设具有重大的理论指导意义和实践意义。研究生教育在高校"双一流"建设中起着重要的支撑和推动作用,要推进"双一流"建设,需要充分理解"五大理念"的内涵,把握研究生教育在"双一流"建设过程中的重要意义和作用,将"五大理念"深化到研究生教育的改革中,优化学科生态群布局,创新研究生培养机制,加强高校与政府、社会、企业的共建共享。 展开更多

关键词 “五大理念” “双一流” 研究生教育

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多媒体教室运维管理系统研究 被引量：5

3

作者 陈勇 林超 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2017年第12期301-304,共4页

结合该校多媒体教室管理中存在的问题,设计开发了一套针对服务人员的运维管理系统。该系统采用B/S架构,基于阿里云平台,利用移动端扫码识别技术和基于移动云通信的手段,实现了从教师报修到客服人员任务自动化、流程处理,并以报表的方式... 结合该校多媒体教室管理中存在的问题,设计开发了一套针对服务人员的运维管理系统。该系统采用B/S架构,基于阿里云平台,利用移动端扫码识别技术和基于移动云通信的手段,实现了从教师报修到客服人员任务自动化、流程处理,并以报表的方式进行数据呈现,提升运行维护人员日常工作管理效率。 展开更多

关键词 多媒体教室 管理系统 手机二维码 B/S 阿里云

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膨胀率对氮气和水蒸气超音速凝结特性的影响 被引量：1

4

作者 蒋文明 刘中良 +2 位作者 姜娟娟 刘杨 田爱宝 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第6期88-92,96,共6页

为了研究膨胀率对氮气和水蒸气超音速凝结特性的影响规律,利用双组分凝结流动数值模型对氮气和水蒸气的不平衡凝结流动进行了数值模拟.对数值模型进行了验证,发现模拟结果与实验结果一致.利用该数值模型研究了不同膨胀率对氮气和水蒸气... 为了研究膨胀率对氮气和水蒸气超音速凝结特性的影响规律,利用双组分凝结流动数值模型对氮气和水蒸气的不平衡凝结流动进行了数值模拟.对数值模型进行了验证,发现模拟结果与实验结果一致.利用该数值模型研究了不同膨胀率对氮气和水蒸气凝结流动的影响,发现在相同的进口参数下,随着膨胀率的增大,极限过冷度变大,液滴成核率和液滴数增大,但液滴半径减小.在超音速分离管设计过程中,需要综合考虑膨胀率与液滴半径两方面因素来获得较高的分离性能. 展开更多

关键词 混合气体分离 氮气 水蒸气 膨胀率 超音速凝结

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Web服务中一种基于时间衰减和反馈的信任管理机制研究 被引量：2

5

作者 龚文涛 夏凌云 洪涛 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第8期70-73,共4页

Web服务是在商业社会中兴起的一种新的Web应用。伴随着Web服务的发展,服务和服务请求者的数量变得越来越多,如何保障服务的利益和如何在海量的服务请求者中选择诚实的服务请求者将变得十分重要和困难,而现有的基于反馈的信任管理惩罚机... Web服务是在商业社会中兴起的一种新的Web应用。伴随着Web服务的发展,服务和服务请求者的数量变得越来越多,如何保障服务的利益和如何在海量的服务请求者中选择诚实的服务请求者将变得十分重要和困难,而现有的基于反馈的信任管理惩罚机制对于恶意的服务请求者缺乏有效的识别方法和惩罚机制。针对Web服务中缺乏对恶意服务请求者实施有效处罚机制的问题,本文在基于反馈的信任管理机制基础上,提出了一种反馈与时间衰减结合的信任管理机制,激励服务请求者提供诚实的访问行为,有效避免其对服务造成伤害,增强了Web服务的访问控制安全。 展开更多

关键词 WEB服务 信任管理 反馈 时间衰减

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高校研讨型教室门禁系统应用 被引量：3

6

作者 韩立峰 陈勇 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第S1期152-155,共4页

该文按照"智慧校园"应用间智慧融合的理念,通过将研讨型教室门禁系统与教务课表及教学设备中控对接集成,使得只有该堂课的师生才能刷校园卡进入教室,而且教师在刷卡开门的同时,自动启动教学设备中控.该系统成功在30间研讨型... 该文按照"智慧校园"应用间智慧融合的理念,通过将研讨型教室门禁系统与教务课表及教学设备中控对接集成,使得只有该堂课的师生才能刷校园卡进入教室,而且教师在刷卡开门的同时,自动启动教学设备中控.该系统成功在30间研讨型教室应用,实现了教室的精准管理,方便了师生,体现了应用的智慧化. 展开更多

关键词 校园一卡通 门禁系统 应用融合

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基于TDC的一种微小电容高精度测量系统设计 被引量：2

7

作者 夏凌云 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2015年第11期101-104,共4页

针对电容原理传感器中对微小电容的测量要求,利用PcapΦ2芯片具有的高精度计时能力,设计了一个基于时间-数字转换的微小电容高精度测量系统。详细阐述了整个测量系统的实现原理和软硬件设计方法,给出了内部和外部寄生电容的补偿方法,并... 针对电容原理传感器中对微小电容的测量要求,利用PcapΦ2芯片具有的高精度计时能力,设计了一个基于时间-数字转换的微小电容高精度测量系统。详细阐述了整个测量系统的实现原理和软硬件设计方法,给出了内部和外部寄生电容的补偿方法,并提出了一个适用于大多电容传感器设计的一个外围电路较为简单的高集成度单芯片解决方案。 展开更多

关键词 电容传感器 时间-数字转换 PCAP Φ2 寄生电容补偿

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基于C++ AMP加速并行蚁群算法 被引量：3

8

作者 林超 《现代电子技术》 2014年第23期69-71,共3页

蚁群算法与同类智能算法相比具有计算速度快、收敛迅速、算法稳定性好等优点,但是随着数据量的增大,计算用时呈现指数型增长。为了更好地解决大数据量蚁群算法计算慢的问题,结合蚁群算法天然的并行性,基于最新的GPU并行化接口C++AMP实... 蚁群算法与同类智能算法相比具有计算速度快、收敛迅速、算法稳定性好等优点,但是随着数据量的增大,计算用时呈现指数型增长。为了更好地解决大数据量蚁群算法计算慢的问题,结合蚁群算法天然的并行性,基于最新的GPU并行化接口C++AMP实现了并行蚁群算法,使计算用时大幅度减少。经试验分析,该算法可以达到3倍的加速效果。 展开更多

关键词 蚁群算法 并行蚁群算法 GPU计算

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基于鲁棒相关系数法的信息化决策手段研究

9

作者 王平 《现代电子技术》 北大核心 2015年第19期143-145,共3页

研究高校各类课程之间的关联关系是信息化教学的手段之一,而分析课程成绩之间的相关性是研究高校课程关联关系的重要方法。针对传统的Pearson相关系数易于受到异常点影响的问题,提出一种基于鲁棒相关系数的成绩关联分析方法。该方法首... 研究高校各类课程之间的关联关系是信息化教学的手段之一,而分析课程成绩之间的相关性是研究高校课程关联关系的重要方法。针对传统的Pearson相关系数易于受到异常点影响的问题,提出一种基于鲁棒相关系数的成绩关联分析方法。该方法首先建立样本标准差的鲁棒估计器,在此基础上计算相关系数的鲁棒估计,最后将其用于不同课程成绩之间的相关性分析。 展开更多

关键词 相关系数 鲁棒估计 课程成绩 关联分析 信息化决策

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基于Web的高校新闻网设计与开发

10

作者 张亮 赵娜 《现代电子技术》 北大核心 2016年第12期73-76,共4页

如何建设一个管理高效、契合实际、有着通畅信息收集、编辑、发布、审核、查询渠道的新闻网管理系统,是该文研究的主要任务。通过研究高校新闻网的整体架构,包括硬件规格、网络环境、整体设计、模块分工、详细编码、工作流转等内容,设... 如何建设一个管理高效、契合实际、有着通畅信息收集、编辑、发布、审核、查询渠道的新闻网管理系统,是该文研究的主要任务。通过研究高校新闻网的整体架构,包括硬件规格、网络环境、整体设计、模块分工、详细编码、工作流转等内容,设计一个基于B/S架构系统的理论开发的新闻网管理系统。该系统涵盖了建设一个完善的高校新闻网的各个方面,提出了一些Web 2.0下的新应用,对同类网站的建设有一定的参考意义。 展开更多

关键词 新闻网 工作流 WEB 三层架构

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一种基于CUDA的并行SMO算法

11

作者 汤斌飞 林超 黄迪 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2016年第4期140-143,共4页

序列最小优化算法(Sequential Minimal Optimization,SMO)是针对支持向量机算法执行速度慢而提出来的,它通过最小化分块来加速算法,对不同数据集来说,其算法加速可达100x^1 000x。但是随着数据量的增大,其算法执行时间仍然较慢。为了加... 序列最小优化算法(Sequential Minimal Optimization,SMO)是针对支持向量机算法执行速度慢而提出来的,它通过最小化分块来加速算法,对不同数据集来说,其算法加速可达100x^1 000x。但是随着数据量的增大,其算法执行时间仍然较慢。为了加速算法,本文结合现代较发达的图形处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)计算,通过多处理器并行执行方式,提出对算法并行化。主要的并行点在于确定了两个参数α_1、α_2之后,求解局部最优,从而更新所有参数的过程是天然并行的,而且SIMD形式的并行性非常符合GPU的运算模式,通过将计算量大的参数更新部分转移到GPU进行计算,可以加速整个算法的运行。实验表明,并行算法可以达到150倍的加速效果。 展开更多

关键词 SMO CUDA 并行SMO算法

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