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融合数据增强的互花米草入侵关联要素实体识别方法: 1; 作者李忠伟张文丰 +1 位作者李永李明轩《计算机工程与设计》北大核心 2025年第2期603-609,共7页; 为解决互花米草入侵领域的训练数据匮乏,存在实体特征提取不准确的问题,提出一种融合数据增强的互花米草入侵关联要素识别深度学习模型。将训练数据采用同类实体随机交叉互换的方法进行数据增强,利用BERT预训练获得互花米草入侵关联要... 展开更多; 关键词命名实体识别互花米草入侵深度学习数据增强预训练模型双向长短期记忆网络条件随机场; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于鸟类迁徙关联要素数据的知识图谱构建被引量：1: 2; 作者李忠伟李明轩 +1 位作者李永张文丰《计算机工程与设计》北大核心 2024年第12期3704-3711,共8页; 为解决当前鸟类迁徙关联要素数据量繁杂,传统方法不足以高效处理这些数据并精准分析关联要素之间的关系等问题,提出一种鸟类迁徙领域知识图谱构建方法。通过构建本体,利用黄河三角洲生态保护和高质量发展研究院提供的鸟类迁徙数据以及... 展开更多; 关键词鸟类迁徙关联要素实体识别关系抽取知识融合知识图谱图数据库; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多模态数据融合的改进中尺度涡检测模型: 3; 作者李忠伟刘格格 +2 位作者李永徐斌宫凯旋《海洋预报》 CSCD 北大核心 2024年第2期53-62,共10页; 提出一种基于多模态数据融合的改进中尺度涡检测模型。该模型以海平面高度数据为基础,首次将融合表层海温数据扩展为融合多深度层海温数据;将海温数据的深度层作为通道,嵌入通道注意力机制,使得模型能够关注于海水温度数据中最具有区分... 展开更多; 关键词中尺度涡多模态数据通道注意力残差学习单元深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

北京地区大气重金属沉降污染特征与风险评价被引量：5: 4; 作者殷雨竹樊彦国 +3 位作者潘瑜春孙在金马浩森郜允兵《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期2763-2776,共14页; 为了解疫情期间北京大气重金属沉降通量的时空特征以及健康风险水平,于2020~2021年共收集大气降尘样品52组,采用实验室仪器测定样品中Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd等6种重金属元素的含量,并计算其沉降通量.结果表明,北京降尘中重金属Cd的平... 展开更多; 关键词大气沉降重金属污染特征风险评价沉降通量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合数据增强的互花米草入侵关联要素实体识别方法: 1; 作者李忠伟张文丰李永李明轩; 机构中国石油大学(华东)海洋空间与信息学院中国石油大学(华东)青岛软件学院计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2025年第2期603-609,共7页; 基金自主创新科研计划基金项目(理工科)-战略专项(22CX01004A)。; 文摘为解决互花米草入侵领域的训练数据匮乏,存在实体特征提取不准确的问题,提出一种融合数据增强的互花米草入侵关联要素识别深度学习模型。将训练数据采用同类实体随机交叉互换的方法进行数据增强,利用BERT预训练获得互花米草入侵关联要素的上下文信息;使用BiLSTM进一步提取特征,利用CRF得到实体的标签约束。通过对比不同模型在自建数据集上的精确率、召回率和F1分数,验证了该模型在互花米草入侵领域实体识别的有效性。; 关键词命名实体识别互花米草入侵深度学习数据增强预训练模型双向长短期记忆网络条件随机场; Keywords named entity recognition spartina alterniflora invasion deep learning data augmentation pre-training model bi-directional long short-term memory conditional random field; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于鸟类迁徙关联要素数据的知识图谱构建被引量：1: 2; 作者李忠伟李明轩李永张文丰; 机构中国石油大学(华东)海洋空间与信息学院中国石油大学(华东)青岛软件学院、计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2024年第12期3704-3711,共8页; 基金自主创新科研计划项目(理工科)-战略专项基金项目(22CX01004A)。; 文摘为解决当前鸟类迁徙关联要素数据量繁杂,传统方法不足以高效处理这些数据并精准分析关联要素之间的关系等问题,提出一种鸟类迁徙领域知识图谱构建方法。通过构建本体,利用黄河三角洲生态保护和高质量发展研究院提供的鸟类迁徙数据以及互联网大量文本信息来构建鸟类迁徙实体语料库,设计一种基于RoBERTa-BiLSTM-CRF的鸟类迁徙关联要素实体识别方法进行知识的抽取,利用文本相似度技术进行知识融合,将数据存入图数据库Neo4j中。实验结果表明,所提方法简单高效,构建的知识图谱扩充了鸟类迁徙领域的关联要素信息,是知识图谱技术在生态保护领域的应用与探索。; 关键词鸟类迁徙关联要素实体识别关系抽取知识融合知识图谱图数据库; Keywords bird migration associated factors entity recognition relation extraction knowledge fusion knowledge graph graph database; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多模态数据融合的改进中尺度涡检测模型: 3; 作者李忠伟刘格格李永徐斌宫凯旋; 机构中国石油大学(华东)海洋空间与信息学院中国石油大学(华东)青岛软件学院、计算机科学与技术学院; 出处《海洋预报》 CSCD 北大核心 2024年第2期53-62,共10页; 基金国家自然科学重点基金项目(62231028)。; 文摘提出一种基于多模态数据融合的改进中尺度涡检测模型。该模型以海平面高度数据为基础,首次将融合表层海温数据扩展为融合多深度层海温数据;将海温数据的深度层作为通道,嵌入通道注意力机制,使得模型能够关注于海水温度数据中最具有区分度的深度层;模型在编码及解码过程中采用残差学习单元,在加深网络深度的同时,更好地拟合激活函数,缓解训练问题,以提高模型的检测准确率。以中国南海部分海域为例开展实验验证,结果表明该中尺度涡检测模型准确率达到93.62%,模型具备有效性和可靠性。; 关键词中尺度涡多模态数据通道注意力残差学习单元深度学习; Keywords mesoscale eddy multimodal data efficient channel attention residual learning unit deep learning; 分类号 P731.2 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名北京地区大气重金属沉降污染特征与风险评价被引量：5: 4; 作者殷雨竹樊彦国潘瑜春孙在金马浩森郜允兵; 机构中国石油大学(华东)海洋空间与信息学院北京市农林科学院信息技术研究中心生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院; 出处《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期2763-2776,共14页; 基金国家重点研发计划课题(2023YFD1700105) 国家自然科学基金项目(42077001) +1 种基金国家重点研发计划课题(2017YFD0801205)。; 文摘为了解疫情期间北京大气重金属沉降通量的时空特征以及健康风险水平,于2020~2021年共收集大气降尘样品52组,采用实验室仪器测定样品中Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd等6种重金属元素的含量,并计算其沉降通量.结果表明,北京降尘中重金属Cd的平均含量不足10mg/kg,Cr、Ni、Cu、As的平均含量10~100mg/kg,而Zn的平均含量超过了100mg/kg;Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd的含量均超过北京土壤背景值,其超标率分别为93.9%、51.0%、98.0%、100.0%、89.8%和100.0%;北京各重金属元素沉降通量值与全国农业农村加权均值结果相近,显著高于国外发达地区,城区各元素沉降通量低于郊区;地累积指数研究结果表明,各元素的污染水平排序为Cd>Zn>Cu>Cr>As>Ni,其中Cd、Zn元素都在中度和偏中度污染以上,其余元素在轻度污染水平;4个季度13个监测点中Cd元素存在中度危害和很强生态危害,23.1%~76.9%的样品处于中度生态危害;健康风险评价结果表明,降尘中Cr和As对成年人和儿童存在非致癌风险.; 关键词大气沉降重金属污染特征风险评价沉降通量; Keywords atmospheric deposition heavy metals pollution characteristics risk assessment the subsidence flux; 分类号 X513 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合数据增强的互花米草入侵关联要素实体识别方法	李忠伟张文丰李永李明轩	《计算机工程与设计》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于鸟类迁徙关联要素数据的知识图谱构建	李忠伟李明轩李永张文丰	《计算机工程与设计》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多模态数据融合的改进中尺度涡检测模型	李忠伟刘格格李永徐斌宫凯旋	《海洋预报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	北京地区大气重金属沉降污染特征与风险评价	殷雨竹樊彦国潘瑜春孙在金马浩森郜允兵	《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料