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基于3D卷积的海洋中尺度涡立体结构优化
1
作者
李永
张杰
+4 位作者
杨俊钢
崔伟
王仁祯
焦方涛
曾伟
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第26期11062-11071,共10页
海洋中尺度涡是一种常见的中尺度海洋现象,识别海洋中尺度涡和构建中尺度涡的立体结构模型对航运、军事和海洋资源开发等均具有重要作用。采用3D卷积方法对海洋中尺度涡立体结构进行优化,首先基于全球再分析数据进行分层的涡旋识别,并...
海洋中尺度涡是一种常见的中尺度海洋现象,识别海洋中尺度涡和构建中尺度涡的立体结构模型对航运、军事和海洋资源开发等均具有重要作用。采用3D卷积方法对海洋中尺度涡立体结构进行优化,首先基于全球再分析数据进行分层的涡旋识别,并实现其空间匹配以构建一个中尺度涡的立体结构;之后为弥补涡旋中间层的数据缺失问题,采用锐化卷积核对再分析数据集进行3D卷积,实现了中尺度涡完整的立体结构重构和优化。为了验证该方法的准确性,对照断层中的温盐流图,确定了优化后的涡旋结构与实际情况相吻合,证明了3D卷积方法对解决中尺度涡立体结构的“断层”问题具有很好的优化作用。
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关键词
中尺度涡
3D卷积
立体结构
结构优化
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职称材料
2020-2023年全国大陆地区沿海区域变化图斑高频次时空演变分析
2
作者
李威
赵彬如
+2 位作者
梁建峰
周鹏
张峰
《自然资源遥感》
北大核心
2025年第4期77-87,共11页
我国大陆地区的沿海区域变化图斑分析往往存在影像分辨率低、时间间隔久、区域范围小等问题。为获取高频次、准确的全国沿海区域变化信息,辅助我国海洋资源动态监管和沿海区域相关保护政策的执行,该文利用15 d一个周期的国产高分辨率遥...
我国大陆地区的沿海区域变化图斑分析往往存在影像分辨率低、时间间隔久、区域范围小等问题。为获取高频次、准确的全国沿海区域变化信息,辅助我国海洋资源动态监管和沿海区域相关保护政策的执行,该文利用15 d一个周期的国产高分辨率遥感数据,采用迭代加权多元变化检测算法(iteratively reweighted multivariate alteration detection,IR-MAD)结合目视解译的方法,提取全国大陆地区11个沿海省市2020-2023年的沿海区域变化图斑,并对其进行时空特征分析、景观格局分析和空间相关性分析研究。结果表明:我国大陆地区沿海区域变化图斑存在明显的定向变化,各研究区的围海到填海的变化图斑面积均为最高值,并且除海南省以外该类型的变化图斑面积均大于1000 km^(2);各类变化图斑占比逐渐趋于均衡,在2022年冬季,填海变化图斑的占比首次低于50%;各类变化图斑的聚集度都处于逐渐增加的趋势,未来变化图斑分布将较为集中,各区域的变化图斑质心均发生了方向各异的迁移,且变化图斑在20 km之内存在显著的空间相关性。
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关键词
沿海区域
高频次
高分辨率
变化图斑
时空演变分析
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职称材料
融合数据增强的互花米草入侵关联要素实体识别方法
3
作者
李忠伟
张文丰
+1 位作者
李永
李明轩
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第2期603-609,共7页
为解决互花米草入侵领域的训练数据匮乏,存在实体特征提取不准确的问题,提出一种融合数据增强的互花米草入侵关联要素识别深度学习模型。将训练数据采用同类实体随机交叉互换的方法进行数据增强,利用BERT预训练获得互花米草入侵关联要...
为解决互花米草入侵领域的训练数据匮乏,存在实体特征提取不准确的问题,提出一种融合数据增强的互花米草入侵关联要素识别深度学习模型。将训练数据采用同类实体随机交叉互换的方法进行数据增强,利用BERT预训练获得互花米草入侵关联要素的上下文信息;使用BiLSTM进一步提取特征,利用CRF得到实体的标签约束。通过对比不同模型在自建数据集上的精确率、召回率和F1分数,验证了该模型在互花米草入侵领域实体识别的有效性。
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关键词
命名实体识别
互花米草入侵
深度学习
数据增强
预训练模型
双向长短期记忆网络
条件随机场
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职称材料
基于鸟类迁徙关联要素数据的知识图谱构建
被引量:
1
4
作者
李忠伟
李明轩
+1 位作者
李永
张文丰
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第12期3704-3711,共8页
为解决当前鸟类迁徙关联要素数据量繁杂,传统方法不足以高效处理这些数据并精准分析关联要素之间的关系等问题,提出一种鸟类迁徙领域知识图谱构建方法。通过构建本体,利用黄河三角洲生态保护和高质量发展研究院提供的鸟类迁徙数据以及...
为解决当前鸟类迁徙关联要素数据量繁杂,传统方法不足以高效处理这些数据并精准分析关联要素之间的关系等问题,提出一种鸟类迁徙领域知识图谱构建方法。通过构建本体,利用黄河三角洲生态保护和高质量发展研究院提供的鸟类迁徙数据以及互联网大量文本信息来构建鸟类迁徙实体语料库,设计一种基于RoBERTa-BiLSTM-CRF的鸟类迁徙关联要素实体识别方法进行知识的抽取,利用文本相似度技术进行知识融合,将数据存入图数据库Neo4j中。实验结果表明,所提方法简单高效,构建的知识图谱扩充了鸟类迁徙领域的关联要素信息,是知识图谱技术在生态保护领域的应用与探索。
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关键词
鸟类迁徙
关联要素
实体识别
关系抽取
知识融合
知识图谱
图数据库
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职称材料
基于多模态数据融合的改进中尺度涡检测模型
被引量:
1
5
作者
李忠伟
刘格格
+2 位作者
李永
徐斌
宫凯旋
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2024年第2期53-62,共10页
提出一种基于多模态数据融合的改进中尺度涡检测模型。该模型以海平面高度数据为基础,首次将融合表层海温数据扩展为融合多深度层海温数据;将海温数据的深度层作为通道,嵌入通道注意力机制,使得模型能够关注于海水温度数据中最具有区分...
提出一种基于多模态数据融合的改进中尺度涡检测模型。该模型以海平面高度数据为基础,首次将融合表层海温数据扩展为融合多深度层海温数据;将海温数据的深度层作为通道,嵌入通道注意力机制,使得模型能够关注于海水温度数据中最具有区分度的深度层;模型在编码及解码过程中采用残差学习单元,在加深网络深度的同时,更好地拟合激活函数,缓解训练问题,以提高模型的检测准确率。以中国南海部分海域为例开展实验验证,结果表明该中尺度涡检测模型准确率达到93.62%,模型具备有效性和可靠性。
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关键词
中尺度涡
多模态数据
通道注意力
残差学习单元
深度学习
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职称材料
北京地区大气重金属沉降污染特征与风险评价
被引量:
8
6
作者
殷雨竹
樊彦国
+3 位作者
潘瑜春
孙在金
马浩森
郜允兵
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期2763-2776,共14页
为了解疫情期间北京大气重金属沉降通量的时空特征以及健康风险水平,于2020~2021年共收集大气降尘样品52组,采用实验室仪器测定样品中Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd等6种重金属元素的含量,并计算其沉降通量.结果表明,北京降尘中重金属Cd的平...
为了解疫情期间北京大气重金属沉降通量的时空特征以及健康风险水平,于2020~2021年共收集大气降尘样品52组,采用实验室仪器测定样品中Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd等6种重金属元素的含量,并计算其沉降通量.结果表明,北京降尘中重金属Cd的平均含量不足10mg/kg,Cr、Ni、Cu、As的平均含量10~100mg/kg,而Zn的平均含量超过了100mg/kg;Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd的含量均超过北京土壤背景值,其超标率分别为93.9%、51.0%、98.0%、100.0%、89.8%和100.0%;北京各重金属元素沉降通量值与全国农业农村加权均值结果相近,显著高于国外发达地区,城区各元素沉降通量低于郊区;地累积指数研究结果表明,各元素的污染水平排序为Cd>Zn>Cu>Cr>As>Ni,其中Cd、Zn元素都在中度和偏中度污染以上,其余元素在轻度污染水平;4个季度13个监测点中Cd元素存在中度危害和很强生态危害,23.1%~76.9%的样品处于中度生态危害;健康风险评价结果表明,降尘中Cr和As对成年人和儿童存在非致癌风险.
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关键词
大气沉降
重金属
污染特征
风险评价
沉降通量
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职称材料
题名
基于3D卷积的海洋中尺度涡立体结构优化
1
作者
李永
张杰
杨俊钢
崔伟
王仁祯
焦方涛
曾伟
机构
中国石油大学
(
华东
)
海洋
空间与
信息
学院
自然资源部海上丝路
海洋
资源环境组网观测技术创新中心
自然资源部第一
海洋
研究所
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第26期11062-11071,共10页
基金
国家自然科学基金(62231028)。
文摘
海洋中尺度涡是一种常见的中尺度海洋现象,识别海洋中尺度涡和构建中尺度涡的立体结构模型对航运、军事和海洋资源开发等均具有重要作用。采用3D卷积方法对海洋中尺度涡立体结构进行优化,首先基于全球再分析数据进行分层的涡旋识别,并实现其空间匹配以构建一个中尺度涡的立体结构;之后为弥补涡旋中间层的数据缺失问题,采用锐化卷积核对再分析数据集进行3D卷积,实现了中尺度涡完整的立体结构重构和优化。为了验证该方法的准确性,对照断层中的温盐流图,确定了优化后的涡旋结构与实际情况相吻合,证明了3D卷积方法对解决中尺度涡立体结构的“断层”问题具有很好的优化作用。
关键词
中尺度涡
3D卷积
立体结构
结构优化
Keywords
mesoscale eddies
3D convolution algorithm
three-dimensional structure
structural optimization
分类号
P76 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
2020-2023年全国大陆地区沿海区域变化图斑高频次时空演变分析
2
作者
李威
赵彬如
梁建峰
周鹏
张峰
机构
国家
海洋
信息
中心
中国石油大学
(
华东
)
海洋
空间与
信息
学院
出处
《自然资源遥感》
北大核心
2025年第4期77-87,共11页
基金
国家自然科学基金青年基金项目“面向海山底栖生境图的多波束地形因子精确提取方法研究”(编号:42206200)
国家海洋信息中心科技攻关创新基金项目(编号:2301GJZD01)资助。
文摘
我国大陆地区的沿海区域变化图斑分析往往存在影像分辨率低、时间间隔久、区域范围小等问题。为获取高频次、准确的全国沿海区域变化信息,辅助我国海洋资源动态监管和沿海区域相关保护政策的执行,该文利用15 d一个周期的国产高分辨率遥感数据,采用迭代加权多元变化检测算法(iteratively reweighted multivariate alteration detection,IR-MAD)结合目视解译的方法,提取全国大陆地区11个沿海省市2020-2023年的沿海区域变化图斑,并对其进行时空特征分析、景观格局分析和空间相关性分析研究。结果表明:我国大陆地区沿海区域变化图斑存在明显的定向变化,各研究区的围海到填海的变化图斑面积均为最高值,并且除海南省以外该类型的变化图斑面积均大于1000 km^(2);各类变化图斑占比逐渐趋于均衡,在2022年冬季,填海变化图斑的占比首次低于50%;各类变化图斑的聚集度都处于逐渐增加的趋势,未来变化图斑分布将较为集中,各区域的变化图斑质心均发生了方向各异的迁移,且变化图斑在20 km之内存在显著的空间相关性。
关键词
沿海区域
高频次
高分辨率
变化图斑
时空演变分析
Keywords
coastal area
high-frequency
high-resolution
patch reflecting changes
spatiotemporal evolution analysis
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
融合数据增强的互花米草入侵关联要素实体识别方法
3
作者
李忠伟
张文丰
李永
李明轩
机构
中国石油大学
(
华东
)
海洋
空间与
信息
学院
中国石油大学
(
华东
)青岛软件
学院
计算机科学与技术
学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第2期603-609,共7页
基金
自主创新科研计划基金项目(理工科)-战略专项(22CX01004A)。
文摘
为解决互花米草入侵领域的训练数据匮乏,存在实体特征提取不准确的问题,提出一种融合数据增强的互花米草入侵关联要素识别深度学习模型。将训练数据采用同类实体随机交叉互换的方法进行数据增强,利用BERT预训练获得互花米草入侵关联要素的上下文信息;使用BiLSTM进一步提取特征,利用CRF得到实体的标签约束。通过对比不同模型在自建数据集上的精确率、召回率和F1分数,验证了该模型在互花米草入侵领域实体识别的有效性。
关键词
命名实体识别
互花米草入侵
深度学习
数据增强
预训练模型
双向长短期记忆网络
条件随机场
Keywords
named entity recognition
spartina alterniflora invasion
deep learning
data augmentation
pre-training model
bi-directional long short-term memory
conditional random field
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于鸟类迁徙关联要素数据的知识图谱构建
被引量:
1
4
作者
李忠伟
李明轩
李永
张文丰
机构
中国石油大学
(
华东
)
海洋
空间与
信息
学院
中国石油大学
(
华东
)青岛软件
学院
、计算机科学与技术
学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第12期3704-3711,共8页
基金
自主创新科研计划项目(理工科)-战略专项基金项目(22CX01004A)。
文摘
为解决当前鸟类迁徙关联要素数据量繁杂,传统方法不足以高效处理这些数据并精准分析关联要素之间的关系等问题,提出一种鸟类迁徙领域知识图谱构建方法。通过构建本体,利用黄河三角洲生态保护和高质量发展研究院提供的鸟类迁徙数据以及互联网大量文本信息来构建鸟类迁徙实体语料库,设计一种基于RoBERTa-BiLSTM-CRF的鸟类迁徙关联要素实体识别方法进行知识的抽取,利用文本相似度技术进行知识融合,将数据存入图数据库Neo4j中。实验结果表明,所提方法简单高效,构建的知识图谱扩充了鸟类迁徙领域的关联要素信息,是知识图谱技术在生态保护领域的应用与探索。
关键词
鸟类迁徙
关联要素
实体识别
关系抽取
知识融合
知识图谱
图数据库
Keywords
bird migration
associated factors
entity recognition
relation extraction
knowledge fusion
knowledge graph
graph database
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多模态数据融合的改进中尺度涡检测模型
被引量:
1
5
作者
李忠伟
刘格格
李永
徐斌
宫凯旋
机构
中国石油大学
(
华东
)
海洋
空间与
信息
学院
中国石油大学
(
华东
)青岛软件
学院
、计算机科学与技术
学院
出处
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2024年第2期53-62,共10页
基金
国家自然科学重点基金项目(62231028)。
文摘
提出一种基于多模态数据融合的改进中尺度涡检测模型。该模型以海平面高度数据为基础,首次将融合表层海温数据扩展为融合多深度层海温数据;将海温数据的深度层作为通道,嵌入通道注意力机制,使得模型能够关注于海水温度数据中最具有区分度的深度层;模型在编码及解码过程中采用残差学习单元,在加深网络深度的同时,更好地拟合激活函数,缓解训练问题,以提高模型的检测准确率。以中国南海部分海域为例开展实验验证,结果表明该中尺度涡检测模型准确率达到93.62%,模型具备有效性和可靠性。
关键词
中尺度涡
多模态数据
通道注意力
残差学习单元
深度学习
Keywords
mesoscale eddy
multimodal data
efficient channel attention
residual learning unit
deep learning
分类号
P731.2 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
北京地区大气重金属沉降污染特征与风险评价
被引量:
8
6
作者
殷雨竹
樊彦国
潘瑜春
孙在金
马浩森
郜允兵
机构
中国石油大学
(
华东
)
海洋
空间与
信息
学院
北京市农林科
学院
信息
技术研究中心
生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心
中国
矿业
大学
(北京)地球科学与测绘工程
学院
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期2763-2776,共14页
基金
国家重点研发计划课题(2023YFD1700105)
国家自然科学基金项目(42077001)
+1 种基金
北京市农林科学院科技创新能力建设专项(KLCX20200414)
国家重点研发计划课题(2017YFD0801205)。
文摘
为了解疫情期间北京大气重金属沉降通量的时空特征以及健康风险水平,于2020~2021年共收集大气降尘样品52组,采用实验室仪器测定样品中Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd等6种重金属元素的含量,并计算其沉降通量.结果表明,北京降尘中重金属Cd的平均含量不足10mg/kg,Cr、Ni、Cu、As的平均含量10~100mg/kg,而Zn的平均含量超过了100mg/kg;Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd的含量均超过北京土壤背景值,其超标率分别为93.9%、51.0%、98.0%、100.0%、89.8%和100.0%;北京各重金属元素沉降通量值与全国农业农村加权均值结果相近,显著高于国外发达地区,城区各元素沉降通量低于郊区;地累积指数研究结果表明,各元素的污染水平排序为Cd>Zn>Cu>Cr>As>Ni,其中Cd、Zn元素都在中度和偏中度污染以上,其余元素在轻度污染水平;4个季度13个监测点中Cd元素存在中度危害和很强生态危害,23.1%~76.9%的样品处于中度生态危害;健康风险评价结果表明,降尘中Cr和As对成年人和儿童存在非致癌风险.
关键词
大气沉降
重金属
污染特征
风险评价
沉降通量
Keywords
atmospheric deposition
heavy metals
pollution characteristics
risk assessment
the subsidence flux
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于3D卷积的海洋中尺度涡立体结构优化
李永
张杰
杨俊钢
崔伟
王仁祯
焦方涛
曾伟
《科学技术与工程》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
2020-2023年全国大陆地区沿海区域变化图斑高频次时空演变分析
李威
赵彬如
梁建峰
周鹏
张峰
《自然资源遥感》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
融合数据增强的互花米草入侵关联要素实体识别方法
李忠伟
张文丰
李永
李明轩
《计算机工程与设计》
北大核心
2025
0
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职称材料
4
基于鸟类迁徙关联要素数据的知识图谱构建
李忠伟
李明轩
李永
张文丰
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
1
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职称材料
5
基于多模态数据融合的改进中尺度涡检测模型
李忠伟
刘格格
李永
徐斌
宫凯旋
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
6
北京地区大气重金属沉降污染特征与风险评价
殷雨竹
樊彦国
潘瑜春
孙在金
马浩森
郜允兵
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
8
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