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题名修正柯西约束地震盲反褶积方法
被引量：38
- 1
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作者
张繁昌
刘杰
印兴耀
杨培杰
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机构
中国石油大学(华东)地球资源与信息学院地球物理系
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2008年第4期391-396,364,共7页
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基金
国家973项目(2007CB209605)资助
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文摘
文中从贝叶斯稀疏反演理论出发,结合Canadas提出的地震盲反褶积数学框架,采用修正的柯西准则建立反射系数稀疏约束进行地震盲反褶积处理,不仅能较好地恢复反射系数序列的稀疏性,同时能在提高地震资料的分辨率和减小对弱反射信息的压制之间达到一个平衡,并采用松弛交替迭代求解方案同时求取反射系数和混合相位的地震子波。在有井资料或其他地质资料可用的情况下,引入波阻抗作为反射系数的先验约束,降低了反演问题的多解性,增加了反演结果的精度和可信度。数值模拟和实例分析表明,文中算法收敛快、精度高,具有实际应用价值。
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关键词
盲反褶积
贝叶斯稀疏反演
柯西约束
波阻抗约束
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Keywords
blind deconvolution
Bayes sparse inversion
Cauchy constraint
wave impedance constraint
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分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名基于核主成分分析的地震属性优化方法及应用
被引量：43
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作者
印兴耀
孔国英
张广智
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机构
山东省东营市中国石油大学地球资源与信息学院地球物理系
中国石油大学(华东)地球资源与信息学院地球物理系
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2008年第2期179-183,124-125+246,共8页
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文摘
传统的基于线性变换的主成分分析法(PCA)是一种有效的地震属性降维优化方法。但是,当原始数据中存在非线性属性时,用主成分分析法提取的主成分就不能反映这种非线性属性。而核主成分分析(KPCA)则是一种基于原始数据的非线性变换,它可以提取出数据之间的非线性关系。本文从方法原理概述入手,分析了一般主成分分析在处理非线性问题上存在的不足,阐述了基于核函数的主成分分析方法,并将其首次应用于地震属性的降维优化中。应用结果表明:基于核函数的主成分分析方法具有优秀的特征提取性能。
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关键词
属性降维优化
主成分分析(PCA)
核函数
核主成分分析(KPCA)
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Keywords
attribute dimension-reducing optimization
principle component analysis（PCA）
kernel function
kernel principle component analysis（KPCA）
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分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名一种基于负熵的Bussgang地震盲反褶积方法
被引量：17
- 3
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作者
印兴耀
刘杰
杨培杰
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机构
山东省东营市中国石油大学(华东)地球资源与信息学院地球物理系
中国石油大学(华东)地球资源与信息学院地球物理系
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2007年第5期499-505,共7页
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文摘
独立分量分析作为一种新兴的信号处理工具,许多学者对其在地震信号处理领域中的应用进行了初步探讨。本文在Santamaria等提出的自适应高斯混合盲反褶积的基础上,结合独立分量分析中Bussgang类反褶积算法,通过引入约束项,对基于负熵准则的目标函数进行了改进,构造出新的非线性算子;同时采用修正的期望最大化(EM)算法优化反射系数高斯混合模型参数,成功地实现了地震信号的盲反褶积。数值模拟和实际资料处理的结果表明,该方法能较好地适应非最小相位系统,得到原始反射系数的最优估计,而且算法收敛快、精度高,是提高地震资料分辨率的有效手段。
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关键词
独立分量分析
盲反褶积
BUSSGANG
负熵
高斯混合模型
期望最大化算法
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Keywords
independent component analysis, blind deconvolution, Bussgang, negative entropy, Gauss hybrid model,EM algorithm
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分类号
P315
[天文地球—地震学]
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题名模糊C均值地震属性聚类分析
被引量：20
- 4
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作者
杨培杰
印兴耀
张广智
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机构
山东省东营市中国石油大学(华东)地球资源与信息学院地球物理系
中国石油大学(华东)地球资源与信息学院地球物理系
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期322-324,347,共4页
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文摘
地震多属性聚类分析是进行储层预测的有效工具。本文提出了基于模糊C均值的地震属性聚类方法,该方法可以将多种地震属性进行分析从而生成有效的特征图,它可以寻找各个类的最优聚类中心,并给出样本点属于每一类的隶属度。此算法是一个简单迭代过程,且算法的关键取决于两个参数:其一是聚类数要远小于聚类样本的总个数;其二是加权参数要适中,过大或过小均不利于聚类效果的改善。模型试验和实际资料的应用表明了该方法原理简单且算法鲁棒性好,具有很好的实际应用价值。
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关键词
地震属性
聚类分析
模糊C均值
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Keywords
seismic attribute, cluster analysis, fuzzy C-mean
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名三谱混合相位子波估计与最大后验反褶积
被引量：6
- 5
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作者
杨培杰
印兴耀
张广智
刘杰
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机构
山东省东营市中国石油大学(华东)地球资源与信息学院地球物理系
中国石油大学(华东)地球资源与信息学院地球物理系
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2007年第4期396-401,共6页
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基金
中国石油大学优秀博士学位论文培育资助项目B2007-02资助
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文摘
近几年发展起来的基于高阶统计量的混合相位地震子波估计方法,往往假设地层反射系数序列是服从非高斯分布的统计独立的随机过程而不是高斯白噪声分布,因此更加符合实际情况。本文提出的方法首先运用地震道高阶统计量的三谱相位信息重建地震子波的相位谱,并通过地震道的自相关得到子波的振幅谱,从而提取出混合相位的地震子波;然后通过改进的柯西约束最大后验反褶积方法实现地震道的反褶积。通过仿真试验和对实际地震资料的处理,表明最大后验反褶积可以在不降低地震资料信噪比的前提下提高地震资料的分辨率。
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关键词
高阶统计量
三谱
混合相位地震子波
柯西先验分布
最大后验反褶积
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Keywords
high-order statistics, trispectrum, mixed-phase seismic wavelet, Cauchy prior distribution, maximum posteriori deconvolution
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分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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