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题名自适应混沌嵌入式粒子群算法提取地震子波
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作者
戴永寿
魏玉琴
张亚南
陈健
丁进杰
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机构
中国石油大学(华东)信息控制与工程学院
中冶东方工程技术有限公司
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期896-902,1016+848-849,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(40974072)
山东省自然科学基金项目(ZR2010DM14)联合资助
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文摘
本文提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法,通过拟合优化求解目标函数得到子波模型参数。算法将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中,且对惯性权重和学习因子进行非线性自适应调整,并建立平均粒距与适应度方差相结合的早熟判断机制,以混沌搜索的方式跳出局部最优。合成地震数据仿真及实际地震数据处理结果表明,该算法应用于地震子波提取具有较高的求解精度。
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关键词
地震子波提取
混沌
粒子群算法
累积量拟合
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Keywords
wavelet extraction,chaos,particle swarm optimization,cumulant matching
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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