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高压水射流辅助锥形PDC齿破碎花岗岩试验研究被引量：2: 1; 作者王大勇马红滨 +4 位作者李欣龙熊超史怀忠黄中伟赫文豪《石油机械》北大核心 2024年第7期36-44,共9页; 深部地层岩石硬度高、研磨性强、可钻性差,地质条件复杂、施工难度大,高压水射流辅助钻井可有效延长钻头寿命,提高钻进效率。采用室内试验与理论分析相结合的方法,开展了高压水射流辅助锥形PDC齿破碎花岗岩试验,分析了高压水射流辅助锥... 展开更多; 关键词高压水射流锥形PDC齿联合破岩花岗岩切削力破岩特性; 在线阅读下载PDF 职称材料

机理约束下钻井机械钻速智能预测泛化方法被引量：1: 2; 作者祝兆鹏朱林 +5 位作者宋先知李永钊张仕民柯迪丽娅·帕力哈提张诚恺王超尘《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期179-189,共11页; 钻井机械钻速的准确预测可辅助油气井钻井前科学配置资源,对制订更加合理的钻井作业方案以及钻井提效、降本增效具有重要现实意义。智能化预测钻井机械钻速已成为行业研究热点,为解决常规智能模型在不同井间迁移能力较差的问题,在对综... 展开更多; 关键词机械钻速机理约束域对抗神经网络迁移学习增量更新模型泛化; 在线阅读下载PDF 职称材料

超深井旋塞阀力学性能及摩擦力矩分析: 3; 作者卢俊安张超 +3 位作者黄文鑫蒋光强张政郭岩宝《石油矿场机械》 2025年第3期33-39,共7页; 旋塞阀是一种重要的内防喷工具,其服役性能直接影响井控作业的效率和安全。为了评估旋塞阀在超深井复杂工况下的综合性能,利用ABAQUS建立了旋塞阀三维模型,模拟了井下高吨位、大扭矩等极端工况,分析了旋塞阀本体的力学性能及承载性能,... 展开更多; 关键词旋塞阀力学性能密封性能摩擦力矩超深井; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于HYSYS的往复式天然气压缩机橇数字孪生系统被引量：2: 4; 作者曹颜玉李想 +2 位作者张笑影孟繁城张行《石油机械》北大核心 2024年第5期53-62,共10页; 针对海上平台电驱往复式天然气压缩机橇工艺机理分析映射难、运行监测不够全面、智能化运维水平较低等问题,创建了一套基于HYSYS机理模型的整橇数字孪生系统。设计了数字孪生系统驱动方法,为HYSYS机理模型的输入参数采集和计算结果映射... 展开更多; 关键词海上平台电驱往复式天然气压缩机橇数字孪生 HYSYS机理模型智能化运维; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进时序网络的钻进参数可解释实时预测: 5; 作者张瑞祝兆鹏 +4 位作者李大钰宋先知李根生张诚恺朱硕《石油机械》北大核心 2024年第4期1-10,共10页; 实时准确预测钻进参数变化趋势对现场钻井作业具有重要参考价值。针对智能模型在现场作业应用中面临的钻进参数可获取性限制,提出了一种基于注意力时域卷积网络(AT-TCN)的钻进参数超前预测方法。该方法不仅考虑了录井曲线随深度变化的... 展开更多; 关键词钻进参数智能模型超前预测注意力机制时序卷积网络可解释性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高压水射流辅助锥形PDC齿破碎花岗岩试验研究被引量：2: 1; 作者王大勇马红滨李欣龙熊超史怀忠黄中伟赫文豪; 机构海洋石油工程股份有限公司中国石油集团西部钻探工程有限公司中国石油大学(北京)油气资源与工程全国重点实验室中国石油大学(北京)机械与储运工程学院中国石油大学(北京)高端油气装备智能设计与制造研究中心; 出处《石油机械》北大核心 2024年第7期36-44,共9页; 基金国家自然科学基金青年科学基金项目“PDC钻头锥形齿与平面齿协同破碎深部硬岩机理研究”(52304014) 中国博士后科学基金项目“低温射流辅助异形PDC齿破碎干热岩机理研究”(2023M733873) +1 种基金北京高校卓越青年科学家计划资助项目“新型射流提高深部地热钻井速度基础研究”(BJJWZYJH01201911414038)。; 文摘深部地层岩石硬度高、研磨性强、可钻性差,地质条件复杂、施工难度大,高压水射流辅助钻井可有效延长钻头寿命,提高钻进效率。采用室内试验与理论分析相结合的方法,开展了高压水射流辅助锥形PDC齿破碎花岗岩试验,分析了高压水射流辅助锥形PDC齿和常规PDC齿破碎花岗岩特性,揭示了射流压力、喷射距离、喷嘴直径及喷射角度等因素对锥形PDC齿破岩效果的影响规律。研究结果表明:在高压水射流辅助破岩条件下,锥形PDC齿与常规PDC齿的破岩比能分别降低了17.36%与19.63%;射流压力越大,射流辅助锥形PDC齿破岩效果越好;在研究条件下,喷距范围为5~10 mm可使水射流辅助锥形PDC齿破岩效果最佳;当喷嘴直径为2 mm时,切削力离散系数最小;喷射角度为30°时,锥形PDC齿切削力与破岩比能达到最小值;喷射角度为20°时,切削力离散系数最小,切削力最稳定。研究结果可为适用于深部硬岩钻井的锥形PDC钻头水力结构设计与优化提供理论支撑。; 关键词高压水射流锥形PDC齿联合破岩花岗岩切削力破岩特性; Keywords high-pressure water jet conical PDC cutter combined rock breaking granite cutting force rock-breaking performance; 分类号 TE921 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机理约束下钻井机械钻速智能预测泛化方法被引量：1: 2; 作者祝兆鹏朱林宋先知李永钊张仕民柯迪丽娅·帕力哈提张诚恺王超尘; 机构中国石油大学(北京) 中国石油大学(北京)高端油气装备智能设计与制造研究中心中国石油长城钻探工程公司工程技术研究院中国石油新疆油田公司工程技术研究院; 出处《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期179-189,共11页; 基金国家重点研发计划项目“复杂油气智能钻井理论与方法”(编号:2019YFA0708300) 国家自然科学基金委员会杰出青年科学基金项目“油气井流体力学与工程”(编号:52125401) 中国石油科技创新基金项目“油气钻井破岩智能监测与优化调控技术”(编号:2022DQ02-0308)。; 文摘钻井机械钻速的准确预测可辅助油气井钻井前科学配置资源,对制订更加合理的钻井作业方案以及钻井提效、降本增效具有重要现实意义。智能化预测钻井机械钻速已成为行业研究热点,为解决常规智能模型在不同井间迁移能力较差的问题,在对综合录井数据进行降噪、补全等预处理的基础上,利用钻井专业知识构造约束条件,引入了域对抗神经网络(DANN),建立了机械钻速模型在不同井间的迁移机制,结合滑动窗口、增量更新与实时录井数据,形成了机械钻速模型随井下工况的实时更新方法。研究结果表明:(1)数据层约束和网络层约束均可提高智能模型的精度与稳定性,且双机理约束下的BP模型相比于普通BP模型预测精度明显提高;(2)基于域对抗神经网络的机械钻速预测模型可有效地将邻井(源域)数据知识迁移到测试井(目标域);(3)基于增量学习算法建立的双滑动窗口数据更新机制,使模型实时适应地下钻进环境变化,预测精度和泛化能力进一步提升;(4)机理约束、迁移训练与实时更新对模型泛化性能的强化作用具有叠加效应,新井机械钻速预测平均相对误差降低至20.2%。结论认为,建立的机械钻速预测模型及迁移方法相较于传统钻速预测模型,具有更好的迁移性和更高的准确度,减少了迁移过程中重复训练时间,为机械钻速智能预测提供了新的思路和方向。; 关键词机械钻速机理约束域对抗神经网络迁移学习增量更新模型泛化; Keywords ROP Mechanism constraint DANN Transfer learning Incremental updating Model generalization; 分类号 TE242 [石油与天然气工程—油气井工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名超深井旋塞阀力学性能及摩擦力矩分析: 3; 作者卢俊安张超黄文鑫蒋光强张政郭岩宝; 机构中国石油天然气集团有限公司超深层复杂油气藏勘探开发技术研发中心新疆维吾尔自治区超深层复杂油气藏勘探开发工程研究中心新疆超深油气重点实验室塔里木油田分公司中国石油大学(北京)机械与储运工程学院中国石油大学(北京)高端油气装备智能设计与制造研究中心; 出处《石油矿场机械》 2025年第3期33-39,共7页; 基金中国石油天然气集团有限公司科学技术项目“万米深井井控装备、钻具安全可靠性评价与风险控制技术”(671023115008)。; 文摘旋塞阀是一种重要的内防喷工具,其服役性能直接影响井控作业的效率和安全。为了评估旋塞阀在超深井复杂工况下的综合性能,利用ABAQUS建立了旋塞阀三维模型,模拟了井下高吨位、大扭矩等极端工况,分析了旋塞阀本体的力学性能及承载性能,评估了旋塞孔的密封性能,计算和分析了旋塞启闭力矩。结果表明:在5000 kN+50 kN·m极端载荷下,最大应力为700 MPa,阀体材料性能满足要求,温度对阀体的应力影响较小。高吨位载荷导致旋塞孔轴向被拉长,旋塞孔径向两侧区域出现应力集中且发生形变,此处形变量约为0.9 mm,刺漏风险增大。高吨位载荷造成旋塞阀整体形变,增大阀芯与阀座的摩擦力矩,导致无法关闭,应提高旋塞阀整体的刚度,减小形变。研究结果对超深井内防喷工具的优化升级具有重要的参考意义。; 关键词旋塞阀力学性能密封性能摩擦力矩超深井; Keywords kelly cock valve mechanical properties sealing performance friction torque ultra-deep well; 分类号 TE925.2 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HYSYS的往复式天然气压缩机橇数字孪生系统被引量：2: 4; 作者曹颜玉李想张笑影孟繁城张行; 机构海洋石油工程股份有限公司特种设备分公司中国石油大学(北京)机械与储运工程学院中国石油大学(北京)高端油气装备智能设计与制造研究中心; 出处《石油机械》北大核心 2024年第5期53-62,共10页; 基金海洋石油工程股份有限公司科技创新研发项目“往复式天然气压缩机成套设备数字化交付及数字孪生建设(一期)”(E-0822P023)。; 文摘针对海上平台电驱往复式天然气压缩机橇工艺机理分析映射难、运行监测不够全面、智能化运维水平较低等问题,创建了一套基于HYSYS机理模型的整橇数字孪生系统。设计了数字孪生系统驱动方法,为HYSYS机理模型的输入参数采集和计算结果映射,以及系统的数据循环传输和功能执行提供理论基础。针对整体建模较为复杂的整橇天然气2级压缩流程进行了简化,并以此为基础进行了HYSYS软件仿真模型构建,将HYSYS模型冷却水流量的仿真计算结果与设备设计性能参数进行分析对比,验证了模型的映射性能。基于MySQL数据库和MATLAB编程构建了HYSYS与数据库的通信接口。搭建了数字孪生系统可视化软件操作平台,配套了硬件系统并进行了功能验证和有效性、实时性测试。研究结果表明:基于HYSYS机理模型的整橇数字孪生系统可实时有效地实现天然气2级压缩流程较为全面的状态参数计算、在线监测和工艺机理分析映射。; 关键词海上平台电驱往复式天然气压缩机橇数字孪生 HYSYS机理模型智能化运维; Keywords offshore platform motor-driving reciprocating natural gas compressor package digital twin HYSYS mechanism model intelligent operation and maintenance; 分类号 TE952 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进时序网络的钻进参数可解释实时预测: 5; 作者张瑞祝兆鹏李大钰宋先知李根生张诚恺朱硕; 机构中国石油大学(北京)信息科学与工程学院/人工智能学院中国石油大学(北京)机械与储运工程学院中国石油大学(北京)高端油气装备智能设计与制造研究中心中石油江汉机械研究所有限公司; 出处《石油机械》北大核心 2024年第4期1-10,共10页; 基金国家自然科学基金杰出青年基金项目“油气井流体力学与工程”(52125401) 国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”专项之“复杂油气智能钻井理论与方法”(2019YFA0708300) 中国石油天然气集团有限公司-中国石油大学(北京)战略合作科技专项“物探、测井、钻完井人工智能理论与应用场景关键技术研究”(ZLZX2020-03)。; 文摘实时准确预测钻进参数变化趋势对现场钻井作业具有重要参考价值。针对智能模型在现场作业应用中面临的钻进参数可获取性限制,提出了一种基于注意力时域卷积网络(AT-TCN)的钻进参数超前预测方法。该方法不仅考虑了录井曲线随深度变化的趋势和自相关性,同时嵌入高拓展性的注意力机制模块,使模型更好地捕捉钻进参数的动态变化。利用现场钻井数据集测试,评估了模型在预测4种关键钻进参数(扭矩、立管压力、钻井液当量密度和机械钻速)方面的有效性和准确性。研究结果表明:AT-TCN预测当量密度的准确率最高达到99%,且在模型精度和计算效率上,均优于其他4种深度学习模型,能够有效捕捉钻进参数的变化趋势。AT-TCN还提供模型的双重可解释性,可从时序和特征维度方面反映输入序列对预测结果的影响。研究结果有望为钻井作业的安全性、高效性作出重要贡献,具有较强的落地应用价值。; 关键词钻进参数智能模型超前预测注意力机制时序卷积网络可解释性; Keywords drilling parameter intelligent model advance prediction attention mechanism TCN interpretability; 分类号 TE21 [石油与天然气工程—油气井工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	高压水射流辅助锥形PDC齿破碎花岗岩试验研究	王大勇马红滨李欣龙熊超史怀忠黄中伟赫文豪	《石油机械》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	机理约束下钻井机械钻速智能预测泛化方法	祝兆鹏朱林宋先知李永钊张仕民柯迪丽娅·帕力哈提张诚恺王超尘	《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	超深井旋塞阀力学性能及摩擦力矩分析	卢俊安张超黄文鑫蒋光强张政郭岩宝	《石油矿场机械》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于HYSYS的往复式天然气压缩机橇数字孪生系统	曹颜玉李想张笑影孟繁城张行	《石油机械》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进时序网络的钻进参数可解释实时预测	张瑞祝兆鹏李大钰宋先知李根生张诚恺朱硕	《石油机械》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料