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基于语义的文档关键词提取方法
被引量：
10
1
作者
姜芳
李国和
岳翔
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第1期142-145,共4页
以语义为基础实现文档关键词提取是提高自动提取准确度的有效途径。以中文文档为处理对象,通过《同义词词林》计算词语间语义距离,对词语进行密度聚类,得到主题相关类。
关键词
语义距离
密度聚类
关键词提取
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职称材料
题名
基于语义的文档关键词提取方法
被引量：
10
1
作者
姜芳
李国和
岳翔
机构
中国石油大学
(
北京
)
地球
物理与
信息
工程
学院
油气
数据
挖掘
北京市
重点
实验室
中海油研究总院
信息
数据
中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第1期142-145,共4页
基金
国家"863"计划资助项目(2009AA062802)
国家自然科学基金资助项目(60473125)
+1 种基金
中国石油(CNPC)石油科技中青年创新基金资助项目(05E7013)
国家重大专项子课题(G5800-08-ZS-WX)
文摘
以语义为基础实现文档关键词提取是提高自动提取准确度的有效途径。以中文文档为处理对象,通过《同义词词林》计算词语间语义距离,对词语进行密度聚类,得到主题相关类。
关键词
语义距离
密度聚类
关键词提取
Keywords
semantic distance
density clustering
keyword extraction
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于语义的文档关键词提取方法
姜芳
李国和
岳翔
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
10
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参考文献
引证文献
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