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深度长尾学习研究综述
被引量：
1
1
作者
韩佳艺
刘建伟
+3 位作者
陈德华
徐璟东
代琪
夏鹏飞
《自动化学报》
北大核心
2025年第5期985-1020,共36页
深度学习是一门依赖于数据的科学,传统深度学习方法假定在平衡数据集上训练模型,然而,现实世界中大规模数据集通常表现出长尾分布现象,样本数量众多的少量头部类主导模型训练,而大量尾部类样本数量过少,难以得到充分学习.近年来,长尾学...
深度学习是一门依赖于数据的科学,传统深度学习方法假定在平衡数据集上训练模型,然而,现实世界中大规模数据集通常表现出长尾分布现象,样本数量众多的少量头部类主导模型训练,而大量尾部类样本数量过少,难以得到充分学习.近年来,长尾学习掀起学术界的研究热潮.本文综合梳理和分析近年来发表在高水平会议或期刊上的文献,对长尾学习进行全面综述.具体而言,根据深度学习模型设计流程,将图像识别领域的长尾学习算法分为丰富样本数量与语义信息的优化样本空间方法,关注特征提取器、分类器、logits和损失函数这四个基本组成部分的优化模型方法,以及通过引入辅助任务来帮助模型训练并在多个空间共同优化长尾学习模型的辅助任务学习3大类,根据提出的分类方法综合对比分析每类长尾学习方法的优缺点.然后,进一步将基于样本数量的狭义长尾学习概念推广至多尺度广义长尾学习.此外,对文本数据、语音数据等其他数据形式下的长尾学习算法进行简要评述.最后,讨论目前长尾学习面临的可解释性较差、数据质量较低等挑战,并展望如多模态长尾学习、半监督长尾学习等未来具有潜力的发展方向.
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关键词
深度长尾学习
长尾分布
不平衡学习
深度学习
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职称材料
多效蒸发海水淡化系统变量相关性分析与全周期操作优化
2
作者
袁梦星
孙琳
罗雄麟
《化工学报》
北大核心
2025年第6期2813-2827,共15页
多效蒸发是当前最为主要的海水淡化方法之一,其包含多个操纵变量且变量间相互耦合共同作用。在实际生产过程中,常以满足一定淡水产量要求和造水比最优为目标进行操作优化。同时随着生产运行,操作条件和要求也时常发生变化,根据工艺设计...
多效蒸发是当前最为主要的海水淡化方法之一,其包含多个操纵变量且变量间相互耦合共同作用。在实际生产过程中,常以满足一定淡水产量要求和造水比最优为目标进行操作优化。同时随着生产运行,操作条件和要求也时常发生变化,根据工艺设计的操作方案难以在全周期运行过程中实现持续优化。首先提出一种操作变量决策策略,通过相关性及通径分析确定各操作变量与二次蒸汽产量的内在联系以及作用机制,并综合考虑系统各效间的关联性以及装置能量回收,最终确定优化决策变量。同时,考虑到稳态优化大多基于初始状态,兼顾全运行周期,引入滚动优化方法,以最大化全周期累积造水比为目标,提出一种全周期操作优化策略。结果表明,相比于示例仿真,全周期操作优化方法的累积造水比显著提升了12.15%。
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关键词
多效蒸发
耦合特性
相关分析
全周期
累积造水比
滚动优化
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职称材料
题名
深度长尾学习研究综述
被引量：
1
1
作者
韩佳艺
刘建伟
陈德华
徐璟东
代琪
夏鹏飞
机构
中国石油大学
(
北京
)
人工智能
学院
自动化系
东华
大学
计算机科学与技术
学院
出处
《自动化学报》
北大核心
2025年第5期985-1020,共36页
文摘
深度学习是一门依赖于数据的科学,传统深度学习方法假定在平衡数据集上训练模型,然而,现实世界中大规模数据集通常表现出长尾分布现象,样本数量众多的少量头部类主导模型训练,而大量尾部类样本数量过少,难以得到充分学习.近年来,长尾学习掀起学术界的研究热潮.本文综合梳理和分析近年来发表在高水平会议或期刊上的文献,对长尾学习进行全面综述.具体而言,根据深度学习模型设计流程,将图像识别领域的长尾学习算法分为丰富样本数量与语义信息的优化样本空间方法,关注特征提取器、分类器、logits和损失函数这四个基本组成部分的优化模型方法,以及通过引入辅助任务来帮助模型训练并在多个空间共同优化长尾学习模型的辅助任务学习3大类,根据提出的分类方法综合对比分析每类长尾学习方法的优缺点.然后,进一步将基于样本数量的狭义长尾学习概念推广至多尺度广义长尾学习.此外,对文本数据、语音数据等其他数据形式下的长尾学习算法进行简要评述.最后,讨论目前长尾学习面临的可解释性较差、数据质量较低等挑战,并展望如多模态长尾学习、半监督长尾学习等未来具有潜力的发展方向.
关键词
深度长尾学习
长尾分布
不平衡学习
深度学习
Keywords
Deep long-tailed learning
long-tailed distribution
imbalanced learning
deep learning
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
多效蒸发海水淡化系统变量相关性分析与全周期操作优化
2
作者
袁梦星
孙琳
罗雄麟
机构
中国石油大学
(
北京
)
人工智能
学院
自动化系
出处
《化工学报》
北大核心
2025年第6期2813-2827,共15页
基金
国家自然科学基金项目(62073142)。
文摘
多效蒸发是当前最为主要的海水淡化方法之一,其包含多个操纵变量且变量间相互耦合共同作用。在实际生产过程中,常以满足一定淡水产量要求和造水比最优为目标进行操作优化。同时随着生产运行,操作条件和要求也时常发生变化,根据工艺设计的操作方案难以在全周期运行过程中实现持续优化。首先提出一种操作变量决策策略,通过相关性及通径分析确定各操作变量与二次蒸汽产量的内在联系以及作用机制,并综合考虑系统各效间的关联性以及装置能量回收,最终确定优化决策变量。同时,考虑到稳态优化大多基于初始状态,兼顾全运行周期,引入滚动优化方法,以最大化全周期累积造水比为目标,提出一种全周期操作优化策略。结果表明,相比于示例仿真,全周期操作优化方法的累积造水比显著提升了12.15%。
关键词
多效蒸发
耦合特性
相关分析
全周期
累积造水比
滚动优化
Keywords
multi-effect evaporation
coupling characteristics
correlation analysis
full cycle
cumulative gained output ratio
rolling optimization
分类号
TQ028.8 [化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深度长尾学习研究综述
韩佳艺
刘建伟
陈德华
徐璟东
代琪
夏鹏飞
《自动化学报》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多效蒸发海水淡化系统变量相关性分析与全周期操作优化
袁梦星
孙琳
罗雄麟
《化工学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
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参考文献
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