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基于机器学习的油气水三相混输管道起点压力预测
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作者 牛鹏涛 杜渐 +5 位作者 潘诗元 徐宁 耿宇 李焯超 梁永图 李欣泽 《油气田地面工程》 2025年第2期36-41,48,共7页
准确的油气水三相混输管道压力计算是油气集输管道优化设计和安全管理的关键,目前缺乏完全普适的油气水三相混输管道的压力预测方法。为了提高现场管理水平,针对西北S油田油气水三相混输管道建立了基于机器学习算法的起点压力预测模型... 准确的油气水三相混输管道压力计算是油气集输管道优化设计和安全管理的关键,目前缺乏完全普适的油气水三相混输管道的压力预测方法。为了提高现场管理水平,针对西北S油田油气水三相混输管道建立了基于机器学习算法的起点压力预测模型。针对现场某混输管道建立PIPESIM模型,基于实际的管内流体物性、管道边界条件等参数,模拟了大量运行数据;为防止模型过拟合、提高模型的泛化能力,将数据随机打乱,并基于预测误差损失函数训练模型。以RMSE、MAE、R2为评价指标,对比了SVM、DT、RF、XGBoost、BP和GA-BP这6种回归预测模型。研究结果表明:GA-BP神经网络取得了该混输管道起点压力最准确的预测结果,其决定系数达到了0.9996,RMSE和MAE分别为1.5319和1.1420,表明模型的拟合能力优良,具有优越的学习能力和自适应拟合能力。该预测模型可用于油田油气水三相混输管道的压力监测,有效提高油田智能化运行管理水平。 展开更多
关键词 混输管道 油气水三相流 机器学习 预测模型 压力预测 GA-BP
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电加热集输系统综合评价研究
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作者 齐世琨 徐宁 +3 位作者 潘诗元 李焯超 廖绮 梁永图 《油气田地面工程》 2025年第5期28-34,共7页
电加热集输系统存在耗电量大、工艺不适应、系统维护成本高、温控系统故障多等问题。为此,需要对集输系统运行状况进行分析评价,确定其调整优化方向。针对电加热集输系统特点,综合分析油田中后期运行、经济性、能耗与可靠性,以转油站、... 电加热集输系统存在耗电量大、工艺不适应、系统维护成本高、温控系统故障多等问题。为此,需要对集输系统运行状况进行分析评价,确定其调整优化方向。针对电加热集输系统特点,综合分析油田中后期运行、经济性、能耗与可靠性,以转油站、联合站、注水系统、管网等为基本单元构建评价指标体系。采用模糊综合评价法对电加热集输系统进行综合评价,并结合层次分析法计算指标权重。将电加热集输系统综合评价模型应用于某油田区块,得出该区块整体评价得分为58.6,评价等级为“差”,通过评价确定,可从提高转油站B电加热器效率与设备可靠性角度着手油田改造。该评价模型能够反映出电加热集输系统某一环节具体性能存在的问题,可为其后续的优化措施提供具体而有效的指导。 展开更多
关键词 电加热集输系统 指标体系 模糊综合评价 层次分析法
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