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题名基于BP神经网络的油气管道风险分析评估方法
被引量：8
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作者
周大伟
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机构
中国石油吐哈油田分公司销售事业部
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出处
《管道技术与设备》
CAS
2020年第4期21-23,共3页
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文摘
针对油气管道的风险评估主观性强的问题,提出了一种基于BP神经网络训练算法,应用BP神经网络算法对输油管道进行风险分析评估,得出其风险分析评估模型。仿真实验结果与半定量风险评价结果对比,误差率为0.0096,证明该方法可用于油气管道的风险评估。
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关键词
油气管道
风险评估
BP神经网络
梯度算法
计算机编程
机器学习
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Keywords
oil and gas pipeline
risk assessment
BP neural network
gradient algorithm
computer programming
machine learning
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分类号
TE973
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名基于深度学习的盐穴储气库油水界面监测方法
被引量：1
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作者
陈健
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机构
中国石油吐哈油田分公司销售事业部
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出处
《石油工业技术监督》
2022年第12期36-39,共4页
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文摘
针对传统方法在盐穴储气库油水界面监测应用中监测误差比较大的问题,提出基于深度学习的盐穴储气库油水界面监测方法。根据拉曼光谱散射原理和光子量学原理,利用光纤油水界面测量仪对盐穴储气库油水界面数据进行测量;将获取到的盐穴储气库油水界面动态数据进行处理,确定盐穴储气库油水界面深度数据;利用深度学习算法对盐穴储气库油水界面数据进行深度分析,确定盐穴储气库油水界面状态,以此完成基于深度学习的盐穴储气库油水界面监测。实验证明,设计方法监测误差小于传统方法,基于深度学习的盐穴储气库油水界面监测方法具有良好的可靠性和可行性。
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关键词
深度学习
盐穴储气库
油水界面
拉曼光谱散射原理
光子量学原理
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Keywords
deep learning
salt cavern gas storage
oil-water interface
Raman scattering principle
principles of photon measurement
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分类号
TE972.2
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名小型企业有效开展QC小组活动的建议
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作者
吴红霞
姚亚嘉
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机构
中国石油吐哈油田分公司销售事业部
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出处
《石油工业技术监督》
2006年第8期61-62,共2页
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关键词
QC小组活动
小型企业
质量管理
降低消耗
经营战略
企业员工
运用管理
全员参与
经济效益
生命线
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分类号
F426.22
[经济管理—产业经济]
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