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互高阶谱MUSIC法在异步电机转子断条故障诊断中的应用
1
作者
王洪希
郭涛
+2 位作者
刘岩
兰华
张静
《机床与液压》
北大核心
2010年第1期127-130,共4页
针对电机断条故障特征频率分量易被基波分量泄漏及噪声淹没而无法准确检测的缺点,提出了一种基于互高阶累积量的多信号分类法MUSIC的异步电动机转子故障特征提取方法。将故障信号进行空间分解,根据正交子空间的特性,有效地提取出转子故...
针对电机断条故障特征频率分量易被基波分量泄漏及噪声淹没而无法准确检测的缺点,提出了一种基于互高阶累积量的多信号分类法MUSIC的异步电动机转子故障特征提取方法。将故障信号进行空间分解,根据正交子空间的特性,有效地提取出转子故障特征分量。仿真和实验结果表明,该方法在对电机转子断条故障检测时,在不需要对分析数据进行整周期采样前提下,能准确检测出转子故障时电流中的故障特征成分,证明了该方法的有效性。
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关键词
多信号分类
互高阶谱
转子断条故障
故障检测
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职称材料
题名
互高阶谱MUSIC法在异步电机转子断条故障诊断中的应用
1
作者
王洪希
郭涛
刘岩
兰华
张静
机构
北华大学电气信息工程学院
中国石油
吉林
石化
公司
炼油厂
中国石油吉林石化矿区服务事业部供热公司
东北电力大学
出处
《机床与液压》
北大核心
2010年第1期127-130,共4页
基金
吉林省杰出青年科研计划项目(20070129)
文摘
针对电机断条故障特征频率分量易被基波分量泄漏及噪声淹没而无法准确检测的缺点,提出了一种基于互高阶累积量的多信号分类法MUSIC的异步电动机转子故障特征提取方法。将故障信号进行空间分解,根据正交子空间的特性,有效地提取出转子故障特征分量。仿真和实验结果表明,该方法在对电机转子断条故障检测时,在不需要对分析数据进行整周期采样前提下,能准确检测出转子故障时电流中的故障特征成分,证明了该方法的有效性。
关键词
多信号分类
互高阶谱
转子断条故障
故障检测
Keywords
MUSIC
Cross-high-order-spectrum
Rotor broken-bar fault
Fault diagnosis
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
互高阶谱MUSIC法在异步电机转子断条故障诊断中的应用
王洪希
郭涛
刘岩
兰华
张静
《机床与液压》
北大核心
2010
0
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