-
题名基于多元线性回归模型的考试成绩评价与预测
被引量：25
- 1
-
-
作者
孙毅
刘仁云
王松
冷晓冰
臧雪柏
-
机构
吉林大学数学学院
长春师范学院数学学院
中国石油吉林石化公司信息管理部
吉林大学计算机科学与技术学院
-
出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2013年第4期404-408,共5页
-
基金
吉林省教育厅科学基金资助项目(2009605)
-
文摘
为增加教学环节考试成绩评价与预测的科学性,根据多元线性统计分析中的多元线性回归分析方法,对考试成绩指标进行量化,建立了考试成绩评价与预测的回归模型。解析国家四级英语考试成绩与学生的期末考试成绩之间的联系,建立了基于成绩评价的多元线性回归的数学模型,并得到了回归系数的数值。通过对回归模型以及回归系数进行显著性检验,证明了模型的合理性。结果表明,利用该模型对数据进行合理的评价与预测,并在充分的条件下,根据学生的期末考试成绩能合理地预测出学生的英语四级考试成绩。
-
关键词
多元线性回归
显著性检验
考试成绩
-
Keywords
multiple linear regression
significance test
test scores
-
分类号
TP316
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
