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基于高斯烟羽模型和ISSA算法的油气站场泄漏检测研究
被引量:
1
1
作者
刘若兮
陶野
+3 位作者
赵元东
李彦华
王婷婷
梁昌晶
《石油工程建设》
2024年第2期71-76,81,共7页
为提高油气站场泄漏检测的预测精度,降低事后处理带来的经济损失和环境污染,将高斯烟羽模型作为前向气体扩散模型,通过Circle混沌映射初始化麻雀种群,将蝴蝶算法加入麻雀发现者搜索策略中,随后利用算法实现质量浓度误差最小化的迭代计算...
为提高油气站场泄漏检测的预测精度,降低事后处理带来的经济损失和环境污染,将高斯烟羽模型作为前向气体扩散模型,通过Circle混沌映射初始化麻雀种群,将蝴蝶算法加入麻雀发现者搜索策略中,随后利用算法实现质量浓度误差最小化的迭代计算,并从迭代次数、种群规模、网格尺寸和噪声强度等方面衡量其对反演结果的影响。结果表明,算法在时间算法复杂度上与SSA算法一致,优化后算法的全局搜索能力和局部开发能力增强;通过将地理坐标系转化为标准风向坐标系,简化了计算过程;在最大迭代次数100、种群规模100、网格尺寸0.5 m×0.5 m×0.5 m的设置下,当站场内存在2个监测点受噪声影响时,3个方向上泄漏位置的最大误差分别为1.37%、1.02%、9.70%,泄漏速率的最大相对误差为0.22%,符合现场定位检测的需求。研究结果可为油气站场完整性管理水平的提升提供实际参考。
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关键词
高斯烟羽模型
SSA
泄漏
反演模型
噪声强度
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职称材料
题名
基于高斯烟羽模型和ISSA算法的油气站场泄漏检测研究
被引量:
1
1
作者
刘若兮
陶野
赵元东
李彦华
王婷婷
梁昌晶
机构
中国石油
华北油田
分公司
第五采油厂
中国石油华北油田分公司新能源事业部
中国石油
华北油田
公司
二连
分公司
出处
《石油工程建设》
2024年第2期71-76,81,共7页
文摘
为提高油气站场泄漏检测的预测精度,降低事后处理带来的经济损失和环境污染,将高斯烟羽模型作为前向气体扩散模型,通过Circle混沌映射初始化麻雀种群,将蝴蝶算法加入麻雀发现者搜索策略中,随后利用算法实现质量浓度误差最小化的迭代计算,并从迭代次数、种群规模、网格尺寸和噪声强度等方面衡量其对反演结果的影响。结果表明,算法在时间算法复杂度上与SSA算法一致,优化后算法的全局搜索能力和局部开发能力增强;通过将地理坐标系转化为标准风向坐标系,简化了计算过程;在最大迭代次数100、种群规模100、网格尺寸0.5 m×0.5 m×0.5 m的设置下,当站场内存在2个监测点受噪声影响时,3个方向上泄漏位置的最大误差分别为1.37%、1.02%、9.70%,泄漏速率的最大相对误差为0.22%,符合现场定位检测的需求。研究结果可为油气站场完整性管理水平的提升提供实际参考。
关键词
高斯烟羽模型
SSA
泄漏
反演模型
噪声强度
Keywords
Gaussian plume model
SSA
leakage
inversion model
noise intensity
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TE974 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高斯烟羽模型和ISSA算法的油气站场泄漏检测研究
刘若兮
陶野
赵元东
李彦华
王婷婷
梁昌晶
《石油工程建设》
2024
1
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