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题名基于贝叶斯网络的分布式输电网故障诊断
被引量：4
- 1
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作者
兰华
孙传蒙
王韵然
杨建彪
陆千毅
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机构
东北电力大学电气工程学院
中国石油北京长城钻探公司
浙江省温州电力局
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2012年第11期1-5,共5页
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文摘
针对输电网拓扑结构日渐复杂且发生故障后报警信息存在不确定性的情况,提出了一种基于贝叶斯网络的分布式输电网故障诊断方法。分别建立了线路、变压器、母线的分布式元件诊断模型和联合诊断模型,并对其进行了分层。结合SCADA/RMS系统信息,对元件诊断模型采用后向推理,确定可疑故障元件;再由联合诊断模型推理,得到具有最大后验概率的故障元件组合。经过算例仿真,验证了该方法的正确性和有效性。
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关键词
输电网
分布式故障诊断
贝叶斯网络
概率参数
推理计算
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Keywords
power grid, distributed fault diagnosis, Bayesian network, probability parameter, reasoning computation
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分类号
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名数据包络分析模型在黑启动决策中应用的改进
被引量：4
- 2
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作者
兰华
杨建彪
王韵然
朱锋
谢子众
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机构
东北电力大学电气工程学院
中国石油北京长城钻探公司
国网能源开发有限公司神头第二发电厂
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2012年第7期54-58,共5页
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文摘
制订科学合理的黑启动方案,对实现系统大停电后的快速、稳定恢复具有重要作用。提出一种基于改进数据包络分析模型的黑启动方案决策方法。该方法针对传统数据包络分析模型不能对决策单元排序的不足,引入理想决策单元,建立改进后的数据包络分析模型,实现黑启动方案的评估与优选。针对某实际电网黑启动案例,并与传统数据包络分析模型对比、分析,结果验证了该方法的正确性与优越性。该方法可为调度人员提供科学、直观的决策参考。
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关键词
大停电
黑启动
评估
数据包络分析
决策
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Keywords
blackout
black start
assessment
data envelopment analysis
decision-making
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
TM74
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名粗糙集结合时间贝叶斯网络的电网故障诊断
被引量：3
- 3
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作者
祝宇翔
吴茜
王韵然
李佳滨
兰华
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机构
深圳供电局
中国石油北京长城钻探公司
东北电力大学电气工程学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2013年第11期65-68,78,共5页
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文摘
针对电网故障诊断中,警报信息存在的不确定性和不完整性,提出了一种粗糙集结合时间贝叶斯网络的故障诊断方法。本方法利用粗糙集理论的知识约简和处理不确定信息的能力,分层挖掘故障警报信息,对多个电网区域的决策表进行属性优选和诊断规则提取。再利用时间贝叶斯网络对各个区域并行推理,实现故障诊断。经过算例仿真,验证了该方法诊断快速准确、容错能力强、应用灵活。
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关键词
电力系统
故障诊断
粗糙集
贝叶斯网络
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Keywords
power system
fault diagnosis
rough nets
Bayesian networks
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分类号
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
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