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题名油田生产设施环境安全距离理论与估算方法初探
被引量：5
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作者
张震
李巍
王志强
郭霁
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机构
北京师范大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室
中国石油化工股份有限公司胜利油田技术检测中心
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出处
《安全与环境工程》
CAS
2005年第4期95-98,共4页
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文摘
石油生产会带来各种不利的环境影响,甚至造成许多重大安全隐患,并由此对区域生态环境构成严重威胁。对此笔者提出环境安全距离概念及其理论模型,并结合油田主要生产设施的环境影响分析,给出了油田生产过程中气体污染物排放、噪声污染、井喷、管线泄漏和火灾爆炸的环境安全距离估算方法,从而为减轻油田生产的潜在环境影响和损害,解决城市规划建设与油田已建设施之间的矛盾和确保油田生产的环境安全提供科学依据和管理对策。
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关键词
油田
生产设施
风险
环境安全
距离
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Keywords
oil fields
production facilities
risk
environmental safety
distance
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分类号
TE687
[石油与天然气工程—油气加工工程]
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题名时频域多尺度交叉注意力融合的时间序列分类方法
被引量：2
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作者
王美
苏雪松
刘佳
殷若南
黄珊
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机构
中国石油化工股份有限公司胜利油田技术检测中心
中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院
中国石油大学(华东)储运与建筑工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第6期1842-1847,共6页
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基金
中国石化股份公司科研项目(323016)
胜利油田分公司科研项目(YG2208)。
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文摘
针对时间序列子序列间的潜在信息交互不足导致分类准确率低的问题,提出时频域多尺度交叉注意力融合的时间序列分类方法TFFormer(Time-Frequency Transformer)。首先,将原始时间序列的时频域谱分别划分为等长子序列,经线性投影后加入位置信息解决时间序列的点值耦合问题;其次,通过改进的多头自注意力(IMHA)模块使模型关注更重要的序列特征,解决长时间序列的前后依赖问题;最后,构造多尺度时频域交叉注意力(CMA)模块增强时间序列在时域和频域之间的信息交互,使模型进一步挖掘序列的频域信息。实验结果表明,在Trace、StarLightCurves和UWaveGestureLibraryAll数据集上,相较于全卷积网络(FCN),所提方法的分类准确率分别提高了0.3、0.9和1.4个百分点,验证了通过增强时间序列时域和频域间的信息交互,可以提高模型收敛速度和分类精度。
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关键词
时间序列
注意力机制
位置编码
深度神经网络
多尺度融合
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Keywords
time series
attention mechanism
positional embedding
deep neural network
multi-scale fusion
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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