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一种基于区块链和梯度压缩的去中心化联邦学习模型
1
作者
刘炜
马杰
+3 位作者
夏玉洁
唐琮轲
郭海伟
田钊
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2024年第5期47-54,共8页
联邦学习可在保护数据隐私的前提下完成模型的训练,但实际应用中存在的安全问题阻碍了联邦学习的发展。提出一种基于区块链和梯度压缩的去中心化联邦学习模型。首先,利用区块链存储训练数据,训练参与方通过全局模型本地更新的方式取代...
联邦学习可在保护数据隐私的前提下完成模型的训练,但实际应用中存在的安全问题阻碍了联邦学习的发展。提出一种基于区块链和梯度压缩的去中心化联邦学习模型。首先,利用区块链存储训练数据,训练参与方通过全局模型本地更新的方式取代中心服务器并使用智能合约实现对链上数据的访问控制。其次,提出一种梯度压缩方法,对模型参数进行压缩以减少参与方与区块链之间的数据传输量且有效防止了梯度隐私泄露。最后,为减弱梯度压缩对全局模型收敛速度的影响,使用热身训练的方式提升全局模型的收敛速度以缩短整体训练时间。实验结果表明,该模型在减少传输数据量的情况下对全局模型准确率有较小影响且提升了联邦学习训练效率。
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关键词
区块链
联邦学习
智能合约
梯度压缩
隐私保护
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职称材料
区块链在城市道路智能交通中的应用综述
被引量:
1
2
作者
田钊
金鹏祥
+3 位作者
牛亚杰
佘维
龙飞
刘炜
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2024年第6期9-16,共8页
从安全、共享、运营三个方面介绍了区块链在城市道路智能交通中的应用。在安全方面,区块链的去中心化和不可篡改的特性能够保护数据信息安全和用户隐私安全;在共享方面,区块链的激励机制促进了车辆计算资源和交通信息的共享;在运营方面...
从安全、共享、运营三个方面介绍了区块链在城市道路智能交通中的应用。在安全方面,区块链的去中心化和不可篡改的特性能够保护数据信息安全和用户隐私安全;在共享方面,区块链的激励机制促进了车辆计算资源和交通信息的共享;在运营方面,区块链的不可篡改和可追溯性保证了运营中对交通违章准确有效的溯源,利用共识机制让交通信号灯配时更加高效。此外,分析了区块链在城市道路智能交通应用中存在的不足,并展望了区块链在城市道路智能交通领域的未来发展方向。
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关键词
区块链
城市道路
智能交通
隐私安全
数据共享
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职称材料
基于被动视觉的三维重建技术研究进展
被引量:
3
3
作者
王兆庆
牛朝一
+4 位作者
佘维
宰光军
梁波
易建锋
李英豪
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2024年第5期13-19,共7页
基于被动视觉的三维重建技术方法多样、应用广泛。按照不同的分类方法,对基于被动视觉的三维重建技术研究进展进行了分析总结。首先,根据采集装置的数量进行分类,介绍了基于单目视觉、双目视觉和多目视觉的三维重建技术,并对各种方法的...
基于被动视觉的三维重建技术方法多样、应用广泛。按照不同的分类方法,对基于被动视觉的三维重建技术研究进展进行了分析总结。首先,根据采集装置的数量进行分类,介绍了基于单目视觉、双目视觉和多目视觉的三维重建技术,并对各种方法的优缺点进行比较。其次,根据不同应用方法进行分类,对运动恢复结构法和深度学习法的研究进展进行了阐述。最后,对基于被动视觉的三维重建方法进行了综合对比分析,并对三维重建的应用和发展进行了展望。
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关键词
三维重建
被动视觉
单目视觉
双目视觉
多目视觉
运动恢复结构
深度学习
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职称材料
题名
一种基于区块链和梯度压缩的去中心化联邦学习模型
1
作者
刘炜
马杰
夏玉洁
唐琮轲
郭海伟
田钊
机构
郑州大学网络空间安全学院
郑州市区块链与数据智能重点实验室
郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新
中心
中国石油化工股份有限公司中原油田分公司信息化管理中心
出处
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2024年第5期47-54,共8页
基金
河南省高校科技创新人才支持计划(21HASTIT031)
河南省重大公益专项(201300210300)
+1 种基金
河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2019GGJS018)
河南省重点研发与推广专项(212102310039,212102310554)。
文摘
联邦学习可在保护数据隐私的前提下完成模型的训练,但实际应用中存在的安全问题阻碍了联邦学习的发展。提出一种基于区块链和梯度压缩的去中心化联邦学习模型。首先,利用区块链存储训练数据,训练参与方通过全局模型本地更新的方式取代中心服务器并使用智能合约实现对链上数据的访问控制。其次,提出一种梯度压缩方法,对模型参数进行压缩以减少参与方与区块链之间的数据传输量且有效防止了梯度隐私泄露。最后,为减弱梯度压缩对全局模型收敛速度的影响,使用热身训练的方式提升全局模型的收敛速度以缩短整体训练时间。实验结果表明,该模型在减少传输数据量的情况下对全局模型准确率有较小影响且提升了联邦学习训练效率。
关键词
区块链
联邦学习
智能合约
梯度压缩
隐私保护
Keywords
blockchain
federal learning
smart contract
gradient compression
privacy protection
分类号
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
区块链在城市道路智能交通中的应用综述
被引量:
1
2
作者
田钊
金鹏祥
牛亚杰
佘维
龙飞
刘炜
机构
郑州大学网络空间安全学院
郑州市区块链与数据智能重点实验室
嵩山实验室
中国石油化工股份有限公司中原油田分公司信息化管理中心
出处
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2024年第6期9-16,共8页
基金
河南省重点研发与推广专项(212102310039)
河南省高校科技创新人才支持计划基金项目(21HASTIT031)
嵩山实验室预研项目(YYYY022022003)。
文摘
从安全、共享、运营三个方面介绍了区块链在城市道路智能交通中的应用。在安全方面,区块链的去中心化和不可篡改的特性能够保护数据信息安全和用户隐私安全;在共享方面,区块链的激励机制促进了车辆计算资源和交通信息的共享;在运营方面,区块链的不可篡改和可追溯性保证了运营中对交通违章准确有效的溯源,利用共识机制让交通信号灯配时更加高效。此外,分析了区块链在城市道路智能交通应用中存在的不足,并展望了区块链在城市道路智能交通领域的未来发展方向。
关键词
区块链
城市道路
智能交通
隐私安全
数据共享
Keywords
blockchain
urban road
intelligent transportation
privacy security
data sharing
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于被动视觉的三维重建技术研究进展
被引量:
3
3
作者
王兆庆
牛朝一
佘维
宰光军
梁波
易建锋
李英豪
机构
郑州大学网络空间安全学院
许继电气
股份有限公司
郑州市区块链与数据智能重点实验室
中国石油化工股份有限公司中原油田分公司信息化管理中心
出处
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2024年第5期13-19,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62206252)
河南省重点研发与推广专项(212102310039)。
文摘
基于被动视觉的三维重建技术方法多样、应用广泛。按照不同的分类方法,对基于被动视觉的三维重建技术研究进展进行了分析总结。首先,根据采集装置的数量进行分类,介绍了基于单目视觉、双目视觉和多目视觉的三维重建技术,并对各种方法的优缺点进行比较。其次,根据不同应用方法进行分类,对运动恢复结构法和深度学习法的研究进展进行了阐述。最后,对基于被动视觉的三维重建方法进行了综合对比分析,并对三维重建的应用和发展进行了展望。
关键词
三维重建
被动视觉
单目视觉
双目视觉
多目视觉
运动恢复结构
深度学习
Keywords
3D reconstruction
passive vision
monocular vision
binocular vision
multi-vision
struc-ture from motion
deep learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于区块链和梯度压缩的去中心化联邦学习模型
刘炜
马杰
夏玉洁
唐琮轲
郭海伟
田钊
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
区块链在城市道路智能交通中的应用综述
田钊
金鹏祥
牛亚杰
佘维
龙飞
刘炜
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于被动视觉的三维重建技术研究进展
王兆庆
牛朝一
佘维
宰光军
梁波
易建锋
李英豪
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2024
3
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职称材料
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