浅议石油企业信息安全保障体系 被引量：3

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作者 廖善榕 《信息网络安全》 2007年第6期15-17,共3页

石油企业必须重视信息安全 由于石油、天然气相对清洁、高效、易用，现已成为几大基础能源中使用量最大、使用范围最广泛的基础能源和原材料。石油资源已经成为国际政治、外交乃至军事斗争的焦点因素，其国家战略性资源的地位日益突出... 石油企业必须重视信息安全 由于石油、天然气相对清洁、高效、易用，现已成为几大基础能源中使用量最大、使用范围最广泛的基础能源和原材料。石油资源已经成为国际政治、外交乃至军事斗争的焦点因素，其国家战略性资源的地位日益突出。国际石油市场受世界上诸多因素影响而大幅度频繁波动，每一次波动都影响着各产油国和石油消费国的经济发展，牵动着各国政要的神经。 展开更多

关键词 信息安全保障体系 石油企业 国际石油市场 基础能源 石油资源 多因素影响 国际政治 军事斗争

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为工业“血液”提供安全的信息技术保障

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作者 廖善榕 《信息网络安全》 2007年第4期22-25,共4页

石油、天然气是工业的“血液”，是关系国民经济、人民生活的战略物资。随着国民经济的发展和人民生活水平的提高，石油、天然气的需求量越来越大，依赖程度越来越高。计算机技术的发展，也推动了石油行业其他技术的发展，从地震、钻井... 石油、天然气是工业的“血液”，是关系国民经济、人民生活的战略物资。随着国民经济的发展和人民生活水平的提高，石油、天然气的需求量越来越大，依赖程度越来越高。计算机技术的发展，也推动了石油行业其他技术的发展，从地震、钻井、测井、录井、井下作业到油气集输、炼油、化工作业，从生产工艺到管理手段，都离不开信息技术。特别是进入网络时代以后，不但各种数据处理解释、生产工具、测量手段离不开信息技术，就连生产指挥、运营管理，甚至战略决策都离不开信息系统的支持。今天，信息系统一旦瘫痪，企业的运营就要中断。 展开更多

关键词 信息技术 血液 工业 保障 安全 石油行业 运营管理 国民经济

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基于自适应聚类的虚假评论检测 被引量：33

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作者 宋海霞 严馨 +2 位作者 余正涛 石林宾 苏斐 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期433-438,共6页

借助评论者的行为特性,提出一种基于评论者行为特征的自适应聚类的虚假评论检测方法.首先,根据评论数据定义自身基本特征以及与其他评论之间的关联性特征,并对每维特征进行归一化处理;其次,根据每一条评论的特征构建聚类矩阵,利用F统计... 借助评论者的行为特性,提出一种基于评论者行为特征的自适应聚类的虚假评论检测方法.首先,根据评论数据定义自身基本特征以及与其他评论之间的关联性特征,并对每维特征进行归一化处理;其次,根据每一条评论的特征构建聚类矩阵,利用F统计量对K均值算法进行改进,实现评论数据的自适应聚类;最后,计算每个簇偏离整个评论数据集的程度,根据阈值确定异常簇,从而实现虚假评论检测.利用领域评论数据进行实验,结果表明基于自适应聚类的虚假评论检测方法取得了较好的效果. 展开更多

关键词 虚假评论 自适应聚类 异常簇 F统计量

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内存数据库在TPC-H负载下的处理器性能 被引量：10

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作者 刘大为 栾华 +1 位作者 王珊 覃飙 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期2573-2584,共12页

Ailamaki等人1999年研究了数据库管理系统(database management system,简称DBMS)在处理器上的时间开销分解.此后,相关研究集中在分析DBMS在处理器上的瓶颈.但这些研究工作均是在磁盘数据库DRDBs(disk resident databases)上开展的,而... Ailamaki等人1999年研究了数据库管理系统(database management system,简称DBMS)在处理器上的时间开销分解.此后,相关研究集中在分析DBMS在处理器上的瓶颈.但这些研究工作均是在磁盘数据库DRDBs(disk resident databases)上开展的,而且都是分析DBMS上的TPC-C类负载.然而,随着硬件技术的进步,现代计算机的多级缓存结构(memory hierarchy)在逐渐地"上移".例如,容量越来越大的芯片内缓存(on-chip caches)和芯片外缓存(off-chip caches),容量越来越大的RAM,Flash Memory等等.为此,处理器负载分析的研究工作也应随之"上移".研究内存数据MMDBs(mainmemory resident databases)在计算密集型负载下的处理器行为特性.由于磁盘数据库的主要性能瓶颈是磁盘I/O,因而可以用索引、压缩等技术进行优化;然而,内存数据库的性能瓶颈却在于处理器和内存之间的数据交换.针对这一问题,首先分析了磁盘数据库和内存数据库在TPC-H负载下处理器性能瓶颈的差异,并给出了一些优化建议,提出了通过预取的优化方法.其次,通过实验比较了不同存储体系结构(行存储与列存储)对处理器利用率的差异,并探索了下一代内存数据库体系结构方面的解决方案.此外,还研究了索引结构对处理器多级缓存的影响,并给出了索引的优化建议.最后,提出一个微测试集用于评估内存数据库在DSS(decision support system)负载下处理器的性能及行为特性.研究结果会对运行于下一代处理器上的内存数据库体系结构设计和性能优化提供一定的实验依据. 展开更多

关键词 内存数据库 TPC-H负载 处理器特性

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三维磁共振磁感应成像重建方法研究 被引量：4

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作者 蒙萌 江凌彤 +3 位作者 李士强 张洋 王浩 刘国强 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期650-653,共4页

对三维磁共振磁感应成像技术进行原理性研究。针对非均匀电导率模型推导了正逆问题的原理公式,重建算法将逆问题求解中的三维问题转化为二维问题,提高了计算速度。仿真实验证明,只通过一次计算即可得到较为理想的重建结果,且误差在可接... 对三维磁共振磁感应成像技术进行原理性研究。针对非均匀电导率模型推导了正逆问题的原理公式,重建算法将逆问题求解中的三维问题转化为二维问题,提高了计算速度。仿真实验证明,只通过一次计算即可得到较为理想的重建结果,且误差在可接受范围内,为三维磁共振磁感应成像重建算法的进一步研究提供了参考。 展开更多

关键词 磁共振磁感应成像 电导率 图像重建

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基于有效窗口和朴素贝叶斯的恶意代码分类 被引量：14

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作者 朱克楠 尹宝林 +1 位作者 冒亚明 胡英男 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期373-381,共9页

恶意代码分类是恶意代码分析和入侵检测领域中的核心问题.现有分类方法分析效率低,准确性差,主要原因在于行为分析原始资料规模大,噪声高,随机因素干扰.针对上述问题,以恶意代码行为序列报告作为基础,在分析随机因素及行为噪声对恶意代... 恶意代码分类是恶意代码分析和入侵检测领域中的核心问题.现有分类方法分析效率低,准确性差,主要原因在于行为分析原始资料规模大,噪声高,随机因素干扰.针对上述问题,以恶意代码行为序列报告作为基础,在分析随机因素及行为噪声对恶意代码行为特征和操作相似性的干扰之后,给出一个系统调用参数有效窗口模型,通过该模型加强行为序列的相似度描述能力,降低随机因素的干扰.在此基础上提出一种基于朴素贝叶斯机器学习模型和操作相似度窗口的恶意代码自动分类方法.设计并实现了一个自动恶意代码行为分类器原型MalwareFilter.使用真实恶意代码生成的行为序列报告对原型系统进行评估,通过实验证明了该方法的有效性,结果表明,该方法通过操作相似度窗口提高了训练和分类过程的性能和准确度. 展开更多

关键词 恶意代码 行为分类 朴素贝叶斯 机器学习 入侵检测 行为特征 操作相似度

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基于双树双索引结构的移动查询方法 被引量：1

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作者 梁野 龚雪晶 +1 位作者 慈林林 苏斐 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期993-997,共5页

为实现对有限范围内海量移动对象的有效索引,构建通用的移动查询解决方案,针对移动对象在道路网格中的运动特点,提出了预测实时运动速度的速度积累模型和预测未来聚集位置的基于双树双索引结构的移动对象查询方法.双树双索引结构利用网... 为实现对有限范围内海量移动对象的有效索引,构建通用的移动查询解决方案,针对移动对象在道路网格中的运动特点,提出了预测实时运动速度的速度积累模型和预测未来聚集位置的基于双树双索引结构的移动对象查询方法.双树双索引结构利用网格划分思想构建空间分割树,实现对现有GG TPR-tree查询结构的拓展,并结合GG TPR-tree索引及建立于内存中的Hash索引以满足各种类型的移动查询请求.仿真实验表明,在回答受限范围内海量移动对象的确定性查询和统计性查询时,与传统方法相比,双树双索引结构在查询结果准确率方面有明显的改善. 展开更多

关键词 移动查询 网格 GG TPR树 空间分割树 双树双索引

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一种基于遗传算法的企业信用风险分析方法 被引量：5

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作者 张晓莉 刘大为 《企业经济》 北大核心 2012年第8期77-80,共4页

运用企业信用风险评价理论,在分析企业信用评价与历史财务指标之间关系的基础上,从理论和实证两个方面,提出了企业信用风险分析和预测的指标体系,并据此构建了一种基于遗传算法的企业信用风险分析和预测模型。研究表明,该方法有效、可行... 运用企业信用风险评价理论,在分析企业信用评价与历史财务指标之间关系的基础上,从理论和实证两个方面,提出了企业信用风险分析和预测的指标体系,并据此构建了一种基于遗传算法的企业信用风险分析和预测模型。研究表明,该方法有效、可行,有助于企业信用风险的预警管理,提高信用管理水平。 展开更多

关键词 遗传算法 信用风险 分析模型

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基于蚁群算法的财务风险预警模型构建——以纳斯达克上市公司A企业为例 被引量：5

9

作者 张晓莉 孙朝阳 刘大为 《企业经济》 北大核心 2015年第1期90-93,共4页

企业财务风险预警研究一直是一个非常重要的课题传统的研究多是从企业基本面开展的,难以对企业的财务风险作出具体的量化分析。随着信息技术与人工智能的提出,从量化的角度对财务风险进行研究成为可能。本文运用企业财务风险评价理论,... 企业财务风险预警研究一直是一个非常重要的课题传统的研究多是从企业基本面开展的,难以对企业的财务风险作出具体的量化分析。随着信息技术与人工智能的提出,从量化的角度对财务风险进行研究成为可能。本文运用企业财务风险评价理论,在分析企业财务指标的基础上,从理论和实证两个方面,提出了企业财务风险分析和预测的指标体系,据此构建了一种基于蚁群算法的财务风险预警模型,结合实际案例对上市公司的财务风险预警进行了研究。研究结果表明,基于蚁群算法的财务风险预警模型有效、可行,有助于企业财务风险的预警管理,提高财务管理水平。 展开更多

关键词 蚁群算法 财务风险 分析模型

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基于互补特征的桥梁识别方法 被引量：2

10

作者 张永梅 孙静 叶晨 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第3期151-155,158,共6页

针对单一图像进行桥梁识别的运行速度慢、误检率高的问题,提出一种结合多源遥感图像互补特征的桥梁识别方法。利用多光谱图像的颜色特征进行水陆分割,得到潜在桥梁区域,分别提取全色、SAR图像潜在桥梁区域的纹理特征和区域均值比特征,... 针对单一图像进行桥梁识别的运行速度慢、误检率高的问题,提出一种结合多源遥感图像互补特征的桥梁识别方法。利用多光谱图像的颜色特征进行水陆分割,得到潜在桥梁区域,分别提取全色、SAR图像潜在桥梁区域的纹理特征和区域均值比特征,结合三者结果,得到桥梁识别结果。实验结果表明,结合多源遥感图像互补特征的桥梁识别方法有效提高了桥梁识别的准确率。 展开更多

关键词 互补特征 目标识别 多源图像 特征提取

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一种基于灰色神经网络的企业财务风险预警模型 被引量：2

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作者 张晓莉 刘大为 《企业经济》 北大核心 2013年第12期177-180,共4页

建立科学的企业财务预警机制和系统是防范和化解企业经营风险的重要保障,传统的预测与分析方法存在工作量大、预测精度不高等问题。本文将智能计算引入财务风险预测,运用灰色系统理论,提出了一种企业财务风险预测模型,以企业历史财务数... 建立科学的企业财务预警机制和系统是防范和化解企业经营风险的重要保障,传统的预测与分析方法存在工作量大、预测精度不高等问题。本文将智能计算引入财务风险预测,运用灰色系统理论,提出了一种企业财务风险预测模型,以企业历史财务数据为基础实现对企业财务风险分析和预警。实证研究表明,与传统的方法相比较,该方法具有计算精度高、收敛速度快等优点,有助于实现企业财务风险的预警管理,提高防范财务风险的能力,为企业可持续发展提供保障。 展开更多

关键词 灰色系统 财务风险 分析模型

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全文检索系统中动态更新索引结构的设计与实现

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作者 郭琦娟 陈通照 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第z2期18-20,共3页

全文检索系统的重心是全文索引,全文检索的动态性取决于全文索引创建和更新的动态性.本文在对互关联后继树模型研究的基础上,借用操作系统和数据库的实现思想,对互关联后继树模型的存储结构进行优化,提高了索引更新的灵活性.文中给出了... 全文检索系统的重心是全文索引,全文检索的动态性取决于全文索引创建和更新的动态性.本文在对互关联后继树模型研究的基础上,借用操作系统和数据库的实现思想,对互关联后继树模型的存储结构进行优化,提高了索引更新的灵活性.文中给出了该结构的详细设计并提出了基于该结构的操作算法.实验证明,独特的结构很好地解决了索引的更新问题,较好地满足了数据频繁变化的应用需求. 展开更多

关键词 全文检索 互关联后继树 动态索引

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