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题名氧化锡锑涂层制备及其隔热性能研究
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作者
郭艳秋
李志远
赵巍
李世瀚
王晓霖
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机构
中石化大连石油化工研究院有限公司
中国石化集团石油商业储备有限公司
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出处
《化工新型材料》
北大核心
2025年第S1期131-136,共6页
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基金
中石化科技部课题项目(322061)
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文摘
氧化锡锑(ATO)作为一种掺杂型金属氧化物,对太阳光线有一定的反射和辐射作用,但由于其表面能较高,易团聚,难以制得分散均匀、性能均一的功能涂层。因此选用硅烷偶联剂KH-570为改性剂,通过表面接枝对ATO进行表面改性并以此为填料制备功能涂层。结果表明:涂层反射性能与涂层厚度呈负相关,辐射性能与厚度呈正相关,当ATO含量为1.5%,涂层厚度为60μm时,反射性能最好,辐射性则较差,此时太阳反射比为45.08%,近红外反射比为41.87%,半球发射率为0.86,因此要获得隔热性能最优的涂层配比应综合考虑反射和辐射性能。
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关键词
氧化锡锑
隔热
辐射
反射
改性
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Keywords
antimony-doped tin oxide
thermal insulation
radiation
reflection
modification
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分类号
TQ630
[化学工程—精细化工]
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题名大型原油储罐底板腐蚀速率预测方法研究
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作者
程伟
陈炜
袁文彬
李志远
巫红军
吴祥
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机构
合肥通用机械研究院有限公司
国机特种设备检验有限公司
中国石化集团石油商业储备有限公司
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出处
《压力容器》
北大核心
2025年第2期80-86,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2024YFC3014204)。
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文摘
针对大型原油储罐在未开罐情形下定量预测罐底板腐蚀速率难的问题,通过收集国内大量5~15万m^(3)大型原油储罐的设计建造、检验检测和运行采样数据,筛选影响或表征底板腐蚀的主要因素,建立了基于随机森林(RF)结合粒子群优化算法(PSO)的原油储罐底板腐蚀速率预测模型。结果表明,该模型预测罐底板腐蚀速率与实测罐底板腐蚀速率误差较小,93.3%的预测值与实测值误差不超过0.1mm/a,且具有较高的精确度:平均绝对误差(MAE)为0.021mm/a,均方根误差(RMSE)为0.038mm/a,相关性(R^(2))为0.942。研究结果可为大型原油储罐检修周期制定及腐蚀防护决策提供技术支撑。
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关键词
原油储罐
随机森林
粒子群优化
机器学习
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Keywords
crude oil storage tank
random forest
particle swarm optimization
machine learning
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分类号
TH49
[机械工程—机械制造及自动化]
TE972
[石油与天然气工程—石油机械设备]
TG174
[金属学及工艺—金属表面处理]
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