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题名索引表与逐步回归算法的改进与应用
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作者
杨建国
杨健辉
杨正浩
邹小理
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机构
石油大学科技有限公司
武汉工业学院土木系
中国石化集团河南石油勘探局工程咨询中心
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出处
《石河子大学学报（自然科学版）》
CAS
2004年第6期534-538,共5页
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文摘
对索引表算法进行了改进。主要是对原始数据文本按列循环读入一维数组之中,先对一维数组利用冒泡法进行排序,再利用索引表和最小二乘法对原始数据进行R估计,然后对拟合方程的自变量进行了高阶构造,利用主成分分析方法寻求主要影响因素,并结合最小二乘法,从而实现对逐步回归方法的替代。而后,根据以上计算原理建立了搜索最优方程的计算流程,采用这一计算流程可以查找异常值,然后利用EM算法对异常值进行了调整。
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关键词
索引表
逐步回归
R估计
EM算法
异常值
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Keywords
index table
successive regression
R-estimation
EM-algorithm
abnormal value
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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