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题名基于谐波分解恢复弱势信号的高分辨率处理技术
被引量：2
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作者
马昭军
胡治权
张剑飞
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机构
中国石化西南油气分公司勘探开发研究院
中国石化西南油气分公司信息化管理中心
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出处
《新疆石油地质》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期235-243,共9页
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基金
国家科技重大专项(2017ZX05005-004-010)
中国石化科技攻关项目(P16094)。
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文摘
地震资料高分辨率处理是预测薄储集层的有效手段,高分辨率处理的主要目的是有效恢复地震高、低频信息和拓宽频带,同时保持资料的信噪比和保真度。基于谐波分解恢复弱势信号的高分辨率处理技术,以压缩小波变换为基础,根据信号谐波分量对地震高、低频弱势信号进行恢复。首先,基于有效频带内的地震信号,采用压缩小波变换将其分解为各基频信号,然后计算各基频信号的高次谐波与低次谐波,将计算出的高次谐波与低次谐波加入小波变换系数中,最后进行小波逆变换,即可恢复高、低频弱势信号。在实现过程中,仅仅在有效频带内估算基频信号,能较好地保持信号的信噪比。地震信号的小波变换系数与地层反射系数具有一致性,因此该技术具有较高的保真度,可以较好保持相对振幅关系。实际应用表明,在保持资料信噪比的同时,该技术能大幅拓宽地震资料的频带,处理后的地震剖面断点更清楚,分辨能力改善明显,能较好地识别6 000 m以深约40 m的薄储集层。
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关键词
谐波
压缩小波变换
反褶积
拓频
高分辨率
衰减
信噪比
薄储集层
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Keywords
harmonic
compressed wavelet transform
deconvolution
frequency broadening
high resolution
attenuation
signal-to-noise ra-
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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