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自然血亲排斥策略对遗传算法的改进及其在剩余静校正中的应用
被引量：
6
1
作者
潘树林
吴波
高磊
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期802-806,共5页
现有遗传算法在处理剩余静校正问题时往往出现早熟收敛现象,难以实现全局寻优,究其原因主要在于现有遗传算法中的选择模型父本的方法过于简单,导致用于交叉操作的模型父本群体多样性过低。本文针对这一问题,提出以模拟退火概率函数生成...
现有遗传算法在处理剩余静校正问题时往往出现早熟收敛现象,难以实现全局寻优,究其原因主要在于现有遗传算法中的选择模型父本的方法过于简单,导致用于交叉操作的模型父本群体多样性过低。本文针对这一问题,提出以模拟退火概率函数生成模型父本群体为基础,使用自然血亲排斥策略的选择算子替代现有遗传算法中优次配对的选择算子。理论模型和实际数据试验结果表明,此法优于常规遗传算法,主要表现为自然血亲排斥策略具有保证群体多样性,抑制早熟收敛,扩大搜索空间,实现全局寻优的特性。
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关键词
遗传算法
剩余静校正
模拟退火
自然血亲排斥
早熟收敛
群体多样性
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题名
自然血亲排斥策略对遗传算法的改进及其在剩余静校正中的应用
被引量：
6
1
作者
潘树林
吴波
高磊
机构
西南
石油大学资源与环境学院
中国石化西南分公司勘探研究院德阳分院
西南
石油大学计算机科学学院
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期802-806,共5页
基金
地球探测与信息技术四川省重点学科建设资助
文摘
现有遗传算法在处理剩余静校正问题时往往出现早熟收敛现象,难以实现全局寻优,究其原因主要在于现有遗传算法中的选择模型父本的方法过于简单,导致用于交叉操作的模型父本群体多样性过低。本文针对这一问题,提出以模拟退火概率函数生成模型父本群体为基础,使用自然血亲排斥策略的选择算子替代现有遗传算法中优次配对的选择算子。理论模型和实际数据试验结果表明,此法优于常规遗传算法,主要表现为自然血亲排斥策略具有保证群体多样性,抑制早熟收敛,扩大搜索空间,实现全局寻优的特性。
关键词
遗传算法
剩余静校正
模拟退火
自然血亲排斥
早熟收敛
群体多样性
Keywords
genetic algorithm,static correction,simulated annealing,natural cognation exclusion,premature convergence,population diversity
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自然血亲排斥策略对遗传算法的改进及其在剩余静校正中的应用
潘树林
吴波
高磊
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2010
6
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参考文献
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