-
题名基于人工神经网络的岩石含油气性评价方法
被引量：8
- 1
-
-
作者
刘勇健
沈军
刘义建
王琳
-
机构
广东工业大学
湖南省地勘局
中国石化荆州新区勘探研究所
-
出处
《石油实验地质》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期276-279,共4页
-
文摘
神经网络计算法是模拟人体经络系统活动的机理来研究事物的新方法。本文运用T .Kohonen提出的SOM自组织人工神经网络模型 ,以准噶尔盆地的彩南油田一主力油层为例 ,建立起岩石含油气性评价的人工神经网络模型。实例研究表明 ,人工神经网络法性能良好 。
-
关键词
自组织
含油气性
人工神经网络
岩石
评价方法
-
Keywords
self organizing
models
evaluation
oil prospects
artificial neural networks
-
分类号
TE122.115
[石油与天然气工程—油气勘探]
-
-
题名岩性序列定量地层划分对比方法
被引量：2
- 2
-
-
作者
刘伯土
周维奎
夏遵义
-
机构
中国石化荆州新区勘探研究所
-
出处
《石油实验地质》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第4期371-374,共4页
-
文摘
岩性序列定量地层划分对比是利用钻井岩性或综合柱状剖面进行地层划分和对比的一种数据处理方法 ,其中包括一重马链地层划分、倒频数法不等权滑动匹配 ,以及为了提高对比计算精度采用的多序列滑动对比、剖面拉伸和断点识别等。该方法不仅地质模型和数学模型正确 ,而且具有较高的实用推广价值 ,尤其在石油地质勘探和钻井数据库中实现井间自动对比方面拥有广阔的应用前景。
-
关键词
滑动匹配
岩性序列
定量地层划分对比
油气勘探
-
Keywords
shiding matching
one-step Markovian chains
lithologi cal successions
quantative stratigraphic division and correlation
-
分类号
TE121.3
[石油与天然气工程—油气勘探]
P618.130.2
[天文地球—矿床学]
-
-
题名松南张家屯地区下白垩统沉积相特征
被引量：4
- 3
-
-
作者
卿崇文
-
机构
中国石化荆州新区勘探研究所
-
出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期40-42,共3页
-
基金
中国新星石油公司项目<张家屯工区三维地震综合解释与圈闭评价>
编号 :XKY2 0 0 0 0 1
-
文摘
松南张家屯地区下白垩统沙河子组、营城组、登娄库组及泉头组一段是十屋断陷北斜坡主要的 4套勘探目的层。根据区内仅有的钻井 (松南 75井 )地层的岩性、电性、沉积结构、构造分析 ,结合三维地震特殊处理和地震剖面反射特征的解释 ,将对 4套目的层划分出河流、三角洲 2种主要沉积体系类型 ,以河道、泛滥平原及三角洲平原、三角前缘、前三角洲等 5种主要沉积相类型和若干种微相。断陷期的沙河子组、营城组、登娄库组主要发育三角洲沉积体系 ,泉一段为河流沉积体系。下白垩系统从沙河子组、营城组、登娄库组至泉头组一段表现为前三角洲—三角洲前缘—三角洲平原—河流相的萎缩演化过程。
-
关键词
沉积相
松辽盆地
三角洲相
沉积物
储集体
渗透率
砂砾岩
油气藏
-
Keywords
Sedimentary facies, Type, Songliao Basin, South
-
分类号
P512.2
[天文地球—地质学]
-
