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专注智能油藏储量预测的深度时空注意力模型
被引量：
5
1
作者
李宗民
李亚传
+3 位作者
赫俊民
张益政
姚纯纯
刘玉杰
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期77-82,共6页
现有油藏储量预测方法的精度远不能满足实际应用的需求。受循环神经网络和注意力机制的启发,提出一种专注智能油藏储量预测的深度时空注意力模型。该模型通过时间注意力模型来捕获输入数据之间的关键信息,空间注意力模型捕获隐藏状态之...
现有油藏储量预测方法的精度远不能满足实际应用的需求。受循环神经网络和注意力机制的启发,提出一种专注智能油藏储量预测的深度时空注意力模型。该模型通过时间注意力模型来捕获输入数据之间的关键信息,空间注意力模型捕获隐藏状态之间的关系紧密程度,能够缓解数据波动对预测结果的不利影响,从而大幅减小预测误差。结果表明,相比传统方法和已有的深度学习方法,该模型预测精度有显著提高,为今后油藏储量预测提供一种更优的选择。
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关键词
油藏储量预测
循环神经网络
注意力机制
深度时空注意力模型
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职称材料
基于多参数速度模型的转换波叠前时间偏移技术
被引量：
3
2
作者
毕丽飞
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2010年第3期337-342,共6页
转换波成像困难的关键在于转换波的共转换点位置难以求准。本文在抽取渐近转换点(ACP)的基础上,采用基于多参数速度模型的Kirchhoff偏移算法实现叠前偏移成像,避开抽取共转换点难的问题,可以从常规速度分析方法中求取与转换波有关的速...
转换波成像困难的关键在于转换波的共转换点位置难以求准。本文在抽取渐近转换点(ACP)的基础上,采用基于多参数速度模型的Kirchhoff偏移算法实现叠前偏移成像,避开抽取共转换点难的问题,可以从常规速度分析方法中求取与转换波有关的速度参数。该方法很好地解决了转换波不对称性射线路径及强各向异性等带来的不利影响,实现了实际地震道转换波的不同反射层段在空间上的归位。
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关键词
转换波
渐近转换点
多参数速度模型
叠前时间偏移
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职称材料
题名
专注智能油藏储量预测的深度时空注意力模型
被引量：
5
1
作者
李宗民
李亚传
赫俊民
张益政
姚纯纯
刘玉杰
机构
中国
石油大学(华东)计算机科学与技术学
院
中国
石油大学
胜利
学
院
中国石化胜利油田物探院
出处
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期77-82,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61379106)
山东省自然科学基金项目(ZR2013FM036,ZR2015FM011)
国家重点研发计划(2019YFF0301800)。
文摘
现有油藏储量预测方法的精度远不能满足实际应用的需求。受循环神经网络和注意力机制的启发,提出一种专注智能油藏储量预测的深度时空注意力模型。该模型通过时间注意力模型来捕获输入数据之间的关键信息,空间注意力模型捕获隐藏状态之间的关系紧密程度,能够缓解数据波动对预测结果的不利影响,从而大幅减小预测误差。结果表明,相比传统方法和已有的深度学习方法,该模型预测精度有显著提高,为今后油藏储量预测提供一种更优的选择。
关键词
油藏储量预测
循环神经网络
注意力机制
深度时空注意力模型
Keywords
reservoir reserve prediction
recurrent neural network
attentional mechanism
deep spatio-temporal attention model
分类号
TE155 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
基于多参数速度模型的转换波叠前时间偏移技术
被引量：
3
2
作者
毕丽飞
机构
中国
地质大学(武汉)
中国石化胜利油田物探院
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2010年第3期337-342,共6页
基金
国家863项目"油藏综合地球物理技术"分课题"纵
横波(转换波)油气预测识别技术"(编号2007AA06050)部分研究成果
文摘
转换波成像困难的关键在于转换波的共转换点位置难以求准。本文在抽取渐近转换点(ACP)的基础上,采用基于多参数速度模型的Kirchhoff偏移算法实现叠前偏移成像,避开抽取共转换点难的问题,可以从常规速度分析方法中求取与转换波有关的速度参数。该方法很好地解决了转换波不对称性射线路径及强各向异性等带来的不利影响,实现了实际地震道转换波的不同反射层段在空间上的归位。
关键词
转换波
渐近转换点
多参数速度模型
叠前时间偏移
Keywords
converted wave,progressive conversion point,multiparameter velocity model,pre-stack time migration
分类号
TE [石油与天然气工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
专注智能油藏储量预测的深度时空注意力模型
李宗民
李亚传
赫俊民
张益政
姚纯纯
刘玉杰
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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职称材料
2
基于多参数速度模型的转换波叠前时间偏移技术
毕丽飞
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2010
3
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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