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基于机器学习的海陆过渡环境中陆源有机质分布预测模型--从沉积模拟实验到地质应用
1
作者
邵俊哲
李阳
+3 位作者
汪勇
吴楠
魏薇
刘海
《沉积学报》
北大核心
2025年第4期1398-1411,共14页
【目的】陆源海相烃源岩是我国多个近海盆地的主力烃源岩,其差异性展布特征制约着烃源岩的分布预测精度和油气勘探成效。而陆源有机质的搬运沉积过程决定着陆源海相烃源岩质量和分布。【方法】运用水槽沉积模拟结合三维激光扫描技术,从...
【目的】陆源海相烃源岩是我国多个近海盆地的主力烃源岩,其差异性展布特征制约着烃源岩的分布预测精度和油气勘探成效。而陆源有机质的搬运沉积过程决定着陆源海相烃源岩质量和分布。【方法】运用水槽沉积模拟结合三维激光扫描技术,从“正演”的角度动态记录并定量表征不同水体盐度条件下陆源分散有机质的搬运过程并运用机器学习算法建立总有机碳(Total Organic Carbon,TOC)预测模型。【结果】海陆过渡环境中的陆源有机质主要富集在三角洲前缘和前三角洲沉积相带内,随着搬运距离的增大,海陆过渡环境中的陆源有机质丰度呈现先增大后减小的趋势。在盐絮凝作用影响下,咸水环境中陆源有机质搬运距离更靠近物源区,沉积厚度更大。基于三种深度学习算法建立了实验条件下的TOC预测模型,最终优选出基于随机森林算法的预测模型为最优模型。【结论】将实验条件下的TOC预测模型与地质条件相结合,完成了崖南凹陷崖城组三角洲内烃源岩的TOC预测。结果显示,崖南凹陷陆源有机质搬运距离可达50 km,在距离物源区31 km左右处有机质富集程度最高。
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关键词
海陆过渡相
陆源有机质
机器学习
沉积模拟
预测模型
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职称材料
题名
基于机器学习的海陆过渡环境中陆源有机质分布预测模型--从沉积模拟实验到地质应用
1
作者
邵俊哲
李阳
汪勇
吴楠
魏薇
刘海
机构
长江大学地球科学学院
油气
地球化学与环境湖北省重点实验(长江大学资源与环境学院)
中国石化股份有限公司胜利油田分公司西部油气勘探项目部
出处
《沉积学报》
北大核心
2025年第4期1398-1411,共14页
基金
湖北省自然科学基金(2024AFB243)。
文摘
【目的】陆源海相烃源岩是我国多个近海盆地的主力烃源岩,其差异性展布特征制约着烃源岩的分布预测精度和油气勘探成效。而陆源有机质的搬运沉积过程决定着陆源海相烃源岩质量和分布。【方法】运用水槽沉积模拟结合三维激光扫描技术,从“正演”的角度动态记录并定量表征不同水体盐度条件下陆源分散有机质的搬运过程并运用机器学习算法建立总有机碳(Total Organic Carbon,TOC)预测模型。【结果】海陆过渡环境中的陆源有机质主要富集在三角洲前缘和前三角洲沉积相带内,随着搬运距离的增大,海陆过渡环境中的陆源有机质丰度呈现先增大后减小的趋势。在盐絮凝作用影响下,咸水环境中陆源有机质搬运距离更靠近物源区,沉积厚度更大。基于三种深度学习算法建立了实验条件下的TOC预测模型,最终优选出基于随机森林算法的预测模型为最优模型。【结论】将实验条件下的TOC预测模型与地质条件相结合,完成了崖南凹陷崖城组三角洲内烃源岩的TOC预测。结果显示,崖南凹陷陆源有机质搬运距离可达50 km,在距离物源区31 km左右处有机质富集程度最高。
关键词
海陆过渡相
陆源有机质
机器学习
沉积模拟
预测模型
Keywords
marine-terrestrial transitional environment
terrestrial organic matter
machine learning
sedimentary simulation
prediction model
分类号
P512.2 [天文地球—地质学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习的海陆过渡环境中陆源有机质分布预测模型--从沉积模拟实验到地质应用
邵俊哲
李阳
汪勇
吴楠
魏薇
刘海
《沉积学报》
北大核心
2025
0
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