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一种基于云计算的分布式油田物探数据存储与服务平台被引量：8: 1; 作者彭英万剑华吴楠《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S1期224-228,共5页; 云计算的理论与构架已经深入到各个产业领域,提出一种基于云计算的分布式油田物探数据存储与服务平台,旨在解决目前石油勘探单位软硬件平台中普遍存在的信息共享与复用困难的问题,并对平台中的云计算各方进行了深入地探讨.; 关键词云计算石油勘探服务平台信息共享复用存储; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Sigmod数据规则化的2-Wasserstein全波形反演方法被引量：1: 2; 作者孔庆丰《石油物探》 CSCD 北大核心 2024年第4期778-789,共12页; 作为一种有效解决传统全波形反演(FWI)中周波跳跃问题的方法,基于2-Wasserstein距离的全波形反演(OT-FWI)通常需要采用适当的数据规则化方法。为此,将Sigmoid函数作为数据规则化方法引入OT-FWI,形成基于Sigmoid的OT-FWI方法。Sigmoid函... 展开更多; 关键词全波形反演波动方程最优运输理论 2-Wasserstein距离; 在线阅读下载PDF 职称材料

LinuxBoot固件深度学习框架移植: 3; 作者李玲赫俊民 +1 位作者李珮玄孟魁《计算机工程与设计》北大核心 2024年第6期1916-1921,共6页; 为使依赖深度学习框架的应用在LinuxBoot固件环境下发挥应有效能,提出一种在LinuxBoot固件环境中植入深度学习框架的技术方案。通过对Linux操作系统环境中正常运行深度学习框架所需依赖进行分析,设计一种将深度学习框架移植入LinuxBoot... 展开更多; 关键词操作系统开源固件深度学习深度学习框架移植图像分类自然语言处理恶意代码检测恶意代码分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

中文单文档摘要模型DSum-SSE 被引量：1: 4; 作者赫俊民鲁梦华孟魁《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第15期200-206,共7页; 针对中文文档摘要领域存在的缺少可靠数据集,有监督的摘要模型不成熟的问题,构建了一个规模超过20万篇的中文文档级别的摘要语料库(Chinese Document-level Extractive Summarization Dataset,CDESD),提出了一种有监督的文档级别抽取式... 展开更多; 关键词文档级文本摘要抽取式摘要端到端框架注意力机制 POINTER; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于云计算的分布式油田物探数据存储与服务平台被引量：8: 1; 作者彭英万剑华吴楠; 机构中国石油大学地球资源与信息学院中国石化股份有限公司胜利油田分公司物探研究院南京大学计算机科学与技术系; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S1期224-228,共5页; 文摘云计算的理论与构架已经深入到各个产业领域,提出一种基于云计算的分布式油田物探数据存储与服务平台,旨在解决目前石油勘探单位软硬件平台中普遍存在的信息共享与复用困难的问题,并对平台中的云计算各方进行了深入地探讨.; 关键词云计算石油勘探服务平台信息共享复用存储; Keywords cloud computing oil exploration service platform information sharing reuse storage; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Sigmod数据规则化的2-Wasserstein全波形反演方法被引量：1: 2; 作者孔庆丰; 机构中国石化股份有限公司胜利油田分公司物探研究院; 出处《石油物探》 CSCD 北大核心 2024年第4期778-789,共12页; 基金国家科技重大专项课题(2016ZX05047-002) 中国石化股份有限公司科技攻关项目(P20055-2)共同资助。; 文摘作为一种有效解决传统全波形反演(FWI)中周波跳跃问题的方法,基于2-Wasserstein距离的全波形反演(OT-FWI)通常需要采用适当的数据规则化方法。为此,将Sigmoid函数作为数据规则化方法引入OT-FWI,形成基于Sigmoid的OT-FWI方法。Sigmoid函数可以限制数据的取值范围,将小于0的部分映射到接近0的值。与常用的数据规则化方法如仿射尺度规则化和指数归一化规则化方法相比,Sigmoid函数可以更好地利用地震数据中小于0的相位信息,从而进一步提高反演精度。1D Ricker子波测试结果表明,基于Sigmoid数据规则化的2-Wasserstein全波形反演方法可以有效提高目标函数的凸性,并增加共轭震源中的低频信息。将该方法应用于胜利模型数据和中国东部某勘探区实际地震数据进行测试,结果表明,相对于传统的数据规则化方法,基于Sigmod数据规则化的2-Wasserstein全波形反演方法可以进一步提高模型反演的精度。; 关键词全波形反演波动方程最优运输理论 2-Wasserstein距离; Keywords full waveform inversion wave equation optimal transport theory 2-Wasserstein distance; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名LinuxBoot固件深度学习框架移植: 3; 作者李玲赫俊民李珮玄孟魁; 机构中国石化股份有限公司胜利油田分公司物探研究院上海交通大学网络空间安全学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2024年第6期1916-1921,共6页; 基金上海市科技计划基金项目(22511104400)。; 文摘为使依赖深度学习框架的应用在LinuxBoot固件环境下发挥应有效能,提出一种在LinuxBoot固件环境中植入深度学习框架的技术方案。通过对Linux操作系统环境中正常运行深度学习框架所需依赖进行分析,设计一种将深度学习框架移植入LinuxBoot固件环境的技术路线,构建将二者合二为一的系统结构及交互流程,提出借助USB闪存驱动器存储移植内容的技术方案,给出具体的移植操作指令及初始化脚本。在Thinkpad固件中进行真机实验,展示移植后的深度学习框架在图像分类、自然语言处理、恶意代码检测、恶意代码分类等多种任务上均能正常运行,在各项评估指标上表现良好。; 关键词操作系统开源固件深度学习深度学习框架移植图像分类自然语言处理恶意代码检测恶意代码分类; Keywords operating system open-source firmware deep learning deep learning framework migration image classification natural language processing malicious code detection malicious code classification; 分类号 TP316 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中文单文档摘要模型DSum-SSE 被引量：1: 4; 作者赫俊民鲁梦华孟魁; 机构中国石化股份有限公司胜利油田分公司上海交通大学电子信息与电气工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第15期200-206,共7页; 基金国家自然科学基金(61772337)。; 文摘针对中文文档摘要领域存在的缺少可靠数据集,有监督的摘要模型不成熟的问题,构建了一个规模超过20万篇的中文文档级别的摘要语料库(Chinese Document-level Extractive Summarization Dataset,CDESD),提出了一种有监督的文档级别抽取式摘要模型(Document Summarization with SPA Sentence Embedding,DSum-SSE)。该模型以神经网络为基础的框架,使用结合了Pointer和注意力机制的端到端框架解决句子级别的生成式摘要问题,以获得反映句子核心含义的表示向量,然后在此基础上引入极端的Pointer机制,完成文档级别抽取式摘要算法。实验表明,相比于无监督的单文档摘要算法——TextRank,DSum-SSE有能力提供更高质量的摘要。CDESD和DSum-SSE分别对中文文档级别摘要领域的语料数据和模型做了很好的补充。; 关键词文档级文本摘要抽取式摘要端到端框架注意力机制 POINTER; Keywords document-level summarization extractive summary sequence-to-sequence attention mechanism Pointer; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于云计算的分布式油田物探数据存储与服务平台	彭英万剑华吴楠	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2011	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Sigmod数据规则化的2-Wasserstein全波形反演方法	孔庆丰	《石油物探》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	LinuxBoot固件深度学习框架移植	李玲赫俊民李珮玄孟魁	《计算机工程与设计》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	中文单文档摘要模型DSum-SSE	赫俊民鲁梦华孟魁	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料