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基于遗传算法的红外车辆目标模糊增强
被引量：
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作者
王金玉
杨圆圆
《科学技术与工程》
2009年第10期2592-2596,共5页
由于红外车辆目标在成像过程中存在许多不确定性即模糊性,针对红外图像的模糊性将模糊理论应用于红外图像增强处理,本文提出了一种新的基于模糊理论的图像质量测量函数,把它作为遗传算法的适应度函数对非完全Beta函数的α和β参数进行...
由于红外车辆目标在成像过程中存在许多不确定性即模糊性,针对红外图像的模糊性将模糊理论应用于红外图像增强处理,本文提出了一种新的基于模糊理论的图像质量测量函数,把它作为遗传算法的适应度函数对非完全Beta函数的α和β参数进行自适应动态调节来拟合几种典型的灰度变换曲线,实现了感兴趣区域红外车辆目标的自适应模糊增强。实验结果表明了该方法的合理性和有效性,在性能上优于传统的图像增强技术和现有的一些同类增强技术,具有较高的自适应性和智能性。
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关键词
红外车辆目标
图像增强
模糊几何特征
遗传算法
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题名
基于遗传算法的红外车辆目标模糊增强
被引量：
1
1
作者
王金玉
杨圆圆
机构
大庆石油学院电气信息工程学院
中国石化股份公司北京燕山分公司计量检定站
出处
《科学技术与工程》
2009年第10期2592-2596,共5页
文摘
由于红外车辆目标在成像过程中存在许多不确定性即模糊性,针对红外图像的模糊性将模糊理论应用于红外图像增强处理,本文提出了一种新的基于模糊理论的图像质量测量函数,把它作为遗传算法的适应度函数对非完全Beta函数的α和β参数进行自适应动态调节来拟合几种典型的灰度变换曲线,实现了感兴趣区域红外车辆目标的自适应模糊增强。实验结果表明了该方法的合理性和有效性,在性能上优于传统的图像增强技术和现有的一些同类增强技术,具有较高的自适应性和智能性。
关键词
红外车辆目标
图像增强
模糊几何特征
遗传算法
Keywords
infrared vehicle target image enhancement fuzzy geometric feature genetic algorithm
分类号
TN219 [电子电信—物理电子学]
O159 [理学—基础数学]
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作者
出处
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1
基于遗传算法的红外车辆目标模糊增强
王金玉
杨圆圆
《科学技术与工程》
2009
1
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