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题名重质船用燃料油黏度预测模型研究
被引量：2
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作者
刘名瑞
王晓霖
王海波
于阳
王刚
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机构
中国石化大连(抚顺)石油化工研究院
中国石化燃料油销售有限公司辽宁分公司
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出处
《石油炼制与化工》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期29-35,共7页
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文摘
研究了现有黏度预测模型应用于重质船用燃料油黏度预测的可行性,筛选几种常见的黏度物理模型,进行试验数据对比和最优模型选取,基于重质船用燃料油数据库对Cragoe模型进行修正,并结合掺稀降黏试验数据分析混合机制对预测模型相对误差的影响。结果表明,针对目前市场上常用的重质船用燃料油调合组分,采用Cragoe黏度模型进行预测误差较小。这是由于Cragoe黏度模型的预测不受组分油黏度比的限制,在重质船用燃料油中的适用性最好。采用所提出的修正模型,可进一步降低对重质船用燃料油黏度预测的误差。分析多组分调合的结果显示,若组分中的黏度呈梯度分布时可降低预测误差。另外,渣油与稀组分油(简称稀油)调合时,沥青质的络合效应在一定程度上会影响模型的预测准确性。
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关键词
船用燃料油
黏度
预测模型
逻辑模型
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Keywords
marine fuel oil
viscosity
prediction model
logic model
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分类号
TE626.2
[石油与天然气工程—油气加工工程]
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