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题名基于“优选—组合—修正”策略的月径流预测模型研究
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作者
王许彭
罗军刚
董洪涛
张上要
万勇
张晴阳
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机构
西安理工大学旱区水工程生态环境全国重点实验室
中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司规划研究院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2025年第9期1-5,共5页
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文摘
为解决非线性径流序列及单一预测模型稳定性差导致的预测精度下降问题,在“分解—预测”模型的基础上,提出了一种“优选—组合—修正”模型构建策略,首先选择DNN、SVM、LSTM、TCN、GBRT5种模型,建立了基于EMD、CEEMDAN、VMD的15种耦合模型,并对模型进行优选;其次将优选出的模型作为基础模型,并将基础模型各时期的预测结果进行处理,输入多层感知机,构建新的组合模型;然后针对组合模型的测试期构建残差修正方程,进一步提高模型预测精度;最后将其应用于渭河流域华县站和汉江流域洋县站测试研究中。结果表明,多层感知机构建的组合模型相比单一模型有更高的预测精度,并能够结合其他模型的优点,提高模型泛化能力。通过残差修正技术的模型在各方面均优于组合模型,尤其在径流峰值拟合效果上进一步提高了预测精度。
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关键词
信号分解
径流预测
残差修正
模型优选
多层感知机
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Keywords
signal decomposition
runoff prediction
residual correction
model optimization
multilayer perceptron
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分类号
TV121
[水利工程—水文学及水资源]
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