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一种基于PSO-VMD和LSTM的复杂山地风电场观测风速数据质量控制算法
被引量:
1
1
作者
熊雄
姚润进
+2 位作者
程帅兵
李文龙
钱栋
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期95-104,共10页
复杂山地风电场普遍存在观测风速数据质量差引起风资源评估误差大、风功率预测精度低的问题。而复杂山地风速呈现较强的间隙性、波动性和非平稳性,导致常规质量控制方法无法有效提高数据质量。针对此,提出一种基于粒子群改进变分模态分...
复杂山地风电场普遍存在观测风速数据质量差引起风资源评估误差大、风功率预测精度低的问题。而复杂山地风速呈现较强的间隙性、波动性和非平稳性,导致常规质量控制方法无法有效提高数据质量。针对此,提出一种基于粒子群改进变分模态分解和长短期记忆网络的集成学习算法(PVL),并应用于复杂山地观测风速的质量控制以提高风速数据的质量。以广西某复杂山地风场内5基观测塔2015—2016年逐10 min风速数据为案例进行PVL应用效果检验,并与传统单站及空间回归法、反距离加权法进行对比。应用表明,PVL比传统方法具有更高的寻误率,且在异地形、多风况上具有更强的适应性。
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关键词
风电场
质量控制
粒子群
变分模态分解
长短期记忆网络
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职称材料
温室气体光声光谱检测系统的建立及效果分析
被引量:
2
2
作者
杨开宇
毛知新
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期32-40,共9页
“双碳”目标下,温室气体在线长期稳定监测技术是全面掌握温室气体排放及其环境、气候效应,并预测未来变化趋势的重要保障。为了实时在线监测工业生产现场等环境温室气体浓度及其变化趋势,及时采取相应措施,在分析光声光谱信号产生机理...
“双碳”目标下,温室气体在线长期稳定监测技术是全面掌握温室气体排放及其环境、气候效应,并预测未来变化趋势的重要保障。为了实时在线监测工业生产现场等环境温室气体浓度及其变化趋势,及时采取相应措施,在分析光声光谱信号产生机理及多组分气体混合监测原理的基础上,根据温室气体的主要成分,分析其吸收光谱特性,基于光声光谱的多组分温室气体的定性和定量监测技术,搭建温室气体光声光谱在线监测实验平台,分析监测器内部噪声和环境温度、湿度等外部影响因素,并通过现场测试,分析试验数据,应用吸附法降低内外部因素的影响。结果表明,对称安装传声器和非共振式光声腔能有效削弱外部噪声对测试结果的影响;空气净化器能降低空气中水蒸气和其他气体对测试结果的影响;低、高浓度混合气体监测结果偏差均小于0.5,与GC测试结果偏差小于10%。应用光声光谱技术的环境温室气体监测技术监测范围宽,选择性好,且监测精度达10-6,适用于环境温室气体浓度在线监测。
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关键词
光声光谱
温室气体
浓度监测
吸收光谱
影响因素
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职称材料
锅炉燃烧器低负荷超低排放的优化改造
被引量:
2
3
作者
吴家欢
李志涛
+1 位作者
陈雨新
何明峰
《锅炉技术》
北大核心
2024年第5期8-13,共6页
对一种新型低负荷燃烧器(低NO_(x)双分级旋流燃烧器)的结构特点及主要特性进行了介绍;对其在某电厂2×600MW燃煤锅炉机组灵活性改造中的优化改造方案及性能测试结果进行了分析.结果表明:采用该燃烧器可有效解决锅炉在低负荷下的燃...
对一种新型低负荷燃烧器(低NO_(x)双分级旋流燃烧器)的结构特点及主要特性进行了介绍;对其在某电厂2×600MW燃煤锅炉机组灵活性改造中的优化改造方案及性能测试结果进行了分析.结果表明:采用该燃烧器可有效解决锅炉在低负荷下的燃烧器烧损、水冷壁高温腐蚀,以及煤种变化适应性问题;改造后,锅炉可在20%锅炉最大连续出力的负荷下不投油稳燃,锅炉效率可提升至93.37%,且NO_(x)排放得到有效抑制,排放质量浓度为35.9mg/m^(3).
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关键词
低负荷
稳燃性能
DSB低NOx燃烧器
火电机组
灵活性改造
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职称材料
一种基于组合深度学习的复杂山地风电场测风数据质量控制方法
4
作者
姚润进
程帅兵
+2 位作者
赵乾乾
李文龙
钱栋
《高原气象》
CSCD
北大核心
2024年第6期1630-1638,共9页
山地风受地形影响呈现强烈的间隙性、波动性和非平稳性,观测质量差,常规质量控制方法无法有效地提升其观测质量。针对此,构造一种基于变分模态分解、卷积神经网络、门控循环单元组合深度学习的质量控制方法(VCG),并引入粒子群智能优化...
山地风受地形影响呈现强烈的间隙性、波动性和非平稳性,观测质量差,常规质量控制方法无法有效地提升其观测质量。针对此,构造一种基于变分模态分解、卷积神经网络、门控循环单元组合深度学习的质量控制方法(VCG),并引入粒子群智能优化策略、风功率重构模型,综合提升观测数据质量。为验证该方法的效果,运用该方法对江西赣州、四川广元、安徽芜湖、湖北黄石、河南平顶山、广西贺州某地共6座复杂山地风电场目标观测塔2016年10 min风速、风向数据进行质量控制,并与单一机器学习方法、空间回归方法(SRT)、反距离加权法(IDW)进行对比。结果表明,该方法适用于山地风电场的观测风数据的质量控制,相较于常规方法具有更高的可疑数据检错率;控制后的数据能更好地还原观测背景场,应用于风电场的发电量评估业务具有更低的误差率;且具有地形适应性强的特点。
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关键词
质量控制
风速
变分模态分解
卷积神经网络
门控循环单元
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职称材料
基于迁移学习的光伏组件鸟粪覆盖检测
被引量:
10
5
作者
李琼
吴文宝
+1 位作者
刘斌
刘君
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期233-237,共5页
该文基于无人机光伏组件可见光图像采集,提出一种基于迁移学习的光伏组件鸟粪检测方法。方法首先基于掩膜区域卷积神经网络(Mask-RCNN)对光伏组件边界进行框选,再利用迁移学习策略,构建光伏组件鸟粪缺陷检测模型,实现鸟粪智能检测。利...
该文基于无人机光伏组件可见光图像采集,提出一种基于迁移学习的光伏组件鸟粪检测方法。方法首先基于掩膜区域卷积神经网络(Mask-RCNN)对光伏组件边界进行框选,再利用迁移学习策略,构建光伏组件鸟粪缺陷检测模型,实现鸟粪智能检测。利用上述方法,实现光伏组件鸟粪覆盖检测准确率为96.75%。
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关键词
迁移学习
光伏组件
掩膜区域卷积神经网络
缺陷检测
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职称材料
海岛地区雨水花园设计及应用
被引量:
2
6
作者
刘万和
黄琦珊
+1 位作者
乐文彩
章茹
《中国农村水利水电》
北大核心
2021年第6期30-37,共8页
雨水花园能有效调控雨水径流的水量和水质,但是在海岛地区的应用经验缺乏。在浙江舟山海岛地区采用完全水量平衡法和室内优化实验设计并构建50 m^(2)防渗型雨水花园。通过实时监测4场降水事件径流数据,评估海岛地区雨水花园在不同降雨...
雨水花园能有效调控雨水径流的水量和水质,但是在海岛地区的应用经验缺乏。在浙江舟山海岛地区采用完全水量平衡法和室内优化实验设计并构建50 m^(2)防渗型雨水花园。通过实时监测4场降水事件径流数据,评估海岛地区雨水花园在不同降雨强度下的运行效果。结果表明:海岛地区雨水花园有很好的滞留能力,监测期内无溢流现象,径流总量削减范围为64.60%~89.71%,平均为76.64%;峰值削减范围为70.52%~91.23%,平均为84.76%;降雨强度与径流总量削减率呈负相关关系,与峰值削减率相关性不大。雨水花园对径流中SS、COD、NH_(3)-N、NO_(3)-N、TN、PO_(4)^(3+)和TP有较好的净化效果,平均去除率分别为82.26%、42.17%、66.70%、64.94%、58.64%、65.24%和76.46%。研究可为雨水花园在海岛地区设计应用提供参考。
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关键词
海绵城市
雨水花园
海岛地区
径流量削减
污染物削减
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职称材料
区块链技术在能源物联网领域的发展与应用综述
被引量:
16
7
作者
逯遥
毛知新
邱志斌
《广东电力》
2021年第7期1-12,共12页
区块链作为新一代的信息技术正在蓬勃发展,其技术特点与能源物联网的基本特征相辅相成,有望在能源物联网领域发挥重要作用。为此,介绍区块链的基本概念、技术架构与发展阶段,分析区块链技术与能源物联网的契合度;针对区块链技术在能源...
区块链作为新一代的信息技术正在蓬勃发展,其技术特点与能源物联网的基本特征相辅相成,有望在能源物联网领域发挥重要作用。为此,介绍区块链的基本概念、技术架构与发展阶段,分析区块链技术与能源物联网的契合度;针对区块链技术在能源物联网中的应用,从市场交易、运行管理和系统安全3个方面总结现阶段能源区块链技术的发展现状,包括电动汽车充电、微电网、区域能源交易、电网管理、综合能源服务等方面的应用研究情况;对比分析不同能源区块链开发平台的优缺点,对能源区块链的发展提出完善国家能源政策、加强能源领域立法工作、增强能源区块链在社会上的关注度等建议,为能源区块链的理论研究和应用实践提供参考。
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关键词
区块链
能源物联网
能源区块链
市场交易
运行管理
系统安全
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职称材料
题名
一种基于PSO-VMD和LSTM的复杂山地风电场观测风速数据质量控制算法
被引量:
1
1
作者
熊雄
姚润进
程帅兵
李文龙
钱栋
机构
南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
中国电建集团江西省电力建设有限公司
江苏省海上风电叶片设计与制造技术重点实验室
中国
三峡新能源(
集团
)股份
有限公司
江西
分
公司
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期95-104,共10页
基金
国家自然科学基金(42205150,42275156)
江苏省自然科学基金(BK20210661)
中国电建集团江西省电力建设有限公司科技项目(JEPCC-KYXM-2023-002)。
文摘
复杂山地风电场普遍存在观测风速数据质量差引起风资源评估误差大、风功率预测精度低的问题。而复杂山地风速呈现较强的间隙性、波动性和非平稳性,导致常规质量控制方法无法有效提高数据质量。针对此,提出一种基于粒子群改进变分模态分解和长短期记忆网络的集成学习算法(PVL),并应用于复杂山地观测风速的质量控制以提高风速数据的质量。以广西某复杂山地风场内5基观测塔2015—2016年逐10 min风速数据为案例进行PVL应用效果检验,并与传统单站及空间回归法、反距离加权法进行对比。应用表明,PVL比传统方法具有更高的寻误率,且在异地形、多风况上具有更强的适应性。
关键词
风电场
质量控制
粒子群
变分模态分解
长短期记忆网络
Keywords
wind farm
quality control
particle swarm optimization
variational modal decomposition
long short-term memory
分类号
TK89 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
温室气体光声光谱检测系统的建立及效果分析
被引量:
2
2
作者
杨开宇
毛知新
机构
中国电建集团江西省电力建设有限公司
出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期32-40,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFF0601000)。
文摘
“双碳”目标下,温室气体在线长期稳定监测技术是全面掌握温室气体排放及其环境、气候效应,并预测未来变化趋势的重要保障。为了实时在线监测工业生产现场等环境温室气体浓度及其变化趋势,及时采取相应措施,在分析光声光谱信号产生机理及多组分气体混合监测原理的基础上,根据温室气体的主要成分,分析其吸收光谱特性,基于光声光谱的多组分温室气体的定性和定量监测技术,搭建温室气体光声光谱在线监测实验平台,分析监测器内部噪声和环境温度、湿度等外部影响因素,并通过现场测试,分析试验数据,应用吸附法降低内外部因素的影响。结果表明,对称安装传声器和非共振式光声腔能有效削弱外部噪声对测试结果的影响;空气净化器能降低空气中水蒸气和其他气体对测试结果的影响;低、高浓度混合气体监测结果偏差均小于0.5,与GC测试结果偏差小于10%。应用光声光谱技术的环境温室气体监测技术监测范围宽,选择性好,且监测精度达10-6,适用于环境温室气体浓度在线监测。
关键词
光声光谱
温室气体
浓度监测
吸收光谱
影响因素
Keywords
photoacoustic spectroscopy
greenhouse gas
concentration monitoring
absorption spectrum
influence factors
分类号
X831 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
锅炉燃烧器低负荷超低排放的优化改造
被引量:
2
3
作者
吴家欢
李志涛
陈雨新
何明峰
机构
中国电建集团江西省电力建设有限公司
出处
《锅炉技术》
北大核心
2024年第5期8-13,共6页
基金
国家重点研发计划专项课题(2021YFF0601002)。
文摘
对一种新型低负荷燃烧器(低NO_(x)双分级旋流燃烧器)的结构特点及主要特性进行了介绍;对其在某电厂2×600MW燃煤锅炉机组灵活性改造中的优化改造方案及性能测试结果进行了分析.结果表明:采用该燃烧器可有效解决锅炉在低负荷下的燃烧器烧损、水冷壁高温腐蚀,以及煤种变化适应性问题;改造后,锅炉可在20%锅炉最大连续出力的负荷下不投油稳燃,锅炉效率可提升至93.37%,且NO_(x)排放得到有效抑制,排放质量浓度为35.9mg/m^(3).
关键词
低负荷
稳燃性能
DSB低NOx燃烧器
火电机组
灵活性改造
Keywords
low load
combustion stability
DSB low NO_(x)burner
thermal power unit
flexibility retrofit
分类号
TK223 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
一种基于组合深度学习的复杂山地风电场测风数据质量控制方法
4
作者
姚润进
程帅兵
赵乾乾
李文龙
钱栋
机构
晶科
电力
科技股份
有限公司
设计研究院
同济大学航空航天与力学学院
江苏省海上风电叶片设计与制造技术重点实验室
中国
三峡新能源(
集团
)股份
有限公司
江西
分
公司
中国电建集团江西省电力建设有限公司
碳中和研究院
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2024年第6期1630-1638,共9页
基金
晶科科技创新项目(JKP24.02)
江苏省碳达峰碳中和科技创新专项资金(重大科技成果转化)项目(BA2022113)
中国电建集团江西省电力建设有限公司企业创新专项科技项目(JEPCC-KYXM-2023-002)。
文摘
山地风受地形影响呈现强烈的间隙性、波动性和非平稳性,观测质量差,常规质量控制方法无法有效地提升其观测质量。针对此,构造一种基于变分模态分解、卷积神经网络、门控循环单元组合深度学习的质量控制方法(VCG),并引入粒子群智能优化策略、风功率重构模型,综合提升观测数据质量。为验证该方法的效果,运用该方法对江西赣州、四川广元、安徽芜湖、湖北黄石、河南平顶山、广西贺州某地共6座复杂山地风电场目标观测塔2016年10 min风速、风向数据进行质量控制,并与单一机器学习方法、空间回归方法(SRT)、反距离加权法(IDW)进行对比。结果表明,该方法适用于山地风电场的观测风数据的质量控制,相较于常规方法具有更高的可疑数据检错率;控制后的数据能更好地还原观测背景场,应用于风电场的发电量评估业务具有更低的误差率;且具有地形适应性强的特点。
关键词
质量控制
风速
变分模态分解
卷积神经网络
门控循环单元
Keywords
quality control
wind speed
variational modal decomposition
convolutional neural network
gate recurrent unit
分类号
P4112.1 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于迁移学习的光伏组件鸟粪覆盖检测
被引量:
10
5
作者
李琼
吴文宝
刘斌
刘君
机构
南昌航空大学信息工程学院
中国电建集团江西省电力建设有限公司
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期233-237,共5页
基金
江西省科技厅重点研发项目(20192BBE50057)。
文摘
该文基于无人机光伏组件可见光图像采集,提出一种基于迁移学习的光伏组件鸟粪检测方法。方法首先基于掩膜区域卷积神经网络(Mask-RCNN)对光伏组件边界进行框选,再利用迁移学习策略,构建光伏组件鸟粪缺陷检测模型,实现鸟粪智能检测。利用上述方法,实现光伏组件鸟粪覆盖检测准确率为96.75%。
关键词
迁移学习
光伏组件
掩膜区域卷积神经网络
缺陷检测
Keywords
transfer learning
photovoltaic modules
Mask-RCNN
defect detection
分类号
TK51 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
海岛地区雨水花园设计及应用
被引量:
2
6
作者
刘万和
黄琦珊
乐文彩
章茹
机构
南昌大学资源环境与化工学院
南昌大学鄱阳湖环境与资源利用教育部重点实验室
宜春学院生命科学与资源环境学院
中国电建集团江西省电力建设有限公司
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2021年第6期30-37,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFC0401500)
江西省科技计划项目(20171BBG70080)。
文摘
雨水花园能有效调控雨水径流的水量和水质,但是在海岛地区的应用经验缺乏。在浙江舟山海岛地区采用完全水量平衡法和室内优化实验设计并构建50 m^(2)防渗型雨水花园。通过实时监测4场降水事件径流数据,评估海岛地区雨水花园在不同降雨强度下的运行效果。结果表明:海岛地区雨水花园有很好的滞留能力,监测期内无溢流现象,径流总量削减范围为64.60%~89.71%,平均为76.64%;峰值削减范围为70.52%~91.23%,平均为84.76%;降雨强度与径流总量削减率呈负相关关系,与峰值削减率相关性不大。雨水花园对径流中SS、COD、NH_(3)-N、NO_(3)-N、TN、PO_(4)^(3+)和TP有较好的净化效果,平均去除率分别为82.26%、42.17%、66.70%、64.94%、58.64%、65.24%和76.46%。研究可为雨水花园在海岛地区设计应用提供参考。
关键词
海绵城市
雨水花园
海岛地区
径流量削减
污染物削减
Keywords
spongy city
rain garden
island area
runoff volume reduction
pollutant removal
分类号
TV21 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
区块链技术在能源物联网领域的发展与应用综述
被引量:
16
7
作者
逯遥
毛知新
邱志斌
机构
南昌大学能源与电气工程系
中国电建集团江西省电力建设有限公司
出处
《广东电力》
2021年第7期1-12,共12页
基金
江西省重点研发计划项目(20201BBE51019)。
文摘
区块链作为新一代的信息技术正在蓬勃发展,其技术特点与能源物联网的基本特征相辅相成,有望在能源物联网领域发挥重要作用。为此,介绍区块链的基本概念、技术架构与发展阶段,分析区块链技术与能源物联网的契合度;针对区块链技术在能源物联网中的应用,从市场交易、运行管理和系统安全3个方面总结现阶段能源区块链技术的发展现状,包括电动汽车充电、微电网、区域能源交易、电网管理、综合能源服务等方面的应用研究情况;对比分析不同能源区块链开发平台的优缺点,对能源区块链的发展提出完善国家能源政策、加强能源领域立法工作、增强能源区块链在社会上的关注度等建议,为能源区块链的理论研究和应用实践提供参考。
关键词
区块链
能源物联网
能源区块链
市场交易
运行管理
系统安全
Keywords
blockchain
energy Internet of Things
energy blockchain
market transaction
operation management
system security
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
F713 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于PSO-VMD和LSTM的复杂山地风电场观测风速数据质量控制算法
熊雄
姚润进
程帅兵
李文龙
钱栋
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
2
温室气体光声光谱检测系统的建立及效果分析
杨开宇
毛知新
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
3
锅炉燃烧器低负荷超低排放的优化改造
吴家欢
李志涛
陈雨新
何明峰
《锅炉技术》
北大核心
2024
2
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职称材料
4
一种基于组合深度学习的复杂山地风电场测风数据质量控制方法
姚润进
程帅兵
赵乾乾
李文龙
钱栋
《高原气象》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
5
基于迁移学习的光伏组件鸟粪覆盖检测
李琼
吴文宝
刘斌
刘君
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
10
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职称材料
6
海岛地区雨水花园设计及应用
刘万和
黄琦珊
乐文彩
章茹
《中国农村水利水电》
北大核心
2021
2
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职称材料
7
区块链技术在能源物联网领域的发展与应用综述
逯遥
毛知新
邱志斌
《广东电力》
2021
16
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职称材料
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