针对风力发电设备在复杂路段内通行性差且难以提前精准识别等工程客观难题,本文提出了一种融合倾斜摄影与建筑信息模型(building information modeling, BIM)技术的风力发电设备通行性预判方法.通过无人机搭载五镜头倾斜摄像机获取复杂...针对风力发电设备在复杂路段内通行性差且难以提前精准识别等工程客观难题,本文提出了一种融合倾斜摄影与建筑信息模型(building information modeling, BIM)技术的风力发电设备通行性预判方法.通过无人机搭载五镜头倾斜摄像机获取复杂路段携带地形数据的相片,依托Smart3D建模平台,融合BIM技术构建复杂路段运输道路场景与风力发电设备及运输车辆等比例模型,进而实施风力发电设备在复杂路段实景模型内的可视化通行测试.工程实例分析表明,本文方法预判结果与工程现场反馈结果高度一致,验证了本文方法的有效性;同时,本文方法还可为设备进场路线优化提供指导.展开更多
文摘针对风力发电设备在复杂路段内通行性差且难以提前精准识别等工程客观难题,本文提出了一种融合倾斜摄影与建筑信息模型(building information modeling, BIM)技术的风力发电设备通行性预判方法.通过无人机搭载五镜头倾斜摄像机获取复杂路段携带地形数据的相片,依托Smart3D建模平台,融合BIM技术构建复杂路段运输道路场景与风力发电设备及运输车辆等比例模型,进而实施风力发电设备在复杂路段实景模型内的可视化通行测试.工程实例分析表明,本文方法预判结果与工程现场反馈结果高度一致,验证了本文方法的有效性;同时,本文方法还可为设备进场路线优化提供指导.
