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基于智能电表集总数据的家庭电动汽车充电行为非侵入式辨识与负荷预测
被引量：
23
1
作者
周润
向月
+3 位作者
王杨
夏世威
刘友波
刘俊勇
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期1897-1906,共10页
未来规模化电动汽车的发展趋势适应当前国家“新基建”的号召,且为缓解化石能源危机以及环境问题提供了新的契机。然而,大量电动汽车充电具有随机性及不确定性等特点,是保证电网安全稳定运行所面临的巨大挑战。其中家庭用户的充电无序...
未来规模化电动汽车的发展趋势适应当前国家“新基建”的号召,且为缓解化石能源危机以及环境问题提供了新的契机。然而,大量电动汽车充电具有随机性及不确定性等特点,是保证电网安全稳定运行所面临的巨大挑战。其中家庭用户的充电无序性更强,因此,对家庭充电负荷进行实时监测与提取,制定相应的需求响应策略或能效管理模式对其充电行为加以引导具有重要意义。为此,该文提出了一种利用电动汽车充电负荷低频特性的非侵入式充电负荷提取方法。首先,采用两阶段分解技术提取智能电表低频分量,在此基础上,利用事件监测和动态时间翘曲(dynamictime warping,DTW)方法来估计最接近的充电时间和振幅。然后,以分解得到的电动汽车充电负荷和集总智能电表功率为输入,采用CNN-Attention-LSTM神经网络算法进行训练,预测家庭用户短期内的电动汽车充电情况。并通过多个算例验证了算法的有效性。
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关键词
家庭电动汽车
非侵入式辨识
两阶段分解
负荷预测
智能电表
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职称材料
题名
基于智能电表集总数据的家庭电动汽车充电行为非侵入式辨识与负荷预测
被引量：
23
1
作者
周润
向月
王杨
夏世威
刘友波
刘俊勇
机构
四川
大学电气工程学院
中国电建四川电力设计咨询有限公司
新能源
电力
系统国家重点实验室(华北
电力
大学)
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期1897-1906,共10页
基金
国家自然科学基金项目(5211153006)
四川省科技计划项目(2020YFSY0037)
新能源电力系统国家重点实验室开放课题(LAPS20011)。
文摘
未来规模化电动汽车的发展趋势适应当前国家“新基建”的号召,且为缓解化石能源危机以及环境问题提供了新的契机。然而,大量电动汽车充电具有随机性及不确定性等特点,是保证电网安全稳定运行所面临的巨大挑战。其中家庭用户的充电无序性更强,因此,对家庭充电负荷进行实时监测与提取,制定相应的需求响应策略或能效管理模式对其充电行为加以引导具有重要意义。为此,该文提出了一种利用电动汽车充电负荷低频特性的非侵入式充电负荷提取方法。首先,采用两阶段分解技术提取智能电表低频分量,在此基础上,利用事件监测和动态时间翘曲(dynamictime warping,DTW)方法来估计最接近的充电时间和振幅。然后,以分解得到的电动汽车充电负荷和集总智能电表功率为输入,采用CNN-Attention-LSTM神经网络算法进行训练,预测家庭用户短期内的电动汽车充电情况。并通过多个算例验证了算法的有效性。
关键词
家庭电动汽车
非侵入式辨识
两阶段分解
负荷预测
智能电表
Keywords
residential electric vehicle
non-intrusive identification
two-stage decomposition
load forecasting
smart meter
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于智能电表集总数据的家庭电动汽车充电行为非侵入式辨识与负荷预测
周润
向月
王杨
夏世威
刘友波
刘俊勇
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022
23
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