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基于多目标遗传算法和理想点法的Top-k服务组合研究
被引量：
2
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作者
刘丽
方金云
梁对
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期131-137,共7页
针对组合服务QoS优化中单目标优化建模需要精确定义QoS权重和多目标优化建模返回的Pareto最优解集数目过多的问题,借鉴多目标遗传算法(MOGA)和多属性决策领域的理想点法(TOPSIS),提出了一个能够快速返回Top-k最优组合服务、适用于较大...
针对组合服务QoS优化中单目标优化建模需要精确定义QoS权重和多目标优化建模返回的Pareto最优解集数目过多的问题,借鉴多目标遗传算法(MOGA)和多属性决策领域的理想点法(TOPSIS),提出了一个能够快速返回Top-k最优组合服务、适用于较大规模服务组合问题求解的使用了TOPSIS的多目标遗传算法——T_MOGA。该算法在MOGA的方案评估阶段引入理想点法对组合服务进行评估,并通过选择、交叉、变异等操作对种群迭代以获取QoS更好的组合服务方案。T_MOGA有效简化了MOGA的非支配排序过程,减少了算法运行时间,并只返回Pareto最优解集Top-k最优组合服务,方便用户选择。通过实验,从算法的运行时间及得到集合的质量两个方面验证了T_MOGA的有效性。
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关键词
服务组合优化
TOP-K
理想点法(TOPSIS)
多目标遗传算法(MOGA)
服务质量(QoS)
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职称材料
题名
基于多目标遗传算法和理想点法的Top-k服务组合研究
被引量：
2
1
作者
刘丽
方金云
梁对
机构
中国
科学院计算技术
研究所
计算机应用
研究
中心
中国
科学院大学
中国电子设备工程系统工程公司研究所
中国
电子
设备
工程
系统工程
公司
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期131-137,共7页
基金
863计划(2011AA120302)资助项目
文摘
针对组合服务QoS优化中单目标优化建模需要精确定义QoS权重和多目标优化建模返回的Pareto最优解集数目过多的问题,借鉴多目标遗传算法(MOGA)和多属性决策领域的理想点法(TOPSIS),提出了一个能够快速返回Top-k最优组合服务、适用于较大规模服务组合问题求解的使用了TOPSIS的多目标遗传算法——T_MOGA。该算法在MOGA的方案评估阶段引入理想点法对组合服务进行评估,并通过选择、交叉、变异等操作对种群迭代以获取QoS更好的组合服务方案。T_MOGA有效简化了MOGA的非支配排序过程,减少了算法运行时间,并只返回Pareto最优解集Top-k最优组合服务,方便用户选择。通过实验,从算法的运行时间及得到集合的质量两个方面验证了T_MOGA的有效性。
关键词
服务组合优化
TOP-K
理想点法(TOPSIS)
多目标遗传算法(MOGA)
服务质量(QoS)
Keywords
service composition optimization, Top-k, technique for order preference by similarity to ideal solu-tion （ TOPSIS）, multi-objective genetic algorithm （ MOGA ）, quality of service （QoS）
分类号
TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多目标遗传算法和理想点法的Top-k服务组合研究
刘丽
方金云
梁对
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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