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基于数据湖平台的勘探开发数据治理工具开发与应用研究
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作者 陈绍凯 袁帅 +1 位作者 武鹏 马国 《中国海上油气》 北大核心 2025年第4期243-254,共12页
随着油气企业数字化转型的推进,勘探开发领域数据治理面临效率低、体系不完善等挑战,现有治理工具难以满足业务需求。以中国海油在勘探开发数据治理方面的实践为依托,分析油气勘探开发数据治理现状及挑战;设计基于云原生大数据架构的数... 随着油气企业数字化转型的推进,勘探开发领域数据治理面临效率低、体系不完善等挑战,现有治理工具难以满足业务需求。以中国海油在勘探开发数据治理方面的实践为依托,分析油气勘探开发数据治理现状及挑战;设计基于云原生大数据架构的数据湖平台,开发覆盖数据全生命周期的治理工具集,阐述平台对工具开发的赋能机制;构建基于该平台工具的勘探开发数据治理体系,分析治理工具对体系的支撑作用;以数据质量工具为例阐述其架构、技术实现及“点、线、面”三级质控模式,最后介绍以实时钻井监控、储量评估保障、开发方案优化为代表性场景的案例应用及成效。结果显示:中国海油勘探开发数据湖平台具备统一元数据管理、多模存储、批流融合计算、服务化集成等核心特性,具备支撑亿级数据量的治理能力;全生命周期的治理工具集的应用,使数据资产价值与核心业务决策、安全生产等方面的问题得到高效解决和提升;湖仓一体架构与全生命周期数据治理体系的有效融合,不仅实现了勘探开发海量异构数据的高效治理与质量持续提升,也为业务决策智能化与生产运营精益化提供了坚实的数据底座支撑。本研究为油气企业数据治理的智能化、平台化发展提供了完整实践模式,对勘探开发等核心业务决策与安全生产等赋能。 展开更多
关键词 数据治理 数据湖平台 油气勘探开发 数据质量 中国海油
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一种可信执行环境下的联邦逻辑回归评分卡系统 被引量:2
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作者 史汶泽 陆林 +1 位作者 秦文杰 于涛 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期488-499,共12页
为了构造评分卡模型并保证数据的隐私性,提出一种可信执行环境下的联邦逻辑回归系统。该系统利用可信执行环境的强安全性来抵御参数交互过程中的推演攻击,通过联合归一化和改进的联邦平均方法分别解决局部数据尺度的不一致性和类别不均... 为了构造评分卡模型并保证数据的隐私性,提出一种可信执行环境下的联邦逻辑回归系统。该系统利用可信执行环境的强安全性来抵御参数交互过程中的推演攻击,通过联合归一化和改进的联邦平均方法分别解决局部数据尺度的不一致性和类别不均衡分布下的评分卡模型有效性问题。在一个公开信用卡违约数据集上的测试结果表明:所提出的改进联邦平均方法与典型联邦平均方法相比,能更有效地应对类别不均衡分布问题;与同态加密联邦学习系统相比,能大大提高执行效率。 展开更多
关键词 逻辑回归 联邦学习 可信执行环境 类别不均衡
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基于勘探开发数据湖的数据治理变更影响分析方法
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作者 武鹏 王刘杨 +2 位作者 刘兆年 李为冲 沈晖 《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期225-231,共7页
随着油气企业数字化转型的推进,勘探开发领域因数据变更而导致的数据采集、汇聚、管理、处理与应用等相关变更问题日益突出。基于中国海油勘探开发数据湖平台,设计了面向勘探开发数据的元元模型-元模型-元数据的变更影响分析及处理逻辑... 随着油气企业数字化转型的推进,勘探开发领域因数据变更而导致的数据采集、汇聚、管理、处理与应用等相关变更问题日益突出。基于中国海油勘探开发数据湖平台,设计了面向勘探开发数据的元元模型-元模型-元数据的变更影响分析及处理逻辑与方法;基于元数据管理方案,打通了勘探开发数据湖平台数据标准管理、数据模型管理等核心数据存储结构,通过变更影响分析工具,实现对元模型、元数据、元数据链路分析的管理,能够自动生成包括数据模型、数据质量、数据资源等在内的所有下游变更影响分析结果。基于勘探开发数据湖的数据治理变更影响分析,能够通过技术手段解决数据治理过程中数据采集、管理与应用的数据不一致性问题,提高数据总体质量。提出的数据治理变更影响分析方法有助于推动数据资产高效应用和价值发挥,提升业务分析和决策的效率与质量。 展开更多
关键词 勘探开发 数据湖 数据治理 元元模型 元模型 元数据 变更影响分析
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基于联邦学习的入侵检测机制研究 被引量:5
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作者 白宏鹏 邓东旭 +1 位作者 许光全 周德祥 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2022年第1期46-54,共9页
大数据时代的到来使得数据成为社会发展的重要战略资源。然而随着网络环境日趋复杂化,隐私泄露和恶意攻击事件层出不穷。联邦学习作为一种新型数据共享模型,能够在保护数据隐私的前提下进行数据共享,有效解决了传统入侵检测模型的弊端... 大数据时代的到来使得数据成为社会发展的重要战略资源。然而随着网络环境日趋复杂化,隐私泄露和恶意攻击事件层出不穷。联邦学习作为一种新型数据共享模型,能够在保护数据隐私的前提下进行数据共享,有效解决了传统入侵检测模型的弊端。文章首先介绍了联邦学习及入侵检测模型的构成及特点,提出了基于联邦学习的入侵检测机制,并深入分析了该检测机制在检测准确率及效率上有效提升的可行性。通过对模型进行需求分析和设计,并以函数编程进行模拟仿真实验,实现原型系统开发。实验表明联邦学习机制能够在保证参与客户端数据隐私安全的前提下实现多方攻击行为日志的共享。多组控制变量的对照实验表明,基于联邦学习的入侵检测机制在检测准确率及效率上得到明显改善。 展开更多
关键词 联邦学习 恶意攻击 入侵检测 网络安全
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全球6G发展竞争态势研究及趋势研判 被引量:1
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作者 林梓瀚 游祎 魏伟 《信息安全研究》 2022年第11期1135-1140,共6页
当前,西方国家率先布局6G领域,力图继续维护其未来通信领域的技术优势.为维护技术霸权.美国旨在提高未来6G领域的国际领导力,出于“技术主权”的战略考虑,欧盟抢先布局6G赛道,日韩、五眼国家等美国盟友紧随欧美步伐,推进其6G发展步伐.... 当前,西方国家率先布局6G领域,力图继续维护其未来通信领域的技术优势.为维护技术霸权.美国旨在提高未来6G领域的国际领导力,出于“技术主权”的战略考虑,欧盟抢先布局6G赛道,日韩、五眼国家等美国盟友紧随欧美步伐,推进其6G发展步伐.这将加剧全球6G“科技竞赛”,加大数字鸿沟.同时,拜登政府上台后,基于现实主义外交政策将继续形成围堵中国的6G地缘政治格局,未来国际6G标准话语权争夺将“白热化”.为了应对未来全球6G发展的竞争态势,我国应加快6G整体战略制定步伐,继续加强国际产业布局以及积极参与国际6G标准制定,推动我国未来6G发展. 展开更多
关键词 6G 标准 中美 主权 数字鸿沟
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