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题名TD-SCDMA无线接入网自主负载均衡管理方法
被引量：6
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作者
张恒
邱雪松
孟洛明
高志鹏
张玺栋
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机构
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
中国电子设备系统工程公司网管中心
北京邮电大学无线新技术研究所
陆军航空兵学院机载设备系
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第1期9-19,共11页
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基金
国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目(2007CB310703)
国家自然科学基金资助项目(60821001)
+1 种基金
国家科技重大专项基金资助项目(2011ZX03003-002-01)
教育部"新世纪优秀人才支持计划"基金资助项目(NCET-10-0240)~~
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文摘
基于自主管理技术和博弈理论提出一种自主负载均衡管理方法——博弈分流自主负载均衡法。通过理论分析证明了其中的关键算法可以收敛到局部最优解。通过仿真验证了新方法在均衡负载以及提升系统容量方面的性能优于现有方法,并能解决现有方法中基站交叠面积不受控和切换机制阻碍均衡行为的问题。
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关键词
网络管理
自主管理
自主负载均衡
TD-SCDMA无线接入网
博弈论
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Keywords
network management
autonomic management
autonomic load balancing
TD-SCDMA radio access net-work
game theory
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分类号
TN915.07
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于博弈的大规模无线传感器网络分簇算法
被引量：8
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作者
张玺栋
康桂霞
张平
张恒
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机构
北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室
陆军航空兵学院机载设备系
中国电子设备系统工程公司网管中心
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第10期2516-2520,共5页
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基金
国家自然科学基金(2008BAH24B02)
国家863计划项目(2009AA02Z412)
国际科技合作项目(2010DFA11590)资助课题
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文摘
合理的分簇方式能够有效延长大规模无线传感器网络(LS-WSN)的寿命,从而降低其部署使用成本。当前很多WSN分簇的研究均假设节点均匀分布,这与实际应用中的大规模WSN有所差距。该文针对节点非均匀分布的大规模WSN,提出了一种分簇算法。该算法在基于蜂窝结构虚拟网格的位置分簇之后,引入博弈理论设计分簇调整流程,使网络达到各簇中节点数尽量均匀的分簇状态。理论分析和仿真结果证明,通过该方法进行分簇,可以有效均衡各个簇中的节点数,从而延长网络有效寿命。
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关键词
泛在网络
无线传感器网络
分簇
节能
博弈
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Keywords
Ubiquitous network
Wireless Sensor Network （WSN）
Clustering
Power saving
Game theory
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于蚁群特征选择的相似重复记录分类检测
被引量：8
- 3
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作者
曹建军
刁兴春
杜鹢
王芳潇
张潇毅
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机构
总参第
中国电子系统工程公司网管中心
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1222-1227,共6页
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基金
中国博士后科学基金资助项目(20090461425)
江苏省博士后科研资助计划资助项目(0901014B)
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文摘
为实现相似重复记录的检测,提出一种基于蚁群算法特征选择的分类检测方法。将相似重复记录检测看成二分类问题,定义了字符串型、枚举型和日期型3种典型属性类型的相似特征和归一化算法,以两记录的相似特征向量作为分类器的输入进行检测;建立了以召回率、准确率和特征规模综合最优的特征选择多目标优化模型,并根据问题特点将多目标模型转化为单目标模型,应用蚁群算法设计了模型求解算法。最后,用欧氏距离分类法和支持向量机2种分类器验证了该方法的有效性。
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关键词
信息处理技术
数据清洗
相似重复记录
蚁群算法
特征选择
支持向量机
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Keywords
information processing technique
data cleaning
approximately duplicate record
ant colony algorithm
feature selection
support vector machine
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于云的概念划分及其在关联采掘上的应用
被引量：68
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作者
杜鹢
李德毅
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机构
中国电子系统工程公司网管中心
中国电子系统工程公司研究所
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第2期196-203,共8页
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基金
国家863高科技发展计划资助!项目 (86 3- 30 6 - ZT0 6 - 0 7- 0 2 )&&
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文摘
将数量型属性转换为布尔型属性是数量型属性关联规则采掘的主要方法 ,但如何使区间的划分合理一直是研究的热点 .传统的划分方法由于不能反映数据间的实际分布规律或者是划分的边界过硬 ,使得最终都不能得到令人容易理解的关联知识 .提出了一种基于云模型的新划分方法——云变换 ,可以有效地根据数据的实际分布将数量型属性的定义域划分为多个基于云的定性概念 ,这种划分摒弃了以前的硬划分 ,使得到的结果除了保留传统硬划分所具有的优点以外 ,也更加符合实际的数据分布和人的思维方式 ,从而最终得到概括的、易理解的、有效的关联规则 .
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关键词
关联规则
云模型
云变换
数据采掘
数据库
概念划分
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Keywords
Algorithms
Boundary conditions
Data structures
Database systems
Mathematical transformations
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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