期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
小样本雷达辐射源识别的深度学习方法综述 被引量:7
1
作者 苏丹宁 曹桂涛 +2 位作者 王燕楠 王宏 任赫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第7期226-235,共10页
面对复杂多变的电磁环境与新体制雷达系统,传统的雷达辐射源识别方法已无法满足需求。深度学习模型可有效提取雷达信号的脉内特征,快速准确地对低信噪比、未经分选的雷达辐射源信号进行脉内调制类型识别、型号识别与个体识别。但真实环... 面对复杂多变的电磁环境与新体制雷达系统,传统的雷达辐射源识别方法已无法满足需求。深度学习模型可有效提取雷达信号的脉内特征,快速准确地对低信噪比、未经分选的雷达辐射源信号进行脉内调制类型识别、型号识别与个体识别。但真实环境中雷达辐射源信号难以收集,无法满足传统的深度学习训练需要,因此小样本雷达辐射源识别是目前研究的热点与难点。文中首先对近年来将基于监督学习的多种经典深度学习方法应用于小样本雷达辐射源识别的研究进行了回顾;其次,介绍了小样本学习在雷达辐射源识别领域的研究进展;最后,基于小样本雷达辐射源识别的研究现状,总结面临的挑战,提出了对未来研究方向的展望。 展开更多
关键词 雷达辐射源识别 深度学习 小样本 脉内特征
在线阅读 下载PDF
基于微光学元件堆栈集成技术的收发一体化宽带光控相控阵天线 被引量:3
2
作者 王建 蔡海文 +1 位作者 侯培培 王书楠 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期126-132,共7页
设计了一种收发一体化的光控相控阵天线系统.该系统中,采用基于微光学元件堆栈集成技术实现真时延的产生.天线系统通过光域内的延迟控制实现微波射频域的波束控制.对系统接收模式状态进行实验验证,±10.6°、±30.8°... 设计了一种收发一体化的光控相控阵天线系统.该系统中,采用基于微光学元件堆栈集成技术实现真时延的产生.天线系统通过光域内的延迟控制实现微波射频域的波束控制.对系统接收模式状态进行实验验证,±10.6°、±30.8°波束指向的暗室实验结果表明,在2-6GHz宽带微波信号下,±10.6°指向角的最大指向角误差为3.1°,±30.8°指向角的最大指向角误差为1.2°.相控阵天线系统在2GHz频点动态范围约为71dB左右.该光控相控阵系统能够实现与宽带射频信号频率无关的波束指向及一维平面内方位向运动物体的跟踪. 展开更多
关键词 微波光子学 光控相控阵天线 光学多波束形成网络 无波束倾斜 发射模式 接收模式
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部