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电子战中预警兵力作战效能评估系统研究 被引量:1
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作者 汤国防 高瑞明 闫永恒 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第5期162-167,共6页
针对实战化训练背景下的电子战体系对抗,对预警兵力的作战样式、战术战法进行了梳理,提出以预警情报质量作为构建预警兵力作战效能评估指标的核心要素,并分别构建了面向预警兵力整体作战效能评价指标体系和预警作战单元作战效能评估指... 针对实战化训练背景下的电子战体系对抗,对预警兵力的作战样式、战术战法进行了梳理,提出以预警情报质量作为构建预警兵力作战效能评估指标的核心要素,并分别构建了面向预警兵力整体作战效能评价指标体系和预警作战单元作战效能评估指标体系,结合战术数据中台、预警作战实时评估和综合评估3个方面,给出了构建预警作战效能评估系统的技术途径,以及结合评估指标和能力分解的评估分析方法,对指导预警兵力作战能力提升和装备性能改进具有实际意义。 展开更多
关键词 电子战 预警作战 效能评估 指标体系 评估系统
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多格式信号采集处理模块的研究实现 被引量:6
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作者 于洋 刘晶 +1 位作者 王迪 刘冬梅 《电子设计工程》 2020年第21期93-97,102,共6页
飞行器的起飞时间是航天测控要素之一,起飞时间需要高度精准可靠,随着技术发展,出现了多种格式的飞行器起飞信号。针对飞行器起飞信号格式不一的问题,设计并实现了多格式信号采集处理模块。多格式信号采集处理模块采用冗余设计,其内含有... 飞行器的起飞时间是航天测控要素之一,起飞时间需要高度精准可靠,随着技术发展,出现了多种格式的飞行器起飞信号。针对飞行器起飞信号格式不一的问题,设计并实现了多格式信号采集处理模块。多格式信号采集处理模块采用冗余设计,其内含有3个采集板卡,每个采集板卡均能采集3种起飞信号,模块整体能够采集多路多格式起飞信号,对于单种信号,可多路采集处理,选取最优采集结果向后输出。文中主要介绍了信号采集处理模块的硬件电路设计、软件处理判定方法、实时性设计以及冗余备份设计,该信号采集处理模块使用范围广、拓展性强、可靠性高,具有较强的实际应用意义。 展开更多
关键词 信号采集 开关量 脉冲量 CAN总线 冗余备份
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面向电力数据分析的隐私增强联邦学习框架
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作者 丁熠 杨军 沈博 《无线互联科技》 2024年第23期81-86,共6页
为解决模型更新攻击对联邦学习在智能电网中部署与应用的安全威胁,文章基于云边协同框架和隐私计算技术,提出一种面向电力数据分析的安全高效联邦学习框架,通过差分隐私机制为客户端训练模型参数添加噪声,以保护训练过程中模型参数的安... 为解决模型更新攻击对联邦学习在智能电网中部署与应用的安全威胁,文章基于云边协同框架和隐私计算技术,提出一种面向电力数据分析的安全高效联邦学习框架,通过差分隐私机制为客户端训练模型参数添加噪声,以保护训练过程中模型参数的安全性;利用秘密分享算法对噪声模型参数进行安全聚合,在保证模型快速收敛的同时实现对电力数据和本地模型参数的保护。理论分析和实验结果表明,该方法能够显著提升电力数据和共享模型参数的隐私性。 展开更多
关键词 联邦学习 差分隐私 秘密分享 电力数据 隐私保护
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机动雷达阵地堪选及实战对抗战术 被引量:4
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作者 汤国防 高瑞明 +1 位作者 闫双平 闫永恒 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第10期111-116,共6页
针对实战化训练背景下的机动雷达阵地堪选以及对抗战术策略,研究了地形遮蔽、地球曲率对雷达探测威力的影响,提出了利用高程数据构建数字战场环境、计算雷达阵地遮蔽的流程和方法;基于地理信息平台构建了雷达威力可视化分析工具,结合想... 针对实战化训练背景下的机动雷达阵地堪选以及对抗战术策略,研究了地形遮蔽、地球曲率对雷达探测威力的影响,提出了利用高程数据构建数字战场环境、计算雷达阵地遮蔽的流程和方法;基于地理信息平台构建了雷达威力可视化分析工具,结合想定案例对阵地遮蔽和雷达威力进行了仿真计算分析,结果表明,雷达阵地高度、雷达对主战方向、重点区域及重点航线的覆盖能力是雷达阵地堪选的主要因素,最后以提升雷达情报保证能力为目标,给出了雷达反低空突防作战的战术建议。 展开更多
关键词 机动雷达 阵地堪选 地形遮蔽 雷达威力 对抗战术
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基于调制谱图卷积神经网络的空中目标识别技术 被引量:4
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作者 高瑞明 李明星 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2021年第2期59-64,共6页
雷达对空中目标的分类识别技术是雷达信号处理领域中的关键技术。目前大部分雷达目标识别方法通用性较差且对雷达具有较高的要求。针对该问题,提出一种将目标回波的周期性调制谱信息图像化后,基于卷积神经网络调制谱图处理的空中目标识... 雷达对空中目标的分类识别技术是雷达信号处理领域中的关键技术。目前大部分雷达目标识别方法通用性较差且对雷达具有较高的要求。针对该问题,提出一种将目标回波的周期性调制谱信息图像化后,基于卷积神经网络调制谱图处理的空中目标识别方法。目标调制谱图像通过卷积神经网络逐层变换自动学习到目标特征信息,最终通过分类器进行分类识别。该方法避免了传统人工拟定调制谱特征的方式,实现了端对端的空中目标识别方法。实验结果表明,基于调制谱图的卷积神经网络模型具有较高的空中目标识别准确率,且模型的鲁棒性和泛化能力较好。 展开更多
关键词 空中目标识别 调制谱信息 卷积神经网络 目标特征
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猛犸象牙与现生象牙的计算机视觉鉴定方法
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作者 陈云霞 周婷媛 邹智元 《无线互联科技》 2023年第24期137-140,共4页
文章提出一种基于计算机视觉的象牙鉴定方法,通过专用图像采集设备实现高清象牙纹理图像拍摄,采用图像增强方法对原始图像进行预处理并建立象牙纹理图像数据集,基于深度神经网络训练象牙识别模型对象牙纹理图像进行特征提取和分类,从而... 文章提出一种基于计算机视觉的象牙鉴定方法,通过专用图像采集设备实现高清象牙纹理图像拍摄,采用图像增强方法对原始图像进行预处理并建立象牙纹理图像数据集,基于深度神经网络训练象牙识别模型对象牙纹理图像进行特征提取和分类,从而实现猛犸象牙与现生象牙鉴定。结果表明该方法能够快速、有效地对象牙制品进行鉴定与识别,解决目前的执法难题。 展开更多
关键词 象牙鉴定 计算机视觉 深度神经网络
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