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基于MSST及HOG特征提取的雷达辐射源信号识别
被引量：
7
1
作者
全大英
唐泽雨
+3 位作者
陈赟
楼维中
汪晓锋
章东平
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期538-547,共10页
针对传统雷达信号识别算法在低信噪比下识别准确率低的问题,提出了基于多重同步压缩(MSST)时频变换及方向梯度直方图(HOG)特征提取的雷达辐射源信号识别算法。所提算法在雷达时域信号短时傅里叶变换(STFT)基础上进行多重同步压缩处理获...
针对传统雷达信号识别算法在低信噪比下识别准确率低的问题,提出了基于多重同步压缩(MSST)时频变换及方向梯度直方图(HOG)特征提取的雷达辐射源信号识别算法。所提算法在雷达时域信号短时傅里叶变换(STFT)基础上进行多重同步压缩处理获得信号时频分布图,通过HOG算子对信号时频分布图进行HOG特征提取,将提取的HOG特征通过主成分分析法(PCA)进行降维,将降维后的特征参数送入支持向量机(SVM)对雷达信号进行分类与识别。实验结果表明:所提算法具有较低的复杂度,当信噪比为-8 dB时,仿真实验与半实物仿真实验针对9种典型雷达信号的识别准确率达到90%以上。
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关键词
雷达信号识别
方向梯度直方图
多重同步压缩
支持向量机
主成分分析法
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职称材料
题名
基于MSST及HOG特征提取的雷达辐射源信号识别
被引量：
7
1
作者
全大英
唐泽雨
陈赟
楼维中
汪晓锋
章东平
机构
中国
计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室
中国电子科技集团有限公司第五十二研究所
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期538-547,共10页
基金
浙江省自然科学基金(LQ20F020021)
浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室开放式项目(2019KF0003)。
文摘
针对传统雷达信号识别算法在低信噪比下识别准确率低的问题,提出了基于多重同步压缩(MSST)时频变换及方向梯度直方图(HOG)特征提取的雷达辐射源信号识别算法。所提算法在雷达时域信号短时傅里叶变换(STFT)基础上进行多重同步压缩处理获得信号时频分布图,通过HOG算子对信号时频分布图进行HOG特征提取,将提取的HOG特征通过主成分分析法(PCA)进行降维,将降维后的特征参数送入支持向量机(SVM)对雷达信号进行分类与识别。实验结果表明:所提算法具有较低的复杂度,当信噪比为-8 dB时,仿真实验与半实物仿真实验针对9种典型雷达信号的识别准确率达到90%以上。
关键词
雷达信号识别
方向梯度直方图
多重同步压缩
支持向量机
主成分分析法
Keywords
radar signal recognition
histogram of direction gradient
multi-synchrosqueezing transform
support vector machine
principal component analysis
分类号
TN974 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于MSST及HOG特征提取的雷达辐射源信号识别
全大英
唐泽雨
陈赟
楼维中
汪晓锋
章东平
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
7
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