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题名基于深度学习的无线网络节点个体识别技术
被引量：8
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作者
沈伟国
王巍
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机构
通信信息控制和安全技术重点实验室
中国电子科技集团有限公司第三十六研究所
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第A02期61-65,共5页
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文摘
针对无线网络节点的个体识别问题,从网络节点在信号层的细微特征入手,提出了一种基于深度学习的网络节点个体识别方法。首先,采用增强局部学习方法对原始信号采样数据进行特征提取以及降维,在减小数据计算复杂度的同时,保持数据样本的分类特征;其次,建立基于深度学习的识别框架,采用Batch normalization加快算法的收敛速度,并利用softmax模型进行判决输出;最后,在实际无线自组网上的实验验证了该方法的有效性。
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关键词
无线网络
个体识别
增强局部学习
深度学习
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Keywords
wireless network
identity recognition
enhanced local learning
deep learning
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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