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面向网络监测预警的海量知识存储研究
被引量：
6
1
作者
饶志宏
刘杰
陈剑锋
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期138-143,共6页
海量知识的高效管理是网络监测预警发挥效能的前提。为此,提出一种基于图数据库的大规模资源描述框架(RDF)数据存储方法。根据RDF数据的图模型特征,基于启发式的贪婪策略对数据集进行分割,包括子图生成阶段和子图划分阶段,同时采用热点...
海量知识的高效管理是网络监测预警发挥效能的前提。为此,提出一种基于图数据库的大规模资源描述框架(RDF)数据存储方法。根据RDF数据的图模型特征,基于启发式的贪婪策略对数据集进行分割,包括子图生成阶段和子图划分阶段,同时采用热点数据动态复制删除的方式实现动态数据流的负载均衡。在3个不同数据集上的对比实验表明,该方法的存储性能优于基于关系型数据库的方法。
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关键词
网络监测预警
图数据库
资源描述框架数据存储
数据集划分
负载均衡
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职称材料
题名
面向网络监测预警的海量知识存储研究
被引量：
6
1
作者
饶志宏
刘杰
陈剑锋
机构
中国
电子科技
集团公司
第三十研究所
中国电子科技集团公司网络空间安全技术重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期138-143,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFB0801300)
文摘
海量知识的高效管理是网络监测预警发挥效能的前提。为此,提出一种基于图数据库的大规模资源描述框架(RDF)数据存储方法。根据RDF数据的图模型特征,基于启发式的贪婪策略对数据集进行分割,包括子图生成阶段和子图划分阶段,同时采用热点数据动态复制删除的方式实现动态数据流的负载均衡。在3个不同数据集上的对比实验表明,该方法的存储性能优于基于关系型数据库的方法。
关键词
网络监测预警
图数据库
资源描述框架数据存储
数据集划分
负载均衡
Keywords
network monitoring and early warning
graph database
Resource Description Framework （RDF） datastorage
dataset partitioning
load balancing
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向网络监测预警的海量知识存储研究
饶志宏
刘杰
陈剑锋
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
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