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基于云模型的基本概率赋值生成方法及应用
1
作者
国强
文伟璐
+2 位作者
王亚妮
戚连刚
Kaliuzhny Mykola
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期905-912,共8页
针对证据理论应用中基本概率赋值(BPA)生成模型难以确定问题,该文提出一种基于云模型的BPA生成方法。首先基于样本属性的正态云模型构建单子集命题的BPA模型函数,并将复合子集的模型函数表示为高斯函数乘积融合。其次提出一种根据测试...
针对证据理论应用中基本概率赋值(BPA)生成模型难以确定问题,该文提出一种基于云模型的BPA生成方法。首先基于样本属性的正态云模型构建单子集命题的BPA模型函数,并将复合子集的模型函数表示为高斯函数乘积融合。其次提出一种根据测试样本动态度量属性权重的方法来兼顾信息源的可靠性。最后,用属性权重修正模型函数输出的结果得到BPA。鸢尾花等数据集分类识别实验表明,该方法识别准确性高,且适用于样本较少的情况。
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关键词
目标识别
多源信息融合
证据理论
基本概率赋值
云模型
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职称材料
基于周期截断数据矩阵奇异值分解的干扰抑制技术
被引量：
8
2
作者
戚连刚
申振恒
+2 位作者
王亚妮
国强
Kaliuzhny Mykola
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期2143-2150,共8页
针对现有适用于单天线接收机的干扰抑制技术难以为周期调频(PFM)干扰和卫星导航信号提供足够分离度,导致消除干扰成分时卫星导航信号损伤较大的问题,该文提出一种基于周期截断数据矩阵奇异值分解的干扰抑制方法。利用调频干扰信号的周...
针对现有适用于单天线接收机的干扰抑制技术难以为周期调频(PFM)干扰和卫星导航信号提供足够分离度,导致消除干扰成分时卫星导航信号损伤较大的问题,该文提出一种基于周期截断数据矩阵奇异值分解的干扰抑制方法。利用调频干扰信号的周期性把分散在较大带宽的能量集中到重排数据中几个甚至单个频点;进而采用奇异值分解(SVD)将干扰与期望信号映射进不同的投影子空间以消除干扰成分。仿真结果表明该方法可以降低在剔除干扰时卫星导航信号损失,提升卫星导航接收机对抗宽带周期调频干扰的能力。
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关键词
卫星导航接收机
周期调频干扰抑制
周期截断数据矩阵
奇异值分解
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职称材料
题名
基于云模型的基本概率赋值生成方法及应用
1
作者
国强
文伟璐
王亚妮
戚连刚
Kaliuzhny Mykola
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
先进船舶通信与信息技术工业和信息化部
重点
实验室
中国电子科技集团公司第十研究所敏捷智能计算四川省重点实验室
哈尔科夫国立无线电
电子
大学
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期905-912,共8页
基金
国家重点研发计划(2018YFE0206500)
国家自然科学基金(62071140)
国家国际科技合作专项(2015DFR10220)。
文摘
针对证据理论应用中基本概率赋值(BPA)生成模型难以确定问题,该文提出一种基于云模型的BPA生成方法。首先基于样本属性的正态云模型构建单子集命题的BPA模型函数,并将复合子集的模型函数表示为高斯函数乘积融合。其次提出一种根据测试样本动态度量属性权重的方法来兼顾信息源的可靠性。最后,用属性权重修正模型函数输出的结果得到BPA。鸢尾花等数据集分类识别实验表明,该方法识别准确性高,且适用于样本较少的情况。
关键词
目标识别
多源信息融合
证据理论
基本概率赋值
云模型
Keywords
Target recognition
Multi-source information fusion
Evidence theory
Basic Probability Assignment(BPA)
Cloud model
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于周期截断数据矩阵奇异值分解的干扰抑制技术
被引量：
8
2
作者
戚连刚
申振恒
王亚妮
国强
Kaliuzhny Mykola
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
中国电子科技集团公司第十研究所敏捷智能计算四川省重点实验室
哈尔科夫国立无线电
电子
大学
先进船舶通信与信息技术工业和信息化部
重点
实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期2143-2150,共8页
基金
国家重点研发计划(2018YFE0206500)
国家自然科学基金(62071140,62101155)。
文摘
针对现有适用于单天线接收机的干扰抑制技术难以为周期调频(PFM)干扰和卫星导航信号提供足够分离度,导致消除干扰成分时卫星导航信号损伤较大的问题,该文提出一种基于周期截断数据矩阵奇异值分解的干扰抑制方法。利用调频干扰信号的周期性把分散在较大带宽的能量集中到重排数据中几个甚至单个频点;进而采用奇异值分解(SVD)将干扰与期望信号映射进不同的投影子空间以消除干扰成分。仿真结果表明该方法可以降低在剔除干扰时卫星导航信号损失,提升卫星导航接收机对抗宽带周期调频干扰的能力。
关键词
卫星导航接收机
周期调频干扰抑制
周期截断数据矩阵
奇异值分解
Keywords
Satellite navigation receiver
Periodic Frequency Modulation(PFM)interference suppression
Periodic truncated data matrix
Singular Value Decomposition(SVD)
分类号
TN96 [电子电信—信号与信息处理]
TN97 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于云模型的基本概率赋值生成方法及应用
国强
文伟璐
王亚妮
戚连刚
Kaliuzhny Mykola
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
2
基于周期截断数据矩阵奇异值分解的干扰抑制技术
戚连刚
申振恒
王亚妮
国强
Kaliuzhny Mykola
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
8
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