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基于核距离加权的k-最近邻红外小目标检测
被引量：
2
1
作者
陈晓斯
程正东
+2 位作者
樊祥
朱斌
丁磊
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期1060-1064,共5页
城市复杂背景边缘给空中红外小目标检测带来的非线性、非平稳热辐射信号影响严重。在采用k-最近邻分类判别决策的基础上,提出了一种基于核距离加权的k-最近邻红外小目标检测算法。该方法将每个预测窗口内的原始数据核映射到高维空间中...
城市复杂背景边缘给空中红外小目标检测带来的非线性、非平稳热辐射信号影响严重。在采用k-最近邻分类判别决策的基础上,提出了一种基于核距离加权的k-最近邻红外小目标检测算法。该方法将每个预测窗口内的原始数据核映射到高维空间中进行分类,再对各近邻进行距离加权,遍历图像后得到预测结果。实验结果证明了该方法在抑制背景、增强目标方面都有较好的效果。
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关键词
城市防空
红外小目标检测
K-最近邻
核方法
距离加权
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职称材料
题名
基于核距离加权的k-最近邻红外小目标检测
被引量：
2
1
作者
陈晓斯
程正东
樊祥
朱斌
丁磊
机构
电子
工程学院脉冲功率激光技术国家重点实验室
中国电子科技集团公司第十六所信息档案部
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期1060-1064,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61271376)
安徽省自然科学基金(No.1208085MF114)资助项目
文摘
城市复杂背景边缘给空中红外小目标检测带来的非线性、非平稳热辐射信号影响严重。在采用k-最近邻分类判别决策的基础上,提出了一种基于核距离加权的k-最近邻红外小目标检测算法。该方法将每个预测窗口内的原始数据核映射到高维空间中进行分类,再对各近邻进行距离加权,遍历图像后得到预测结果。实验结果证明了该方法在抑制背景、增强目标方面都有较好的效果。
关键词
城市防空
红外小目标检测
K-最近邻
核方法
距离加权
Keywords
urban air defense infrared small target detection k-nearest neighbor kernel method distance weighted
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于核距离加权的k-最近邻红外小目标检测
陈晓斯
程正东
樊祥
朱斌
丁磊
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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