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面向指挥决策支持的平行仿真系统研究 被引量：19
1
作者 毛少杰 周芳 +1 位作者 楚威 丁冉 《指挥与控制学报》 2016年第4期315-321,共7页
现代战场环境呈现态势瞬息变化与迷雾大等特点,要求指挥决策支持系统应对不确定性的战场环境具有超前预测与快速决策能力.在通用平行系统研究的基础上,提出了面向指挥决策支持的平行仿真系统概念,建立了平行仿真系统的体系架构,从战场... 现代战场环境呈现态势瞬息变化与迷雾大等特点,要求指挥决策支持系统应对不确定性的战场环境具有超前预测与快速决策能力.在通用平行系统研究的基础上,提出了面向指挥决策支持的平行仿真系统概念,建立了平行仿真系统的体系架构,从战场实体模型动态生成与修正、多分支推演等方面建立了平行仿真系统运行过程模型,给出了支撑平行仿真系统构建与运行的关键技术. 展开更多
关键词 平行仿真 指挥决策支持 平行仿真系统 模型动态修正 多分支推演
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C^4ISR系统作战业务信息失真效应建模 被引量：2
2
作者 周芳 周正虎 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2015年第3期287-292,244,共7页
研究针对赛博空间对抗威胁环境下C4ISR系统作战业务信息失真现象,提出了一种系统作战业务信息失真效应建模方法。首先,从C4ISR系统构成要素的角度,提出了战场有线网络、无线网络、传感器和作战应用系统中存在的脆弱性和面临的赛博空间... 研究针对赛博空间对抗威胁环境下C4ISR系统作战业务信息失真现象,提出了一种系统作战业务信息失真效应建模方法。首先,从C4ISR系统构成要素的角度,提出了战场有线网络、无线网络、传感器和作战应用系统中存在的脆弱性和面临的赛博空间安全威胁。其次,首次提出了系统作战业务信息失真效应的概念内涵,从作战应用系统通信机制的角度,提出了基于Winsock2SPI架构的效应产生机制,并建立了作战业务信息失真效应的数学表征模型。最后,在仿真实验环境下,以某防空作战指挥信息系统为实验对象,利用研制开发的恶意代码工具,模拟实际战场环境下指挥控制系统信息失真现象。 展开更多
关键词 赛博空间安全威胁 C^4ISR系统 信息失真 脆弱性 恶意代码
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雷达目标极化散射特征提取的研究进展 被引量：9
3
作者 杨健 曾亮 +1 位作者 马文婷 王菁 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期12-18,共7页
极化雷达可以直接测量出雷达目标的2×2散射矩阵信息,与传统雷达相比,极化雷达的突出优点在于测量数据包含的信息量远大于传统雷达,因而在很多领域都获得了重要应用.本文将对目标极化散射特征提取的发展概况进行综述,包括基于矩阵... 极化雷达可以直接测量出雷达目标的2×2散射矩阵信息,与传统雷达相比,极化雷达的突出优点在于测量数据包含的信息量远大于传统雷达,因而在很多领域都获得了重要应用.本文将对目标极化散射特征提取的发展概况进行综述,包括基于矩阵分解的目标特征参数提取以及直接提取目标极化散射特征的方法等,并对其中存在的问题进行评论,对未来的发展进行展望. 展开更多
关键词 极化 雷达目标 极化散射特征 特征提取
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基于迁移学习的雷达信号类型自动识别方法
4
作者 阮国庆 吴蔚 +2 位作者 汪霜玲 熊朝华 国强 《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期232-237,共6页
针对雷达辐射源信号类型的自动识别方法进行研究,引入迁移学习(transfer learning,TL)思想,将GoogleNet预训练模型迁移到雷达信号数据集中实现信号特征提取,在全连接层中采用极限学习机(extreme learning machine,ELM)作为分类器,完成... 针对雷达辐射源信号类型的自动识别方法进行研究,引入迁移学习(transfer learning,TL)思想,将GoogleNet预训练模型迁移到雷达信号数据集中实现信号特征提取,在全连接层中采用极限学习机(extreme learning machine,ELM)作为分类器,完成对雷达信号的自动识别。仿真结果表明,针对9类雷达信号,在信噪比为0 dB的情况下,基于GoogleNet-ELM的识别算法具有很好的识别性能,得到95.7%的正确识别率,验证了所提算法在电子侦察领域应用的有效性。 展开更多
关键词 雷达信号 类型自动识别 迁移学习 极限学习机
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基于双向门控循环神经网络的事件论元抽取方法 被引量：10
5
作者 葛唯益 程思伟 +1 位作者 王羽 徐建 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期100-107,共8页
事件抽取是构建知识图谱的关键前置任务之一,而事件论元抽取是事件抽取的子任务,对事件抽取质量有显著影响。针对现有的流水线式事件抽取方法在论元抽取时忽略了触发词和论元间、论元和论元间相互关系导致抽取质量低的问题,该文提出了... 事件抽取是构建知识图谱的关键前置任务之一,而事件论元抽取是事件抽取的子任务,对事件抽取质量有显著影响。针对现有的流水线式事件抽取方法在论元抽取时忽略了触发词和论元间、论元和论元间相互关系导致抽取质量低的问题,该文提出了一种基于双向门控循环神经网络(Bi-GRU)的事件论元抽取方法。该方法融合Bert词向量、词性特征、词位置特征和触发词类型特征作为输入,采用Bi-GRU网络对文本中的词进行编码,进而应用改进的多注意力机制为句子不同部分分配权重提取句子级别特征,最后通过全连接层实现论元识别和角色分类。在基准数据集上进行了实验验证,结果表明论元识别和角色分类任务的F1-score值分别达到了69.2%和61.6%,优于现有方法。 展开更多
关键词 注意力机制 事件抽取 循环神经网络 词嵌入
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基于Monte Carlo方法的一对二马尔可夫随机格斗模型
6
作者 刁联旺 梁维泰 闫晶晶 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第12期112-114,118,共4页
讨论了一对二马尔可夫随机格斗双方获胜概率计算问题。提出了一种新颖的一对二马尔可夫随机格斗任意对抗回合双方获胜概率的计算方法,该方法首先基于Monte Carlo仿真计算各个对抗回合中双方发射次序的概率分布,再利用全概率公式确定马... 讨论了一对二马尔可夫随机格斗双方获胜概率计算问题。提出了一种新颖的一对二马尔可夫随机格斗任意对抗回合双方获胜概率的计算方法,该方法首先基于Monte Carlo仿真计算各个对抗回合中双方发射次序的概率分布,再利用全概率公式确定马尔可夫链的状态转移概率矩阵,从而克服了马尔可夫随机格斗模型往往只能提供无限对抗回合之后格斗双方获胜概率的缺点,为运用马尔可夫随机格斗研究火力运用和弹药分配提供了新途径,并用实例说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 随机格斗 蒙特卡罗方法 马尔可夫链 获胜概率
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关于军事领域中风险、危险与威胁关系的若干思考
7
作者 刁联旺 王晓璇 《指挥与控制学报》 2016年第4期350-353,共4页
研究了军事领域中风险、危险与威胁关系问题,采用定量与定性相结合的处理方法,深入分析了危险与威胁相关性与互补性关系、风险、危险与威胁三者间的转化关系等,以及威胁估计、风险评估等定量分析的数学模型,研究结果对军事应用具有重要... 研究了军事领域中风险、危险与威胁关系问题,采用定量与定性相结合的处理方法,深入分析了危险与威胁相关性与互补性关系、风险、危险与威胁三者间的转化关系等,以及威胁估计、风险评估等定量分析的数学模型,研究结果对军事应用具有重要参考价值. 展开更多
关键词 危险 风险 威胁 风险管理 指挥与控制
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基于LXC的大规模IP网络仿真和配置方法
8
作者 李大伟 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2014年第4期71-76,共6页
大规模IP网络仿真技术在对大型分布式信息系统的研发和测试方面具有重要意义.在分析基于LXC轻量级虚拟化技术优势的基础上,讨论了基于LXC的大规模IP网络仿真方法,提出了仿真网络的配置和优化框架及方法,并对关键网络指标进行了试验验证... 大规模IP网络仿真技术在对大型分布式信息系统的研发和测试方面具有重要意义.在分析基于LXC轻量级虚拟化技术优势的基础上,讨论了基于LXC的大规模IP网络仿真方法,提出了仿真网络的配置和优化框架及方法,并对关键网络指标进行了试验验证.结果表明,使用LXC技术构建并合理配置后的大规模IP仿真网络可满足大型网络化信息系统的研发和测试需求. 展开更多
关键词 LXC虚拟化技术 大规模IP网络仿真 无分类域间路由选择 网络性能
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基于多语义相似性的关系检测方法 被引量：5
9
作者 谢金峰 王羽 +1 位作者 葛唯益 徐建 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1387-1394,共8页
关系检测是知识库问答的关键步骤,直接影响问答质量。现有方法中基于编码比较的方法提取文本整体语义进行匹配会丢失序列的局部信息,而基于交互的方法在文本低层表征层面进行比较会忽略全局语义。针对现有方法无法兼顾全局语义和局部语... 关系检测是知识库问答的关键步骤,直接影响问答质量。现有方法中基于编码比较的方法提取文本整体语义进行匹配会丢失序列的局部信息,而基于交互的方法在文本低层表征层面进行比较会忽略全局语义。针对现有方法无法兼顾全局语义和局部语义信息的问题,提出了一种基于多语义相似性的关系检测模型,通过BERT模型分别对问题和关系进行语义表示,然后引入注意力机制、双向长短期记忆网络和多层感知机进行局部关联性分析;利用BERT计算出的句向量中含有序列的全局语义信息,设计了问题和关系句向量的全局相似度度量。在基准数据集SimpleQuestions和WebQSP上进行了实验验证,所提方法分别取得了93.92%和87.81%的准确率,优于其他现有的方法。 展开更多
关键词 关系检测 语义相似性 双向长短期记忆网络 注意力机制
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融合空域和频域网络模型的SAR图像识别 被引量：4
10
作者 李雪松 李晓冬 +2 位作者 罗子娟 吴蔚 张蜀文 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2023年第2期60-66,共7页
深度学习方法已经被广泛应用于合成孔径雷达(SAR)图像识别,并取得了不错的效果。但是大多数深度学习方法仅提取空间域的图像信息,未考虑SAR图像的频域散射特性,丢失了部分关键特征。为解决上述问题,文中提出了基于融合空间域和频域网络... 深度学习方法已经被广泛应用于合成孔径雷达(SAR)图像识别,并取得了不错的效果。但是大多数深度学习方法仅提取空间域的图像信息,未考虑SAR图像的频域散射特性,丢失了部分关键特征。为解决上述问题,文中提出了基于融合空间域和频域网络模型的SAR图像识别的端到端的深度学习框架。首先,将原始空间域图像通过频域变换方法转换为频域图像,对频域图像进行信道选择获取有效频域信号,将有效频域信号输入到频域主干网络提取频域特征;然后,将原始空间域图像输入到空间域主干网络,提取空间域特征;最后,通过网络模型融合空间域特征和频域特征,充分利用SAR图像的空间域像素信息和频域散射特性,进一步提取出目标的本质特征。文中所提方法在公共数据集MSTAR上进行了大量的实验,验证了模型的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 多域融合 深度学习
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