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题名一种基于统计模型的前景阴影消除算法
被引量：7
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作者
杨志邦
徐成
周旭
田峥
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机构
湖南大学计算机与通信学院
中国电子科技集团公司第三十六研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室
嘉兴学院数学与信息工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2013年第2期423-428,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(60973030)资助
浙江省自然科学基金(LY12F02019)资助
浙江省公益技术应用研究项目(12011C23130)资助
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文摘
视频图像中存在的阴影是影响运动目标检测效果的关键因素之一,对阴影进行检测和消除已成为运动检测中的重要研究内容.针对阴影消除问题,本文采用直方图统计方法,将阴影特征引入到传统混合高斯模型中,基于统计特征建立阴影高斯模型;在模型基础上,提出一种新的前景阴影消除算法,将前景像素与阴影模型进行匹配,实现阴影的判定和消除.与同类算法的对比分析表明:本文算法对于不同场景下的阴影消除是准确且实时的,在阴影检测率和阴影区分度上均有显著提升.
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关键词
运动目标检测
统计特征
高斯模型
前景
阴影消除
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Keywords
moving object detection
statistical feature
gaussian model
foreground
shadow eliminate
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于块自适应滤波的核最小均方算法
被引量：3
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作者
赵知劲
金明明
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
中国电子科技集团公司第三十六研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期162-166,共5页
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文摘
核最小均方(KLMS)算法在非线性系统中收敛性能较好,但其使用瞬时梯度估计均方误差梯度,导致随机性较大。而块自适应滤波理论利用多个输入-输出的误差来估计均方误差梯度,可降低KLMS算法稳态误差。为此,将块自适应滤波理论运用到KLMS算法中,提出核块最小均方(KBLMS)算法,根据最陡下降法原理推导出KBLM S权矢量更新公式,使用核方法计算得到滤波器输出表达式,并通过并行处理减小算法计算复杂度。仿真结果表明,KBLMS算法可有效提高KLMS算法的稳态性能,并且相比块最小均方算法具有更低的误码率。
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关键词
核最小均方算法
块自适应滤波
最陡下降法
核方法
非线性信道均衡
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Keywords
Kernael Least Mean Square（KLMS） algorithm
block adaptive filtering
steepest descent algorithm
kernel method
nonlinear channel equalization
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名阵列天线下异步WCDMA信号的盲解码方法
被引量：1
- 3
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作者
苗佳佳
沈雷
郭婧婧
韩煜
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
中国电子科技集团公司第三十六研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期107-111,共5页
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基金
国家自然科学基金(61401133)
中国博士后科学基金(2014M562302)
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文摘
为了估计多用户宽带码分多址(WCDMA)信号的信源信息,利用阵列天线空域滤波对多用户信号进行分离,提出载波调制WCDMA信号盲解码方法,基于主分量分析并结合锁相环技术,估计不同用户的信源信息。在载波频率未知的情况下,根据宽带码分多址信号中扰码和OVSF码叠加序列的帧重复性进行帧等间隔采样,通过构建载波调制的宽带码分多址信号模型进行盲解码。仿真结果表明,该方法可以对多用户WCDMA信号的信源信息进行有效盲解码。
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关键词
宽带码分多址
独立分量分析
主分量分析
锁相环
盲解码
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Keywords
Wideband Code Division Multiple Access(WCDMA)
independent component analysis
Principal Component Analysis(PCA)
Phase Locked Loop(PLL)
blind decoding
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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