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题名多雷达多层级自适应协同处理技术
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作者
刘光宏
吕文超
宋扬
韩阔业
葛建军
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机构
中国电子科技集团公司信息科学研究院(智能科技研究院)
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2024年第9期56-63,共8页
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文摘
针对空间上分散部署的多雷达,在目标多元、动态变化的博弈对抗场景下,多雷达协同处理方式与目标/环境/资源动态自适应匹配的问题,设计了一种多雷达多层级自适应协同处理框架,包括信号级、特征级、点迹级和航迹级等4个层级。以工程化应用为目标,建立了基于统一空间栅格的多雷达信号级联合检测模型,以时空配准、融合多雷达信号。设计了基于特征级的分布式检测模型,以压缩传输数据量,实现融合检测。综合分析了不同层级协同处理技术的费效比,给出了典型应用场景下协同处理方式的自适应选择原则。通过仿真实验和典型试验系统,对文中提出技术的有效性进行验证,结果表明,该技术可以动态适应目标、环境的变化,提升多雷达协同探测的效能。
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关键词
协同探测
信号处理
分布式雷达
信息融合
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Keywords
cooperative detection
signal processing
distributed radar
information fusion
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名动态任务驱动的多雷达协同探测资源优化管控方法
被引量：2
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作者
葛建军
刘光宏
易伟
袁野
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机构
中国电子科技集团公司信息科学研究院(智能科技研究院)
电子科技大学信息与通信工程学院
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2023年第6期35-41,共7页
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文摘
针对目标多元、动态变化的博弈对抗场景下,多雷达协同探测资源与目标/环境动态最优匹配的问题,提出了一种基于任务驱动的多雷达协同探测资源动态优化管控方法。首先,分析多雷达协同探测系统资源配置,建立细粒度的探测资源模型;然后,根据实时感知的战场态势和不同类型探测任务,建立以满足任务性能需求为目标的多粒度系统资源参数动态联合优化的数学模型,采用智能优化算法进行快速求解,动态生成资源优化管控方案。最后,通过仿真试验对文中提出方法的有效性进行验证,结果表明,在相同的资源约束下,动态任务驱动的多雷达协同探测资源优化管控方法可以提升多雷达协同探测的效能。
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关键词
多雷达协同探测
资源管控
任务驱动
智能优化算法
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Keywords
multi-radar cooperative detection
resource control
task driven
intelligent optimization algorithm
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分类号
TN957.3
[电子电信—信号与信息处理]
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