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基于多值免疫网络的红外与可见光协同目标检测
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作者 陈炳文 王文伟 秦前清 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期654-659,共6页
采用模糊自适应共振神经网络建立红外与可见光各自的背景模型;依据多值免疫网络模型,将红外背景模型视为B细胞,可见光背景模型视为T细胞,设计一系列免疫应答策略来协同建立B细胞与T细胞的交互模型,并以此分析各像素点的背景模糊隶属度... 采用模糊自适应共振神经网络建立红外与可见光各自的背景模型;依据多值免疫网络模型,将红外背景模型视为B细胞,可见光背景模型视为T细胞,设计一系列免疫应答策略来协同建立B细胞与T细胞的交互模型,并以此分析各像素点的背景模糊隶属度来检测目标.实验结果表明,该算法的F1指标高达96.4%,能有效协同互补红外与可见光信息,检测出复杂场景下的目标. 展开更多
关键词 目标检测 红外与可见光监控 多值免疫网络 模糊自适应共振神经网络
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自组网中一种多层无中心分级结构 被引量:1
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作者 吴静 顾国昌 +1 位作者 侯国照 孙亭 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第4期110-113,共4页
为了能更好地解决自组网的可扩展问题,在一层分级结构的基础上引入了多层分级结构。针对多层分级结构中存在的结构稳定性差和结构维护开销大等问题,提出一种多层无中心分级结构。它采用无中心策略,结构依赖于一些相对稳定的群,以提高结... 为了能更好地解决自组网的可扩展问题,在一层分级结构的基础上引入了多层分级结构。针对多层分级结构中存在的结构稳定性差和结构维护开销大等问题,提出一种多层无中心分级结构。它采用无中心策略,结构依赖于一些相对稳定的群,以提高结构的稳定性;它采用一种新型编址方案,可以避免群首轮换引起的节点分级地址的频繁变更,这有利于降低结构维护开销。从理论和仿真两方面对两种结构的性能进行了比较分析,结论表明多层无中心分级结构在结构稳定性和结构维护开销等性能指标上都优于目前的多层分级结构。 展开更多
关键词 自组网 分级结构 多层分级结构 稳定性 编址方案
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