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煤岩图像边界的K-means识别算法
被引量：
2
1
作者
江静
张雪松
《煤炭工程》
北大核心
2015年第8期106-109,共4页
提出了一种基于K-means的煤岩边界提取算法。运用小波变换提取出煤岩图像中大尺度特征,以剔除其杂散纹理和噪声对后续聚类过程的影响;采用K-means算法完成煤岩边界分布的聚类;并利用Canny算子提取出二值聚类图像的边缘,引入图像形态学...
提出了一种基于K-means的煤岩边界提取算法。运用小波变换提取出煤岩图像中大尺度特征,以剔除其杂散纹理和噪声对后续聚类过程的影响;采用K-means算法完成煤岩边界分布的聚类;并利用Canny算子提取出二值聚类图像的边缘,引入图像形态学中的腐蚀与膨胀运算,关联相邻分段边界并平滑边界。仿真图像与真实煤岩边界图像的实验结果表明,与直接K-means和Mean shift等图像分割算法相比,该算法能够更为精确完整地提取出真实的煤岩分界。
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关键词
煤岩界面识别
K-MEANS
CANNY边缘检测
腐蚀与膨胀
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职称材料
题名
煤岩图像边界的K-means识别算法
被引量：
2
1
作者
江静
张雪松
机构
北京联合大学
信息
学院
华北
科技
学院机电学院
中国
科学院
光电
研究院
中国电子科技集团光电研究院光电信息控制和安全技术重点实验室
出处
《煤炭工程》
北大核心
2015年第8期106-109,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目(51134024)
国家高技术研究发展计划(863)项目(2012AA062203)
文摘
提出了一种基于K-means的煤岩边界提取算法。运用小波变换提取出煤岩图像中大尺度特征,以剔除其杂散纹理和噪声对后续聚类过程的影响;采用K-means算法完成煤岩边界分布的聚类;并利用Canny算子提取出二值聚类图像的边缘,引入图像形态学中的腐蚀与膨胀运算,关联相邻分段边界并平滑边界。仿真图像与真实煤岩边界图像的实验结果表明,与直接K-means和Mean shift等图像分割算法相比,该算法能够更为精确完整地提取出真实的煤岩分界。
关键词
煤岩界面识别
K-MEANS
CANNY边缘检测
腐蚀与膨胀
Keywords
coal -rock image boundary recognition
K- means
Canny edge detection
erosion and dilation
分类号
TD679 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
煤岩图像边界的K-means识别算法
江静
张雪松
《煤炭工程》
北大核心
2015
2
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