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基于云模型的全局最优化算法 被引量:37
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作者 张光卫 康建初 +1 位作者 李鹤松 李德毅 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期486-490,共5页
基于云模型在定性概念与其定量数值表示之间转换过程中的优良特性,结合遗传算法的基本思想,提出一种自适应高精度快速随机搜索算法,并将之运用到函数寻优中.在定性知识的指导下该算法能够自适应控制搜索空间的范围,较好地避免了传统遗... 基于云模型在定性概念与其定量数值表示之间转换过程中的优良特性,结合遗传算法的基本思想,提出一种自适应高精度快速随机搜索算法,并将之运用到函数寻优中.在定性知识的指导下该算法能够自适应控制搜索空间的范围,较好地避免了传统遗传算法易陷入局部最优解和选择压力过大造成的早熟收敛等问题.算法易于实现,不存在遗传算法中的编码问题.试验结果表明该算法具有精度高、收敛速度快等优点.在众多优化问题上有广泛的应用前景. 展开更多
关键词 遗传算法 云模型 最优化
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GPS接收机抗干扰空时自适应滤波方法 被引量:13
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作者 孙晓昶 皇甫堪 +1 位作者 陈强 李刚 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期168-173,共6页
针对联合空时处理使计算量显著增加这一问题,本文研究一种数据分段输入的降秩自适 应滤波方法,使GPS接收机空时抗干扰方法具有可行性和易行性。
关键词 自适应滤波 联合空时处理 多级嵌套维纳滤波 RLS算法 干扰 GPS
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云模型雾化特性及在进化算法中的应用 被引量:61
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作者 刘禹 李德毅 +1 位作者 张光卫 陈桂生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1651-1658,共8页
云模型在超熵变大时,体现出雾化特性,云滴离散程度变大但靠近概念核心的云滴不失数量优势.雾化特性有利于表示进化算法中的遗传与变异,在云进化算法(CBEA)中,基于超熵变化的控制进化策略能够合理的调整选择压力,从而决定进化方向.实验表... 云模型在超熵变大时,体现出雾化特性,云滴离散程度变大但靠近概念核心的云滴不失数量优势.雾化特性有利于表示进化算法中的遗传与变异,在云进化算法(CBEA)中,基于超熵变化的控制进化策略能够合理的调整选择压力,从而决定进化方向.实验表明,算法在寻求函数最优解问题上表现出良好的效率和精度. 展开更多
关键词 进化算法 云模型 进化策略 雾化特性
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基于FPGA的高分辨率红外触摸屏的设计 被引量:11
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作者 汤世洪 刘成安 陈泉根 《电子设计工程》 2011年第22期163-166,共4页
红外触摸的主要缺点是分辨率低下和易受到光干扰,从而不能实现准确定位。为了提高红外触摸屏的分辨率,准确确定触摸点的位置,通过对红外发光管和红外接收管在触摸时的特性进行分析,得知在触摸时,触摸会对某个邻域内的多个红外接收管造... 红外触摸的主要缺点是分辨率低下和易受到光干扰,从而不能实现准确定位。为了提高红外触摸屏的分辨率,准确确定触摸点的位置,通过对红外发光管和红外接收管在触摸时的特性进行分析,得知在触摸时,触摸会对某个邻域内的多个红外接收管造成影响,同时其影响因子存在差异。通过对红外接收管的模拟信号进行A/D转换,使其成为数字信号。再用所得的数字信号来构造影响因子,通过信号处理理论和模糊控制理论来构造线性函数的方法来实现触摸位置的确定。此外,还介绍了该红外触摸屏的硬件组成及其设计。通过对硬件平台的实验证明,在无强光干扰下,该红外触摸屏能够达到的分辨率为0.5 mm。 展开更多
关键词 红外触摸屏 触摸屏分辨率 触摸点 邻域 影响因子 线性函数
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多源Web服务发现框架 被引量:1
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作者 欧伟杰 王科 +2 位作者 曾承 李德毅 彭智勇 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 2008年第5期431-435,共5页
为了提高在多种来源之间发现特定服务的效率,结合信息检索技术提出了针对多源Web服务的服务发现方法,有效地克服了不同Web服务发布方式之间服务发现的障碍,综合管理多种Web服务描述及其语义信息,提供了基于语义的服务查询。在分析相关... 为了提高在多种来源之间发现特定服务的效率,结合信息检索技术提出了针对多源Web服务的服务发现方法,有效地克服了不同Web服务发布方式之间服务发现的障碍,综合管理多种Web服务描述及其语义信息,提供了基于语义的服务查询。在分析相关研究不足基础上给出了服务发现框架MWSD(multi-source Web service discovery),并介绍了框架中各模块的作用,说明了不同服务描述之间的映射关系。结果表明:MWSD能够自动获取不同来源,不同描述的Web服务信息,并利用不同描述之间的映射关系建立统一的Web服务资源库,管理Web服务的复杂语义,可用于互联网上开放的Web服务发现。 展开更多
关键词 WEB服务 服务发现 WSDL OWL—S UDDI
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