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四省原煤碳排放因子与CO_(2)排放核算
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作者 徐轶 潘军 +7 位作者 冯琰磊 杨建成 薛岑 魏欣 孔成栋 朱小磊 孔宇 由婷 《洁净煤技术》 北大核心 2025年第S1期594-601,共8页
通过将原煤细分为无烟煤、烟煤、褐煤和贫煤4类对其排放因子进行更新,并利用更新后的排放因子精确核算贵州、新疆、内蒙古和山西4个省份2013至2022年间的CO_(2)排放量,以提高省级CO_(2)排放核算的准确性。结果显示,原煤排放因子可以显... 通过将原煤细分为无烟煤、烟煤、褐煤和贫煤4类对其排放因子进行更新,并利用更新后的排放因子精确核算贵州、新疆、内蒙古和山西4个省份2013至2022年间的CO_(2)排放量,以提高省级CO_(2)排放核算的准确性。结果显示,原煤排放因子可以显著影响省级CO_(2)排放量的核算。在对4个省份原煤排放量的核算中,使用更新的排放因子与国家发改委(NDRC)原煤碳排放因子默认值的计算结果比较,内蒙古的排放量减少了25.26%;与NDRC提供的4类煤种排放因子默认值相比,山西的原煤排放量增幅33.14%;与联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)提供的4类煤种排放因子默认值相比,新疆的原煤排放量减少了17.23%。将更新后的排放因子应用于4个省份的历年碳排放分析中,发现2022年原煤CO_(2)排放量在煤炭排放量占比,山西省最低,为66.29%,其余3省均在80%以上;与NDRC提供的默认排放因子计算结果比较,2022年内蒙古碳排放总量降低了187.62 Mt。此外,在火力发电行业中2022年贵州火力发电部门的CO_(2)排放量占该省份原煤总排放量的62.51%,其余3省均超过70%。研究提出,在充分考虑我国不同区域煤炭消费空间差异的基础上,进一步更新适用于不同区域的原煤碳排放因子,可提高各省能源消费碳排放核算的准确性,同时也可以为当地减排政策和措施的制定与推广提供更为详实、科学的数据基础。 展开更多
关键词 CO_(2)排放核算 排放因子 分部门排放 原煤 省级
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