为了面对具有不确定性的新能源大规模接入电网给传统电力市场带来的挑战,文中针对传统电力市场出清策略时间尺度长、新型交易主体收益低等问题,提出考虑风光不确定性的风光火储联合发电系统参与电力现货市场和调频辅助服务市场联合交易...为了面对具有不确定性的新能源大规模接入电网给传统电力市场带来的挑战,文中针对传统电力市场出清策略时间尺度长、新型交易主体收益低等问题,提出考虑风光不确定性的风光火储联合发电系统参与电力现货市场和调频辅助服务市场联合交易的出清策略。首先通过拉丁超立方抽样和Kantorovich距离削减对样本场景进行处理,生成典型的风光出力场景;然后以生成的典型风光出力场景为研究对象,提出以最小化发电成本为目标的风光火储联合发电系统参与电力现货市场和调频辅助服务市场联合交易的出清策略,并采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)进行求解;最后在IEEE 39节点系统中搭建相应的数学模型,采用西北某地风光数据为算例进行仿真验证。结果表明,文中所提策略可以合理分配能源出力,提高能源利用率和各交易主体的收益。展开更多
文摘为了面对具有不确定性的新能源大规模接入电网给传统电力市场带来的挑战,文中针对传统电力市场出清策略时间尺度长、新型交易主体收益低等问题,提出考虑风光不确定性的风光火储联合发电系统参与电力现货市场和调频辅助服务市场联合交易的出清策略。首先通过拉丁超立方抽样和Kantorovich距离削减对样本场景进行处理,生成典型的风光出力场景;然后以生成的典型风光出力场景为研究对象,提出以最小化发电成本为目标的风光火储联合发电系统参与电力现货市场和调频辅助服务市场联合交易的出清策略,并采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)进行求解;最后在IEEE 39节点系统中搭建相应的数学模型,采用西北某地风光数据为算例进行仿真验证。结果表明,文中所提策略可以合理分配能源出力,提高能源利用率和各交易主体的收益。
