-
题名一种基于感知概率的室内定位匹配算法
被引量:5
- 1
-
-
作者
杨萌
修春娣
邹坤
杨东凯
刘源
-
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
中国电信集团上海市电信公司
-
出处
《导航定位学报》
2014年第4期49-53,57,共6页
-
基金
国家863计划课题(2013AA12A201)
-
文摘
近年来,指纹匹配技术在高精度的室内定位系统中取得了很大的进步。由于复杂的室内环境和信号的多变性,很难获得统一的信号传播模型,因此位置指纹技术被广泛应用于室内定位系统中。基于接收信号强度,k近邻和最大似然概率算法是常用的位置指纹匹配算法。本文首先给出感知概率的定义,将感知概率引入到欧氏距离和似然概率中,并利用直方图模型和核密度估计技术计算似然概率,提出了修正k近邻和最大似然概率算法。实验结果表明,提出的修正算法可以获得较好的定位精度。
-
关键词
指纹技术
接收信号强度
感知概率
K近邻
最大似然概率
-
Keywords
fingerprint matching technique
received signal strength
sensing probability
k-nearest neighbor
maximum likelihood
-
分类号
TN96
[电子电信—信号与信息处理]
-